数字水准仪在建筑物沉降监测控制网中应用

在大型工程建设中,往往需要进行基坑开挖。由于基坑内外压力的变化,引起土体的变形,对邻近建筑物造成影响。因此,需要对基坑及邻近建筑物进行变形监测,本文以重庆市某基坑开挖对建筑物影响的监测为例,介绍了监测方案,并对不同的数据处理模型进行对比研究,得出对于本项目变形监测中精度较高的数学模型。

本文介绍了数字水准仪测量系统的组成及工作原理、特．羔和误差来源，及其在在精密工程测量中的应用。

建筑物的沉降观测是保证建筑物安全科学施工的重要保障之一,在水准测量困难的情况下可以利用全站仪无仪高法替代水准进行沉降观测.本文在分析全站仪无仪高法高程测量精度的基础上,成功将该方法应用到建筑物的沉降监测中,扩展了同类工程沉降监测的方法.

徕卡新型数字水准仪sprinter系列的条码尺采用13种宽度不同的黑条码,将这13种黑条码按其中心间隔为10mm或15mm的方式排列。仪器进行解码时,不仅利用了连续3个黑条码,而且也利用了这3个黑条码之间的间隔。这种编码方法可以进一步提高仪器抗干扰的能力。研究结果表明,3个非连续的条码仪器不能够确定测量结果,这与厂家的标示不同。

介绍了压差沉降在线监测系统,结合某地铁基坑施工期间周边建筑物沉降监测项目,验证了该监测系统的可靠性,结果表明,该系统能够满足建筑物的实时沉降监测精度要求,且能达到远程自动监测并预警的效果,具有较高的工程应用价值。

阐述数字水准仪的基本原理和其应进行的室外检定项目,包括电子i角设置及剩余i角测定、电子补偿性能误差测定、调焦运行误差测定和测站单次高差标准差测定,并对每个检定项目的场地要求、检定方法和数据处理进行详细论述;最后综合多方面因素,提出数字水准仪室外检定场的建立方案。

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用。

简要介绍了灰色模型的基本原理及建模方法,并针对具体的工程实例,通过建立灰色预报模型来预报未来几天的沉降量。结果表明：灰色模型具有较高的预报精度,数据非常可靠,所以可以通过建立灰色模型的方法来了解建筑物短期内的沉降变化规律。

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　灾　害　学　报 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修订日期:2009-06-15 　　作者简介:肖新华(1967-),女,副教授,主要从事建筑结构、工程技术研究及工程项目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章编号:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技术在建筑物沉降监测中的应用 肖新华 (濮阳职业技术学院,河南濮阳457000) 摘　要:随着人类生活、生产领域的不断扩大,出现了越来越多的大型建筑物和工业设施。由于多种 因素的影响,这些大型建筑物和工业设施在运营过程中都会发生某

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用.

经济飞速发展加快了我国城市化的进程。随之而来的是高层建筑及一些有特殊要求的建筑物的安全问题，因此需要对建筑物进行沉降观测，以便及时发现问题。“时间序列分析法”是一种动态数据的参数化时域分析法，此法对各类型的动态数据建立相应的数学模型，并对模型进行研究分析，以便了解这些数据内在的结构和特性。

结合某建筑物沉降监测数据,运用灰色预测gm(1,1)模型,探讨该建筑物沉降的动态变化规律,为其安全性诊断提供必要的信息。与实测结果对比表明,gm(1,1)模型对其沉降趋势符合度较高,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

静力水准仪的性价比，必须从仪器的配置、量程精度、价格、售后服务或是维护的便利性来综合考虑。价廉的仪器，可能精度较差，稳定性差，售后无保障，使用寿命短；所以选择可靠的供应商，能够提供静力水准仪、采集网关、监测云平台等一整套系统及方案的供应商尤为重要。

由于徕卡新型数字水准仪sprinter系列没有配有计算程序,因此通过一系列的实践探索,从水准仪数据传输入手,开发出该型数字水准仪的计算程序,使它从光学到数字、从手动到自动,大大提高了作业效率和测量精度。

分析了影响数字水准仪测量精度的主要因素,在仪器检定场检测了其测量精度,并同光学水准仪的测量精度进行了比较。通过重大工程实践应用,表明数字水准仪克服了传统水准测量的诸多弊端,具有光学水准仪无可比拟的优点,最后归纳和总结了其在使用中应注意的事项。

针对大坝变形监测中传统水准测量的不足之处,提出了升级改造现有设备达到自动化监测目的的想法,简述了数字水准仪自动化监测系统的工作原理以及工作流程。以改造后的数字水准仪自动化监测系统用于湖北白莲河水库垂直位移自动化监测为例,对其自动化监测过程进行了深入的研究。

针对dna03数字水准仪原始数据可读性差、不利于后续处理等问题,利用徕卡随机软件leicageooffice中的"格式管理器",结合excel表格的visualbasicforapplications宏命令,生成规定格式的水准测量手簿,可有效提高工作效率和质量。

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健gm(1,1)模型比常规gm(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。

针对经典verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原始数据一次累加与其拟合值的残差平方和最小作为约束准则,推导出虚拟初始值的计算公式,建立了无需设定初始值约束的优化模型,并以南水北调工程沉降监测实例验证了模型预测精度,为沉降监测中长期预报建模提供了合理的解决方案。

简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法、数据识别、建模和预报及其在变形监测数据处理中的应用。结合华景新城二区六期20号楼的一个监测点(j101)连续20期的观测数据进行了计算分析,实际工程应用表明,该模型能准确监测和预报建筑的变形,具有很强的实际应用价值。

在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测.从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施,把沉降量限定在允许范围内是极为重要的.介绍了时间序列分析方法中的ar模型,ar模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明.