模糊神经网络PID在PLC温度控制系统中应用

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。

水泥烧成系统中分解炉温度的控制是一个典型的多变量、大迟滞、强耦合、非线性的复杂控制对象,很难建立起非常精确的数学控制模型,常规的控制算法几乎都无法取得满意的控制效果。针对这一问题,文章先分析确定了影响分解炉温度的常量,采用神经网络算法构建预测模型,然后经模糊控制器得到喷煤量并调节这一常量来稳定分解炉内部温度。经现场实际应用结果表明此温度控制系统响应速度快,实际控制温度与正常值误差较小,具有良好的鲁棒性、可靠性。

为解决电力系统密闭配电柜内恒温恒湿的问题,针对配电柜温湿度控制系统,设计一种以dsp为处理器,基于模糊神经网络的pid控制器,用于温湿度控制系统。分析了配电柜温湿度控制器的组成,综合模糊控制和神经网络的优点,将神经网络、模糊控制和pid相融合,通过matlab软件对系统进行仿真,结果表明,该系统比普通温湿度控制系统具有更好的动态特性。

欢迎订阅欢迎撰稿欢迎发布产品广告信息eic　vol.16　2009　no.4　67　 算法提供现场数据。在整个电路板中,与计算机进行接口的 信号都是通过插排接出的。 3　结束语 本文使用智能功率模块pm100rsa060设计了一款通用变 频器,在电路设计中,将交-直-交变频电路和开关电源设计 到了一起,结构紧凑,由于器件本身的集成度、可靠性高,该变 频器体积小,稳定性好,可靠性高。其容量为13kva,有功输出 可达7kw。□ 参考文献 [1]王仁祥,王小曼.通用变频器选型、应用与维护[m].北京:人 民邮电出版社,2005. [2]刘美俊.通用变频器应用技术[m].福州:福建科学技术出版 社,2004. [3]misubishiintelligentpowermodu

模糊pid控制方法在热水锅炉温度控制系统中的应有有着十分明显的优势。本文首先概述了模糊pid控制,然后分析了锅炉温度控制系统控制器的设计,最后在探讨了模糊pid控制规则的基础上,对参数自整定的模糊pid控制器的设计和仿真研究做了研究。

运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计模糊神经网络控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明模糊神经网络可以有效地应用到结构控制中。

以精密注射成型中的料筒温度控制为研究对象,应用现代人工智能控制理论,将模糊控制和人工神经网络控制二者有机结合,创建了注塑机料筒温度模糊神经网络控制的基本结构及其算法模型;运用matlab软件编写模糊神经网络代码,对3段料筒温度的模糊神经网络控制进行了仿真,获得了比较满意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,对于提高精密注塑机料筒的温度控制精度,具有重要的参考价值。

模糊神经网络在无线隧道照明节能控制系统中的应用 我国高速公路建设事业在迅速发展，高速公路隧道亦日趋增加。车速的提高、交通流量 的增大和车流密度的增加，给高速公路隧道的行车安全造成很大的威胁。尤其在进入高速公 路隧道时，视野内光线的明暗急剧变化，人的视力会骤然下降，这给行车在通过隧道时，造

针对双马达电液伺服系统难以进行同步控制,实现无级调频调矩的问题,提出了基于mamdani型的模糊神经网络pid控制方法。该方法的主要思想是结合模糊推理和神经网络控制技术,构成模糊神经网络,实时调整pid参数。实验结果表明:与传统pid控制方法相比,该方法改善了系统的动态特性,提高了控制精度。

基于模糊pid控制的电锅炉温度控制系统的研究 摘要 温度控制在工业控制中一直是富有新意的课题，对于不同的控制对象有着不同的控制方式和模 式。温度系统惯性大、滞后现象严重，难以建立精确的数学模型，给控制过程带来很大难题。本 文以电锅炉为研究对象，研究一种最佳的控制方案，以达到系统稳定、调节时间短且超调量小的 性能指标。 本文对电锅炉可采用的控制方案进行了深入研究，首选的研究方案是pid控制。温度pid控制器 的原理，是将温度偏差的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量，对被控对象进行控制。pid 控制的重点是参数的调节，本文利用了ziegler-nichols.chien-hrones和人工整定方法对其参数进 行整定。第二个研究方案是模糊控制，研究了模糊控制的机理，确定了电锅炉模糊控制器的结构。 通过对电锅炉温升特点的分析，建立了模糊控制规则表。 借助matlab中的sim

哈尔滨理工大学 硕士学位论文 基于模糊pid控制的电锅炉温度控制系统的研究 姓名：路桂明 申请学位级别：硕士 专业：电力电子与电力传动 指导教师：周美兰 20070301

哈尔滨理工大学 硕士学位论文 基于模糊pid控制的电锅炉温度控制系统的研究 姓名：路桂明 申请学位级别：硕士 专业：电力电子与电力传动 指导教师：周美兰 20070301

近年来开发设计的温度控制系统多是以单片机、plc为主实现整个系统的温度控制.传统的温度控制系统主要以电气自动控制为主,在温度采集和温度控制方面受干扰和制约的因素较多,控制效果较差.在当今酒店转型升级过程中,迫切需要设计出一套采集温度信号精度高,控制参数运算准确且操作方便,控制效果好且能够节省能源的方案.

