总线与模糊PID控制在空调系统中的应用

空调系统为非线性设备,由于它的干扰严重、各参数耦合性强、大滞后性、参数时变性和受环境影响大等特点,使空调系统的节能问题变的被受关注。对于空调系统,使用常规的控制方法很难实现最佳效果。本文基于热传递原理,分析了室内温度变化规律,建立了室内温度数学模型,提出了模糊pid控制策略。空调系统为非线性设备,由于它的干扰严重、各参数耦合性强、大滞后性、参数时变性和受环境影响大等特点,使空调系统的节能问题变的被受关注。对于空调系统,使用常规的控制方法很难实现最佳效果。本文基于热传递原理,分析了室内温度变化规律,建立了室内温度数学模型,提出了模糊pid控制策略。

在空调系统的过程控制中,由于控制对象的时滞、时变、非线性的特征比较明显,导致被控对象不容易控制。在这种系统中采用常规pid控制往往效果欠佳,而参数自整定控制却能较好地适应这些特征,因此引起了空调领域的普遍关注。以实际工程为背景,介绍了模糊pid自整定控制的相关内容及其在空调控制系统中的应用,通过实验验证了此控制方案的优越性和可行性。

针对被控对象大惯性、不确定特点,提出一种变风量空调系统室温智能控制方案,建立了变风量空调系统的数学模型,采用了串级控制策略,主控制器采用一种新的可变论域自适应模糊pid控制。用串级控制反馈控制改善性能,抑制一、二次扰动,减小了各种扰动对室温的影响。采用可变论域自适应模糊pid控制。进行仿真,结果证明,变风量空调系统具有良好的动态性和稳定性。当空调房间模型结构参数发生变化时,控制系统鲁棒性好。

将模糊控制和普通pid控制相结合,提出了一种基于模糊控制规则的模糊pid控制器的设计方法并将其应用于中央空调系统的控制。实验表明,这种方法比普通的pid控制方法精度高、超调量减少,具有较强的鲁棒性。

在介绍变压器计算机测试系统的基础上,通过对传统调节方式的分析后,提出了基于智能规则的模糊-pid双模调节技术在测试系统中的应用方案;并通过实例详细说明了系统输入变量的定义、构造及模糊量化原则、模糊规则库的形成以及双模调节过程,最后结合单一pid调节进行调节性能对比分析,从而验证双模调节的优越性。

针对纺织空调系统具有多干扰性、多工况性、温湿度相关性以及存在非线性、耦合大滞后性等特点,采用串级控制技术,即主副两级控制,和分程控制技术等优化执行器的调节顺序和弱化耦合降低相关性,在控制中采用湿度优先原则,采用模糊pid算法在线自适应整定pid参数。在纺织行业除尘中,这些智能控制策略在由中央监控站、现场控制器(下位机)、现场传感器与执行器3个基本层次组成的分布式控制系统(dcs)中得以实现,较好地实现了空调节能,取得了较好的应用效果。

模糊pid控制在变频空调中的应用研究——采用模糊pid并联控制策略对空调房间温度进行控制，利用matlab对设计的变频空调控制系统进行了仿真．结合仿真图，对模糊控制、pid控制、模糊pid控制效果进行了分析、比较．仿真结果表明，模糊控制和pid控制结合控制空调房...

采用模糊pid并联控制策略对空调房间温度进行控制,利用matlab对设计的变频空调控制系统进行了仿真.结合仿真图,对模糊控制、pid控制、模糊pid控制效果进行了分析、比较.仿真结果表明,模糊控制和pid控制结合控制空调房间温度,可使控制效果大大提高.

针对空调房间这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略不但在控制精度、灵敏度以及系统稳定性上存在缺馅,而且能耗大。为了提高空调制冷和供暖效果,提出一种新的基于bp神经网络的pid控制方案,通过bp算法修正bp网络自身权系数,实现了pid控制器参数的在线调整。仿真结果显示bp神经网络pid控制系统比单纯的bp神经网络或pid控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小,更适合应用于复杂的空调系统控制中。

变风量空调系统模糊pid控制的仿真——针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难，将模糊控制和常规pid控制相结合，提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路，并将其应用于vav空调室温控制中．

针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路,并将其应用于vav空调室温控制中.通过与常规pid控制器的室温控制仿真曲线比较表明:当条件变化时,模糊pid室温控制实现了参数在线自整定,取得了较好的控制效果;模糊pid控制动态响应快,控制精度高,超调量小,具有较强的鲁棒性;所需送风量更接近实际负荷的需要,达到了既舒适又节能的效果.

中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性,采用传统的pid控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性,并且无需知道被控对象的数学模型,适应性强,上升时间快,鲁棒性好。但模糊控制受模糊规则有限等级的限制,容易引起误差。设计中采用at89c58作为控制内核,结合模糊控制和pid算法的优点,提出参数自适应模糊pid算法。实验证明,该系统稳定、快速且其抗干扰能力能够满足变流量控制系统的需要。

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的pid控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

在工业控制领域中，常规pid的应用极为广泛，但是常规pid控制在控制精度，响应速度等方面略显不足。对常规pid和模糊自适应pid控制进行比较，运用matlab中的simulink工具箱进行建模仿真，并在plc中对模糊自适应pid控制进行编程实现，体现出模糊自适应pid控制在工业控制领域中的优势。

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的p1d控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

模糊预测控制在vav空调系统中的应用——应用模糊控制的逻辑推理性能．借助于神经网络的学习能力．提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制，可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

应用模糊控制的逻辑推理性能,借助于神经网络的学习能力,提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

对于典型的非线性、时变、滞后的空调系统,基于精确模型的经典控制和现代控制方法难以取得良好的控制品质。而模糊控制则因其具有无需建立被控对象数学模型,鲁棒性与抗干扰性强等特点,能很好地适应空调系统的控制要求而得到广泛的应用。在分析了基本的pid参数整定对系统性能影响的基础上,将模糊控制技术与经典pid控制相结合,建立参数自调整模糊控制器.并用matlab软件对该控制器进行仿真。结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。

作为智能控制的重要分支,模糊控制可以用来解决难以建立精确数学模型的非线性系统的控制问题。将模糊控制应用于变风量空调系统中,对模糊控制器进行了设计,建立了语言变量赋值表、模糊控制状态表以及模糊控制器查询表。应用模糊控制器对空调房间的温度进行了实时控制。控制结果表明模糊控制器设计合理,控制效果良好。

参数自调整模糊控制在空调系统中的应用——于典型的非线性、时变、滞后的空调系统，基于精确模型的经典控制和现代控制方法难以取得良好的控制品质。而模糊控制则因其具有无需建立被控对象数学模型，鲁棒性与抗干扰性强等特点，能很好地适应空调系统的控制要求而...

针对在中央空调系统的控制过程中,采用传统pid控制技术不能获得满意的控制性能的问题,提出了一种将传统pid和模糊控制技术相结合的模糊pid控制策略,通过现场实验表明,模糊pid具有超调量小,调节时间短,稳定性好,控制精度高的优点,具有一定的可行性和实用价值。

利用lonworks技术与模糊pid控制的优点,将它们相结合应用于中央空调系统,研究发现运用此方法设计出的系统超调小、调节迅速、上升时间短,具有良好的鲁棒性。另外,由于采用了lonworks总线使得智能节点可自由通信、安装调试方便且能对温、湿度进行实时监控。通过此设计将使中央空调控制系统的整体性能大为提高。