参数自适应模糊PID控制在中央空调变流量节能中的应用

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的p1d控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

空调房间温度控制是一个复杂的控制系统,用传统的pid控制达不到较好的控制效果。以变风量空调系统作为控制对象,设计了模糊自适应pid控制器,并运用matlab/simulink对空调房间温度的控制进行了仿真,达到了比较理想的控制效果。仿真结果证明,模糊自适应pid控制器应用于空调系统具有较好的鲁棒性、快速性和准确性的优点的事实得到了证实,这种控制方式的控制效果优于常规pid控制且有利于节能。为空调系统自动控制的研究和应用提供了有意义的参考。

中央空调系统的控制过程非常复杂,将传统的pid控制和模糊控制相结合,提出了一种自适应模糊pid控制的设计方法,并将其应用于中央空调系统的实际控制中.通过仿真模型的实验表明,自适应模糊pid控制弥补了模糊控制和pid控制的缺点,具有控制灵活,精度高,调节迅速,超调量小的优点,鲁棒性和稳定性好,具有一定的可行性.

本文针对温度对象的非线性、时变性和大滞后性等特点,将模糊控制技术与传统pid控制相结合,提出了一种分段的模糊自适应pid控制器的设计方法,并将其应用于中央空调系统的温度控制。mtalab仿真结果表明,这种方法响应快、精度高,提高了系统的动、静态特性。

设计了smith预估的模糊自适应pid控制器。结合smith预估控制、模糊控制和传统pid控制的优点,利用模糊推理实现对pid参数的在线自动调整,最后将它应用到中央空调冷温水二次泵变流量的系统中。仿真试验表明,基于模糊自适应pid控制的冷温水变流量二次泵的自适应能力有所提高,响应速度和动态性能也有所改善。

在工业控制领域中，常规pid的应用极为广泛，但是常规pid控制在控制精度，响应速度等方面略显不足。对常规pid和模糊自适应pid控制进行比较，运用matlab中的simulink工具箱进行建模仿真，并在plc中对模糊自适应pid控制进行编程实现，体现出模糊自适应pid控制在工业控制领域中的优势。

针对中央空调系统多变量、非线性的特点,本文提出了采用模糊pid控制方法来实现中央空调变流量节能控制,并给出了相应的算法模糊pid控制有利于增强中央空调系统运行的安全可靠性,并且对中央空调系统实现高效节能控制具有重要的实际意义.

将模糊控制和普通pid控制相结合,提出了一种基于模糊控制规则的模糊pid控制器的设计方法,并将其应用于中央空调变风量系统的控制,实验表明,这种方法比普通的pid控制方法精度高、超调量减少,具有较强的鲁棒性。

针对中央空调区域内的温度难于控制问题,探讨了采用自适应模糊控制方法对中央空调系统进行控制相关问题。文中粗略地讨论了,控制系统的结构、控制原理、模糊自适应的控制规则和自适应模糊控制库修改等问题。

中央空调耗能占建筑能耗的一半,为实现建筑节能,针对中央空调系统的非线性、大滞后和时变性,采用模糊模型参考学习控制算法应用于冷却水系统中。仿真结果证明了该算法具有稳定性、快速性以及较强的抗干扰性,能够实现中央空调系统节能运行。

针对中央空调系统存在非线性、不确定性和干扰性等问题,构建了基于ifix组态软件和matlab的模糊自适应pid中央空调监控系统,并且在中央空调模型上成功运行,运行效果良好。

研究空调系统控制的优化问题,针对变风量空调系统是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,要求达到舒适节能的环境。传统模糊控制和pid控制方法难以获得较好的控制性能。为解决控制系统中超调量大、振荡和控制精度不高等问题,提出了史密斯预估的自适应模糊-pid复合控制策略。在传统的模糊控制中加入自适应环节,通过模糊自适应校正解决了因模糊规则粗糙而造成控制精度不高,适应能力弱的问题。针对大滞后系统,采用史密斯预估补偿,减小了控制系统的超调和振荡。同时,用模糊与pid相并联的复合控制方式,提高了系统的动态性能指标和稳态精度。仿真结果证明,改进的控制策略响应快、控制精度高、鲁棒性强,为变风量空调系统的智能控制设计提供了参考依据。