对不确定混沌系统的控制问题,研究了基于权值直接确定模糊神经网络(wddfnn)的插值补偿控制方法。建立了基于数据驱动的wddfnn,并使用wddfnn实现对混沌系统的辨识,然后使用wddfnn模型对混沌系统进行模糊插值补偿控制。基于lyapunov稳定性理论,证明混沌系统在所提最优控制律作用下是渐进稳定的。仿真实验表明,该控制方法既可以实现快速跟踪任意参考信号,又可以有效抑制参数摄动、外部干扰,控制精度较高。

基于模糊神经网络的深基坑变形预测——针对深基坑变形控制系统中的不确定性、模糊性因素多的问题，将模糊控制理论与神经网络技术相结合，采用非线性神经元构成的神经网络结构，把对应的网络输入、输出表达为输入、输出停息的模糊数隶属度，建立了一种基于模糊神...

为了有效解决网络系统可能出现的故障,结合模糊神经网络提出了一种新的故障检测算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).该算法根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型,设计了模糊神经网络中输入层、模糊化层、模糊规则层和解模糊层,并且给出了具体的算法流程.通过建立网络仿真平台,深入分析了影响fdd-fnn算法的关键因素,同时对比研究了fdd-fnn算法与其他算法的性能情况,结果表明fdd-fnn算法具有较好的适应性.

针对深基坑变形控制系统中的不确定性、模糊性因素多的问题,将模糊控制理论与神经网络技术相结合,采用非线性神经元构成的神经网络结构,把对应的网络输入、输出表达为输入、输出信息的模糊数隶属度,建立了一种基于模糊神经网络的深基坑施工变形预测模型.结果表明,利用模糊度隶属函数对基坑施工进行动态控制具有较好的实用效果.

红外图像中的微弱目标检测与跟踪是数字图像处理领域中的研究热点。针对红外图像中微弱目标灰度的统计特点以及模糊神经网络在自适应噪声消除的应用,提出一种基于增强型动态模糊神经网络算法用于红外图像噪声消除。经过自适应噪声消除后,可有效的有自动阈值门限分割法进行微弱目标检测。

２０１１年９月内蒙古大学学报（自然科学版）ｓｅｐｔ．２０１１ 第４２卷第５期ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｉｎｎｅｒ　ｍｏｎｇｏｌｉａ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ｎａｔｕｒａｌ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ｅｄｉｔｉｏｎ）ｖｏｌ．４２ｎｏ．５ 　　文章编号：１０００－１６３８（２０１１）０５－０５６５－０５ 基于ｆｐｇａ的模糊温度控制系统设计 ＊ 胡　亦 １，盛鸿宇２ （１．北京电子科技职业学院电信工程学院，北京１０００２９； ２．北京联合大学应用科技学院，北京１０００３９） 摘要：介绍了一种二维的热疗温度控制模糊系统，详细介绍了该系统的模糊控制算法及模糊 控制规则的建立及其在ｆｐｇａ上的实现方法．模糊控制比传统控制更能有效地提高恒温控制 精度，满足治疗的临床要求． 关键词：热疗；模糊控制；数字式传感器；ｆｐｇａ 中图分类号：ｔｐ３１２；ｔｐ２７３．４　

针对温度控制系统的非线性和不确定性等特点以及常规pid的缺陷,提出一种模糊自整定pid控制系统的设计方法,实现对pid参数的在线调整,通过输出的控制量驱动相应的执行机构来调节房间内的温/湿度,从而达到控制的目的。在matlab/simulink建立仿真模型,对比常规pid控制和模糊自整定pid控制的仿真曲线。结果表明,模糊自整定pid控制系统具有更好的鲁棒性和控制性能。

针对温度对象有非线性、大时滞、强耦合等特点,将模糊控制与pid控制结合起来,设计了一种模糊pid控制器.此控制器基于误差的变化特点,对比例和微分系数及时调节.调整的方法是:当偏差较大时,调大比例系数,增快系统的响应速度;当偏差较小时,而偏差微分较大时,调小比例系数,提高控制精度.通过在铝挤压实验平台测试表明,模糊pid算法比常规pid算法具有上升时间短、响应速度快、控制精度高等特点,模糊pid算法对温度控制系统有良好的控制性能.

一种基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统设计