更新日期: 2024-05-29

商品房价格模式及泡沫价格的泡沫率量化指标

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商品房价格模式及泡沫价格的泡沫率量化指标 4.6

文章通过分析商品住宅的价格构成,提出一种商品房价格公式。在公式中把商品房泡沫以泡沫价格的形式提出来,并阐述连续交易在泡沫价格发展中的重要作用。并以泡沫价格为基础,对比衡量房地产泡沫指标法中的房价收入比法,提出一种更加能够反映城市居民承受商品房泡沫程度的指标泡沫率。

房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研 房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研 房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研

房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研

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自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。房价上涨直接导致越来越多的人因为居高不下的房价而无法解决房子这一生活中最基本的问题,最终导致几代人走上了\"房奴\"这条道路。房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。因此房价的分析尤为重要,为了科学、客观分析一个地区的房价,为有关部门的决策提供一定的科学依据,引入7项影响因素,并针对每个影响中最受影响的分指标进行实证调研。

北京市房地产价格泡沫研究——基于投机泡沫检验模型的分析 北京市房地产价格泡沫研究——基于投机泡沫检验模型的分析 北京市房地产价格泡沫研究——基于投机泡沫检验模型的分析

北京市房地产价格泡沫研究——基于投机泡沫检验模型的分析

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本文在对北京市房地产市场价格进行描述性分析的基础上,利用房地产投机泡沫检验模型对北京市各年度房地产泡沫进行了实证测度。研究结果表明,1998-2009年北京市房地产发展中基本都存在一定的投机泡沫。其中2000年后泡沫化有所减轻,2005年后泡沫化又开始加重,2007后房地产价格上涨加速,泡沫化剧烈。

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关于房地产价格泡沫分析模型的研究综述

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关于房地产价格泡沫分析模型的研究综述 4.4

改革开放以来,随着中国经济的快速发展,房地产行业作为国家经济的支柱产业之一,其发展备受瞩目,本文回顾了国内外学者关于房地产价格泡沫产生的原因主要包括投机,银行信贷支持,金融系统过度支持,总结了相关的分析模型,分析房地产价格泡沫的危害,应对房地产泡沫的解决措施。

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基于计量经济模型的房地产价格泡沫研究

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基于计量经济模型的房地产价格泡沫研究 4.4

文章建立了一个计量经济模型对房地产市场价格泡沫进行了研究。首先选取了6个变量作为模型的解释变量,然后利用我国2001-2003年三年间全国除西藏外的30个省级行政区的相关数据共90对进行回归,在经过检验后,采取了一个模型,据此来预测以后年份的房地产价格泡沫。从预测的结果来看,模型回归结果基本令人满意。

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关于房地产价格泡沫的思考 4.5

本文从房地产价格泡沫的概念出发,将房地产市场分为投资型和消费型两种类别。通过定性定量分析对房地产价格泡沫的判定依据进行了讨论。同时,从我国实际出发对房地产价格泡沫的危害进行了阐述,并对地价与房价的关系这一焦点问题进行了简要分析。

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警惕房地产价格泡沫 警惕房地产价格泡沫 警惕房地产价格泡沫

警惕房地产价格泡沫

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警惕房地产价格泡沫 4.6

3月10日,国家统计局公布数据显示,2016年2月份全国消费者价格总水平同比上涨2.3%,环比上涨1.6%;工业生产者出厂价格同比下降4.9%,环比下降0.3%。未来,随着天气转暖、房地产去库存等发挥作用,消费者价格指数有望延续2%以上,但环比略有下降;而受大宗商品价格指数企稳反弹等影响,生产者价格指数降幅收窄,但大宗商品价格仍将在低位徘徊,生产价格指数降幅收窄有限。因此,当前经济下行压力依然较大,宏观经济持续筑底中,特别是近

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中国房地产价格泡沫研究 4.6

从现代经济角度来看,房地产对于国民经济来说是一个很大的支柱,房地产带动多种副业的发展和进步,为提高我国的国民经济有着不可替代的重要作用。我国房地产事业发展起步晚,有着先天不足的缺陷,到现代化经济体系房地产整个经济环节还是缺乏规范性,整体性和适应我国具体国情的适用性。在房地产存在的问题中,对于房地产泡沫现象各方都存在争议。在经济繁荣期低价飞涨造成房地产泡沫现象。这也使得我国的房地产业在一段时间的繁荣之后几乎是以自由落体的方式走向了幻灭。

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我国房地产价格泡沫治理机制研究 4.6

本文对房地产价格泡沫形成机理进行分析,并就如何抑制房地产价格泡沫、建立有效治理机制提出对策建议。

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北京市房地产价格泡沫实证研究 4.7

房地产业是我国国民经济发展的支柱行业,房地产价格走势不仅与居民生活休戚相关,还与宏观经济的发展和金融系统的稳定有着密切联系。本文选取北京市2001年至2014年房地产价格均价和同期全国m2余额数据,运用单位根检验和协整检验方法进行了计量检验。检验结果表明,北京市房地产价格存在着一定的泡沫,但房地产价格与同期的广义货币量之间存在着长期均衡关系,房地产价格泡沫有一部分是由于货币的增发引起的,房地产价格的上涨并非都是投机性需求膨胀所引致的。

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2017年的最后三个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这三场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005~2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色gm(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色gm(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017~2020年将会呈现出持续走高的趋势。

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近几年,我国房地产价格上涨过快已经成为政府与百姓多方关注的热点问题国务院虽出台了一系列调控措施,但商品房价格上涨过快、过

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房地产商的过高定价与开发中的审批成本、管理成本偏高、一些团体住房投资、房屋销售不规范等因素导致商品房价格过高上涨,运用需求供给弹性理论分析了商品房价格上涨的内在机制,提出了政府应向购房者公开有效信息,抑制商品房的审批管理成本,规范商品房销售,对那些超过住房计划销售期后仍超过空置房率上限的那部分商品房征收住房特别消费税的方法以便抑制商品房价格的过快过高上涨。

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2007年世界金融危机爆发,全国商品房住宅价格出现了短期回落。随着经济复兴计划的实施,商品房住宅价格尤其是一线城市价格出现了报复性反弹,价格上涨幅度之大、速度之快令人咋舌。2010年4月中旬,国务院下发了[2010]10号文件,

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影响商品房价格因素有很多,本文主要从供给、需求、经济、政策四个方面分析各因素对商品房价格的影响。通过建立多元线性回归方程对北京市商品房影响因素进行了实证分析。

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众所周知,自2000年以来,购房问题已成为了老百姓嘴边上的话题,政府的大量拆迁,使老百姓不得不面临着购房的严峻形势,然而房价的持续走高,迫使人们不得不去关心房价,尤其是那些该买房的人。农村有一句老话:有钱就盖房。而这句话现如

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周福红

职位:园建主办施工员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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