空调系统为非线性设备,由于它的干扰严重、各参数耦合性强、大滞后性、参数时变性和受环境影响大等特点,使空调系统的节能问题变的被受关注。对于空调系统,使用常规的控制方法很难实现最佳效果。本文基于热传递原理,分析了室内温度变化规律,建立了室内温度数学模型,提出了模糊pid控制策略。空调系统为非线性设备,由于它的干扰严重、各参数耦合性强、大滞后性、参数时变性和受环境影响大等特点,使空调系统的节能问题变的被受关注。对于空调系统,使用常规的控制方法很难实现最佳效果。本文基于热传递原理,分析了室内温度变化规律,建立了室内温度数学模型,提出了模糊pid控制策略。

提出在中央空调温湿度控制系统中,基于常规模糊pid控制器,引入积分分离pid控制思想.当系统调节开始时由于系统误差较大,系统的积分系数为零,系统的控制主要由模糊pd控制来实现;当系统误差较小时加入积分控制环节,系统切换为模糊pid控制,从而改善和提高系统的控制性能.

提出在中央空调温湿度控制系统中，基于常规模糊pid控制器，引入积分分离pid控制思想．当系统调节开始时由于系统误差较大，系统的积分系数为零，系统的控制主要由模糊pd控制来实现；当系统误差较小时加入积分控制环节，系统切换为模糊pid控制，从而改善和提高系统的控制性能．

为克服中央空调控制系统舒适度调节能力差,能源浪费严重,可靠性低,通信实时性控制不高的不足,提出了一套基于自适应模糊控制方法,从系统的硬件构成、软件设计两个方面探讨了simatics7-300在中央空调控制系统中的应用.实际运行表明,该系统运行稳定、可靠、同时降低了能耗.

将模糊控制和普通pid控制相结合,提出了一种基于模糊控制规则的模糊pid控制器的设计方法并将其应用于中央空调系统的控制。实验表明,这种方法比普通的pid控制方法精度高、超调量减少,具有较强的鲁棒性。

针对中央空调变风量温度控制系统非线性、大滞后和时变性等特点,借鉴生物免疫反馈调节原理和模糊逻辑控制理论,设计了一种模糊免疫自适应pid控制器,建立了仿真模型,并对其进行了仿真。仿真结果表明,该控制器能有效改善系统的动稳态特性和鲁棒性。

针对变风量(vav)空调控制系统采用单纯的比例-积分-微分(pid)控制该系统很难达到其节能和舒适的作用。采用将模糊控制与pid控制两种控制方法相结合用于该空调控制系统中,并通过仿真工具对两种控制方法分别进行动态仿真,其结果表明模糊自适应整定pid控制比单纯的pid控制具有更快的动态响应、更小的超调,具有较强的鲁棒性,其节能和舒适效果明显。

自适应模糊控制在vav末端装置中的应用——通过增加在线模糊调整量化增益和比例增益，在简单模糊控制理论的基础上架构成自适应模糊控制理论，并把其运用于vav空调末端装置的控制。通过matlab分别建立简单模糊控制系统和自适应模糊控制系统的仿真模型并加以仿真。...

针对空调系统的参数不确定性以及模型不精确性,研究一种混合参数自调整模糊pid控制策略,将直接控制型模糊控制器、增益调整型模糊控制器和传统的pid控制器相结合,共同组成自调整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整个系统的鲁棒性。仿真结果表明,采用该控制方法可取得良好的控制效果,并进一步证实理论分析的正确性。

船舶航向控制器的设计一直是各国学者的研究重点,随着技术的进步,对船舶航向控器设计的要求越来越高,加之水面状况越来越复杂,传统的pid控制很难达到满意的效果。基于模糊自适应pid控制在改进传统pid控制的基础上,采用一种动态调节的方式,与常规的pid控制器相比,不但控制效果得到了很好的改善,而且还具有更好的抗干扰能力。