基于灰色GM(11)模型瓷砖出口量模拟与预测

灰色理论模型以其建模过程简单而应用于监测中，但也存在局限性、预测精度不高等问题。针对这些不足，尝试对其

为研究我国交通事故发展趋势,在已有事故预测技术基础上,根据2009-2013年全国道路交通事故发生起数、死亡人数数据,建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。运用matlab进行建模分析简化运算过程,并直观显示曲线拟合情况。预测结果显示：事故起数与死亡人数预测相对误差分别为e1=0.0023,e2=0.0040;小误差概率p均为1;后验差比值分别为c1=0.0524,c2=0.1082,预测精度均为一级,短期预测精度高,能很好地预测交通事故的发展趋势。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）预测法——文章主要运用灰色理论建立基于实际观测数据的沉降预测模型gm(1，1)．并通过其与另外2个工程中常用到的模型在同一实际工程的沉降预测值和实际观测结果的比较。证明gm（1，1）模型具有较好的预测结粜。可用于工程实...

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度上证实了建筑物沉降变形分析中采用灰色gm(1,1)预测方法的可行性.

本文详细介绍了gm（1，1）灰色理论模型，并利用该模型对一泵站的沉降进行了预测，同时将预测结果与回归模型进行了对比，最后从分析结果可知gm（1，1）灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势。

自适应gm(1，1)灰色模型在基坑变形预测中的应用——针对基坑变形系统的不确定性及灰色性，结合工程实例，采用自适应gm(1，1)模型对基坑监测数据进行了变形预测，结果表明呆用自适应模型大大提高了长时间段预测精度，预测结果完全满足工程要求，具有较好的实用价...

文章主要运用灰色理论建立基于实际观测数据的沉降预测模型gm(1,1),并通过其与另外2个工程中常用到的模型在同一实际工程的沉降预测值和实际观测结果的比较,证明gm(1,1)模型具有较好的预测结果,可用于工程实践。

提出了一种结合非线性回归技术的灰色gm(1,1)模型的改进模型.利用我国的房地产价格指数预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性.根据实证结果,说明了新的改进模型有效提高了经典灰色模型的预测精度.

电力市场分析预测,采用灰色模型gm(1,1),通过语言、网络、量化、动态及优化等五个模型,对具体负荷进行预测。其负荷预测灰色模型的建立,需不断的将下一阶段中所得的结果回馈,经过多次循环往复,才能使整个模型逐步趋于完善实现函数逼近,建立精准模型。并以某地历年三月的负荷为例,预测并验证了负载的精度。

以淮安市统计局发布的2008~2014年统计年鉴中有关商品房的销售数据为分析对象,利用销售总面积和销售总额折算成商品房的平均价格,建立了基于灰色系统gm(1,1)的淮安市房价预测模型.为了提高模型精度,引入二阶弱化因子,对原始数据进行预处理.利用预处理后的数据建立了精度更为理想的预测模型.利用模型预测了随后5年的平均房价.

利用2000-2005年全国生活能源电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色无偏gm(11,)模型.模拟结果表明:灰色无偏gm(1,1)模型比较合理地反应了生活能源中电力的消费趋势,并且预测精度较高、误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.

对铁路旅客发送量准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的依据，为此本文运用灰色模型预测方法，对哈尔滨站2012—2016年的旅客友送量进行预测．预测结果可为铁路组织在决策判断时提供一些借鉴作用。

针对已有gm(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种通过对原始数据序列作开三次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进的gm(1,1)模型,减小了原始数据的增长率,降低了发展系数。通过实例计算表明,该模型具有良好的适用性和预性精度。

本文针对如何预测房地产开发完成后的价值的问题,应用灰色系统gm(1,1)预测模型,对开发完成后的房地产价值进行预测,并进行实证分析。实证结果表明gm(1,1)模型在房地产未来开发价值预测方面精度较好,能够精确反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价值。

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状，其次运用灰色gm（1，1）模型对2013～2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测，预测结果表明：到2014年底，建筑业总产值为12907．0亿元，超过2009年提出“做大做强建筑业”时预定的万亿元目标产值，增加值将为2454．6亿元，与预定目标还有一定的差距，最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议。

阐述了混凝土碳化过程及机理,并分析了其影响因素,运用灰色gm(1,1)模型对混凝土碳化深度进行预测,结果表明,灰色gm(1,1)模型预测混凝土碳化深度具有较高精度,这一方法是可行、有效的。

以灰色理论gm(1,1)模型为基础,建立中长期电力负荷预测模型.该模型所需要的数据量小且样本分布不需要有规律性,以吉林省2001~2011年年用电统计量作为样本对模型进行训练与预测分析,仿真实验结果表明:所建模型预测准确率较高,对未来电力系统规划有积极的指导作用.

针对具有跳跃性的中长时数据预测,提出一种改进加权灰色gm(1,1)模型对高速公路收费站交通量进行预测.将原始交通量数据经过1阶弱化和1-ago处理后,利用灰色关联度对初始值的取值进行加权优化,同时对背景值采取光滑优化处理,从而组合成新型灰色gm(1,1)模型.应用某收费站实际交通量统计数据来验证新型灰色gm(1,1)模型算法预测准确性,结果表明:改进加权灰色gm(1,1)模型具有更好的适用性和准确性.

基坑变形的灰色模拟与预测——根据基坑变形监测信息，采用gm（1，1）灰色建模分析方法处理监测数据，模拟变形值和预测变形的发展趋势，并在工程实例中得到了检验。实践证明，该方法是处理基坑监测反馈信息并预测变形发展的有效手段，能为基坑动态设计和信息化施...

为了获得更精确的公路客运量预测结果,经分析,以公路客运量、人口和国内生产总值数据为基础,将灰色模型预测方法gm(1,3)和马尔可夫链预测结合,构成组合模型,对公路客运量作出预测.通过对杭州市公路客运量预测的实例分析,对比预测值和实际值,得出基于灰色gm(1,3)-马尔可夫链模型获得的预测结果比灰色预测更加准确的结论,研究结果表明:该模型对公路客运量预测有一定的实用价值.

根据灰色系统理论、verhulst模型和建筑工后沉降规律,建立建筑工后沉降灰色verhulst预测模型,给出模型精度评定方法和残差修正预测模型,并提出非等时距沉降序列的lagrange多项式等时距插值转换方法。通过工程实例计算分析,取得较好的效果。

针对传统灰色模型在长期预测中受外界干扰影响预测精度的问题,通过对灰参数的二次拟合以及应用动态新陈代谢理论改进灰色模型,结合实际边坡工程予以验证.结果表明:改进后的灰色模型预测精度较高,具有工程应用价值.