支持向量机北京市房地产价格指数预测

recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.

本文简要介绍了arma模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。

近年来,房地产价格的持续走高,带来了很多负面的影响,如人们认为价格是处于虚高状态,存在房地产泡沫等。为了更好地指导房地产价格水平以及为投资者提供可投资房地产的依据,对房地产价格的预测显得特别的重要。将三地的房地产价格指数作为研究对象,用理论和实际的资料数据以及计量方法来探讨鉴定,针对三地房地产市场的发展特点,研究三地房地产未来的走势。

合作经济与科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏观经济 的转轨机制在于：通过汇率的贬值，使得 本国产品在外国市场上变得相对便宜， 外国产品在本国市场上相对昂贵，这将 诱发本国居民将需求由外国产品转向本 国的进口替代品，从而减少进口需求；同 时还刺激外国居民减少对自己国内产品 的需求，增强对贬值国出口品的需求，这 些将对企业的投资决策产生直接的影 响，从而使这些企业对劳动力需求发生 变化。从许多国家特别是一些发展中国 家的实践来看，本币贬值肯定会有利于 促进本国商品的出口，同时抑制外国商 品的进口。我国也有很多学者对此进行 了研究，结果表明，适度的本币贬值可以 促进本国的就业。俞乔认为，人民币贬值 有利于扩大就业，他估计人民币贬值 789:5"9可以增加!8"万;87"

房地产价格指数(estatepriceindex,epi)是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。房地产价格指数的种类:房屋销售价格指数;房屋租赁价格指数;土地交易价格指数。这三套指数的计算方法相似,均采用由下到上逐级汇总的方法。

一、房地产价格指数编制原则房地产是个体差异性非常大的特殊商品,不同于其他商品之处在于其异质性,主要源自房地产的区位及结构特点。尤其是区位特点,使得每处房地产都很独特,找不到完全一样的替代品。一套房子的价值,不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素,更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。同样面积和结构的房子,仅仅因为地段的不同,价值可能会相差数倍。因此,正确分析房地产的异质性是准确认识房价变化的关键所在。

伴随北京市出现的房地产开发热潮,由于房地产业尚不发达,规范房地产的法律法规尚不完善,北京市房地产纠纷诉讼数量也在快速增长。在实践中绝大多数房地产纠纷通过协商和解、调解、仲裁和诉讼这四种途径解决。北京市要加强诉讼解决机制的完善,适时进行调解或判决。

[硕士]特征价格理论在房地产价格指数编制中的应用——【学位年度】2007　　【摘要】　　房地产价格指数是反映不同时期房地产市场价格水平的变化趋势和程度的相对数量指标，是所谓的“纯价格指数”。即价格指数只反映由市场供求变化和货币购买力所引起的价格...

特征价格法(hedonicmethod)是将房地产价格变动中的质量特征因素进行分解,以显现出各项特征的隐含价格。并从价格的总变动中逐项剔除质量特征变动的影响,达到仅仅反映纯价格变动的目的。本文通过双重imputation过程估计缺失价格和剔除异常值的影响,解决了可比性问题,并增强了hedonic模型的稳定性。

在房地产市场中,房地产价格指数对于投资者,消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息.文章对国外流行的几种房地产价格指数编制理论进行了评述,以“中房指数”和“国房指数”为例分析了我国现有房地产指数在编制方法上存在的缺陷,并提出使之完善的若干建议.

[硕士]城市房地产价格指数编制方法分析及探索——【学位年度】2007　　【摘要】　　本文综述了房地产价格指数的几种编制方法，以“中房指数”、“国房指数”为例分析了我国现有地产价格指数编制中存在的问题，最后结合我国的房地产市场的发展实际提出运用特...

七十个大中城市房地产价格指数(季度数据)

北京市房地产项目调研报告——此次调研主要针对三种不同类型的项目，包括高档高层住宅、别墅项目以及写字楼项目。通过对以上项目的项目规划、建筑设计、户型面积分布、商业设置等进行了解，希望对项目的操作能提供借鉴与开拓思路。　　

本文通过对特征价格模型的深入研究,结合多种价格指数编制方法优点与我国房地产市场的现实,提出当前国内城市房地产价格指数的构建方法:以加权平均法为主要形式,吸收特征价格法的基本思想对加权平均法进行改进,剔除干扰因素,使编制出的价格指数能更好地反映房地产市场供求关系的变化。

七十个大中城市房地产价格指数(月度数据)

本文在对北京市房地产市场价格进行描述性分析的基础上,利用房地产投机泡沫检验模型对北京市各年度房地产泡沫进行了实证测度。研究结果表明,1998-2009年北京市房地产发展中基本都存在一定的投机泡沫。其中2000年后泡沫化有所减轻,2005年后泡沫化又开始加重,2007后房地产价格上涨加速,泡沫化剧烈。

基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)——研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差...

房地产业是我国国民经济发展的支柱行业,房地产价格走势不仅与居民生活休戚相关,还与宏观经济的发展和金融系统的稳定有着密切联系。本文选取北京市2001年至2014年房地产价格均价和同期全国m2余额数据,运用单位根检验和协整检验方法进行了计量检验。检验结果表明,北京市房地产价格存在着一定的泡沫,但房地产价格与同期的广义货币量之间存在着长期均衡关系,房地产价格泡沫有一部分是由于货币的增发引起的,房地产价格的上涨并非都是投机性需求膨胀所引致的。

城市房地产价格指数体系是指在一定时期内一定区域各类影响房地产价格变动方向及变动程度的相对数组成的整体,以反映一段时期内城市房地产价格平均变动趋及各相关因素的影响情况。它是我们研究房地产价格走势,指导投资选择的重要工具,也是国家和各级部门对经济和房地产行业进行指导和宏观调控的重要依据。特别是在国家宏观调控不断加强,人们普遍对房

房地产价格指数（estatepriceindex，epi）是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。

本文简要介绍了arma模型的理论知识，并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析，然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测，并给出精度误差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的参考价值。

文章首次提出一种与adf检验相结合的更加简便易行的长记忆性判断方法。给出了一套将长记忆参数d的初估计与近似极大似然估计相结合,将时间序列长记忆分析与短记忆分析相结合的系统性的建模思路。利用中国房地产价格指数,进行了时间序列长记忆性判断以及arfima建模的实证研究,并证明了该模型与其它模型相比较所体现的优越性。