信息熵权和G1法的房地产决策及应用

房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用topsis方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。

房地产估价方法主要包括收益现值法、成本法和市场比较法等,其中,市场比较法由于更加符合房价由市场决定的准则而成为房地产估价中常用的方法。市场比较法是以以往可比性交易实例为估价基础,通过对各因素差异修正来评价待估房地产价格。熵权系数法可用来完善现有的房地产市场比较法,通过从各个可比房地产项目构成的系统中计算各交易实例的熵值,以确定各交易实例相比于待估房地产的贴近度,进而确定待估房地产的估价。

房地产项目投资是一个高风险行业,为避免投资失误,提高决策水平,进行房地产投资风险评价具有重要的理论和实践意义。文章考虑了传统的层次分析法和熵值法对权重确定的不足,将改进的层次分析法和信息熵结合,对影响房地产投资风险的5项指标进行组合赋权,通过分析处理,得到了较为合理的投资方案排序结果。

在分析房地产开发企业诚信内涵及现状的基础上,构建了诚信评价指标体系,将ahp法和熵权法结合起来,建立了组合评价模型,并对四家房产企业进行了诚信评价,评价结果与实际情况相符,证明了该评价模型的有效性。

科研项目的立项需对多项目进行优选.为选择最优的科技项目方案,获得公正、客观的项目立项评估结果,利用可信度分析,基于熵权决策法,对多项目优选问题进行研究.首先,针对评估专家研究背景不同引起的主观误判问题,提出了一种新型的专家可信度计算方法,对不同专家评分的可信度进行量化,在此基础上构造熵权决策模型,对项目立项评估结果进行计算,并据此完成最优项目选择决策.最后,通过数值仿真对多个科技项目进行评估优选,验证了本模型的有效性.

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及topsis法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。

在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。

近年来,房地产行业日渐成为我国国民经济发展的支柱型产业,也是我国进行基础性建设的标志性成果。伴随房地产业的发展,房地产开发企业也应运而生并迅速成长。房地产开发因其开发周期长、投资金额大,受众多因素影响等特点,房地产开发工作潜在巨大风险,若不能将其风险控制或引导在可研阶段,开发企业可能将遭受巨大经济损失,并连带产生多种社会不安定因素。本文针对于此,通过建立熵权模糊综合评判矩阵展开了研究。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

以房地产企业在选择供应商时指标权重设置为切入点,建立定性与定量相结合的熵权灰色关联模型,研究供应链运转环境下房地产企业选择供应商的核心环节。并通过实例进行验证,证明熵权模型具有效性,以期为房地产企业选择供应商提供参考。

以有效的统计数据和熵权法为基础,对四川省21个市(州)的房地产业发展水平进行了综合评价,全面考察了四川省房地产业的区域发展水平,为四川省整个区域内合理进行房地产市场的宏观调控提供了一定的依据。

基于当前项目后评价理论,从财务、销售、客户、工程等经济效益和社会效益方面设计房地产项目后评价的指标体系,利用熵权topsis法构建房地产项目后评价模型,并选取某品牌房地产公司的四个已完房地产项目进行评价。综合而言,应用熵权topsis法可解决其他后评价方法确定指标权重主观性过强的问题,也可利用topsis法对多个房地产项目进行评价和排序,从而得到更好的评价效果。

以重庆市两江新区近几年89个房地产项目数据为研究对象,运用熵权-灰色关联法构建房地产项目风险评价模型。该模型不仅具有良好的适应性,同时具有较高的准确性。通过分析发现:项目17、项目86、项目49、项目75、项目53存在较高的风险,与实际情况基本相符;滞销情况、期房网签占比和周边规划配套3项风险指标对房地产风险有极显著的影响。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

文章提出了一种基于bsc和g1法的高校绩效预算评价体系构建方法.首先,基于bsc构建四个维度初始指标群,并运用调查问卷法调查其重要性程度,根据调查结果进行描述性统计分析并剔除重要程度低的指标.其次,根据28所教育部直属高校相关数据运用spss22.0对指标进行相关性统计分析,进一步剔除相关程度较高的指标,最终确立改进的评价指标体系,并给出指标的具体公式.再次,运用专家调查法确定四个维度指标权重,结合序关系分析法(即g1法)确定各指标权重.最后,给出了正向指标、负向指标和中性指标的无量纲化公式.

本文构建的房地产投资决策指标体系主要是从区域的熟悉度、企业规模以及经营风险和投资成本四方面考虑的。在确定指标权重的基础上运用vikor法对房地产投资指标进行分析,得到各个投资方案的利益比率,并对决策结果进行了详细的分析,为有效提升房地产投资决策提供理论参考。

本文介绍在考虑一个具有m个评价指标,n个评价方案的多属性的评价问题中,按照定性与定量结合的原则取得个对象关于多指标的评价矩阵,再对各个方案的个指标进行集合和综合形成一个综合性的指标,通过比较这个指标的大小,最总确定各个方案的优劣的熵和熵权原理模型。并探讨了熵和熵权原理决策模型在评价各类艾滋病疗法效果上的实际应用。

一、层次分析法概述\r\n层次分析法（analytichierarchyprocess，简称ahp）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家t．l．saaty教授在1973年提出的一种能有效地处理决策问题、实用的多方案或多目标的决策方法。

目前火电厂选址的综合评价方法主要依赖专家评判确定指标权重,主观性强、评分标准难以准确把握及合理运用。本文针对以上不足,将基于熵权的topsis法应用于火电厂选址的综合决策,通过运用熵权法客观确定了选址评价体系各指标的权重,并构造了理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解、远离负理想解来判断确定方案的优劣,同时结合实例说明了应用熵权topsis法进行火电厂选址综合评价的具体过程,并验证了基于熵权topsis法的科学性和可行性。

结合风险投资的特点,对传统投资决策方法进行了改进,综合考虑了收益和风险的影响,提出了风险投资多目标决策模型,采用熵值法对综合决策的多指标进行数据处理,得到了较为合理的方案排序结果。

房地产投资环境是影响房地产投资成功与否的关键因素,因此投资商在选择投资地点之前,应该做好房地产投资环境的评价工作。本文在建立房地产投资环境指标体系基础上,应用熵权理想点法对房地产投资环境进行评价排序,实现了定性分析和定量分析的结合,实例证明了该方法的合理性和实用性。

对房地产开发项目投资进行风险分析,建立起以方差作为风险度量指标的房地产投资组合动态模型。将蚁群算法引入到房地产开发项目投资风险的动态分析中。通过实例分析,为房地产开发项目投资组合提供了一套新的算法。