更新日期: 2024-04-30

基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用

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基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用 4.5

提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系。实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度。

基于径向基神经网络的配电网线损计算模型研究 基于径向基神经网络的配电网线损计算模型研究 基于径向基神经网络的配电网线损计算模型研究

基于径向基神经网络的配电网线损计算模型研究

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本文借鉴径向基神经网络的理论与应用,建立了一种新型的计算配电网线损的模型。介绍了径向基函数神经网络的工作原理以及计算配电网线损的具体步骤,并通过算例仿真验证了该模型的合理性与可行性。实验证明:基于径向基神经网络的配电网线损的计算模型具有准确度高、模型结构简单的优点。

基于GA-ANN算法的配电网线损计算模型研究 基于GA-ANN算法的配电网线损计算模型研究 基于GA-ANN算法的配电网线损计算模型研究

基于GA-ANN算法的配电网线损计算模型研究

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针对线损计算的难点问题,建立了基于ga-ann算法的配电网线损计算模型,并阐述了线损计算的具体方法,最后通过算例仿真对该计算模型进行了验证。仿真结果表明,与其它算法相比,基于ga-ann的算法具有收敛性能强、速度快和计算准确度高等优点。

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配电网线损管理概述 配电网线损管理概述 配电网线损管理概述

配电网线损管理概述

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配电网线损管理概述 4.4

国家提出建设节约型社会,各领域均需开源节流,提高资源利用效率。阐述了线损的概念,介绍了降低电网电能损耗的重要性以及降低配电网线损的技术措施和管理措施,对全面推进公司节能降损工作及提高企业经济效益具有一定参考价值。

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基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用 基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用 基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用

基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用

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基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用 4.4

利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与bp神经网络和ga神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。

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供配电网线损原因分析及降损措施研究

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供配电网线损原因分析及降损措施研究 4.6

电力网电能损失,即为在供配电网时各部分元件的功率及电能的损耗,又称为线路损失,简称为线损。线损率体现了一个电力网整体的规划管理水平,是考察电力企业的综合性指标之一。尽可能低的线损率是电力企业的重要研究目标,本文将从线损基本概念的剖析开始进行供配电网线损原因的分析以及对降损措施的研究。

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计及局部量测的配电网线损理论计算方法的研究 4.6

针对配电网线损计算问题,在具体分析了当前几种适用于10kv配电网的线损计算方法之后,提出了新的适合于10kv配电网线损理论计算的数学模型和计算方法,即计及局部量测的配电网线损理论计算方法,以发现配电网运行的薄弱环节,掌握损耗的构成,有针对性地采取合理的降损措施。该计算方法对配电网的无功优化、电网技术改造以及电力市场成本电价计算具有十分重要的意义。

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配电网线损分析及降损措施研究

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配电网线损分析及降损措施研究 4.6

华北电力大学(北京) 硕士学位论文 配电网线损分析及降损措施研究 姓名:张鸿雁 申请学位级别:硕士 专业:技术经济及管理 指导教师:赵会茹 20070601

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基于改进粒子群算法的配电网综合运行优化

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基于改进粒子群算法的配电网综合运行优化 4.4

在无功优化、分布式电源(dg)有功优化和网络重构协同的条件下,以有功网损最小为目标函数、多种电气限制和网络拓扑结构为约束条件建立了配电网综合运行优化模型;针对基本粒子群算法容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的粒子群(ipso)算法,并将其用于求解配电网综合运行优化模型.结果表明,所建配电网综合运行优化模型能够同时优化补偿电容器投切容量、有载调压变压器变比、dg出力和网络开关状态,从而获得配电网的最佳运行状态.同时,通过ieee33节点配电网算例的仿真结果验证了配电网综合运行优化模型的有效性和ipso算法的高效性.

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配电网线损数据仓库的建立

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配电网线损数据仓库的建立 4.4

从技术和管理层面分析了配电网线损在电力系统的重要意义,提出数据仓库技术在线损领域的应用前景。从线损数据获取、数据准备、维度选择等方面介绍了配电网线损数据仓库的建立过程,为线损olap和数据挖掘提供了基础。

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粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用精华文档

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农村低压配电网线损管理探讨

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农村低压配电网线损管理探讨 4.3

众所周知,伴随着社会经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,在当今社会中,用电需求和用电范围都呈现出极速上升和拓展的状态.对于供电企业而言,在其经营管理工作当中必须要高度重视起一个至关重要的问题,那就是线损的管理,特别是农村地区.农村地区因为规划等因素的影响,其供电实际面积非常之广,而且供电点也是非常分散的,所以在是实际使用过程中,很容易出现用电负荷量不均衡的问题或者状况,供电迂回问题也是非常突出.诸如此类因素都会严重影响着农村低压配电网线损管理工作的质量,只有彻底解决好这些问题,找到最切实可行的应对措施,才能够从真正意义上改变我国农村当前用电管理工作的现状.据此,就农村低压配电网线损管理进行深入的分析与探究.

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配电网线损管理技术

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配电网线损管理技术 4.7

线损管理是供电公司的一项重要经济指标,针对当前配电网线损管理中存在的问题,提出了一套比较详尽的线损管理办法和降损技术措施,最大程度地降低配电网线损,进一步提高供电公司的线损管理水平。

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农村低压配电网线损管理探讨 4.4

众所周知,伴随着社会经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,在当今社会中,用电需求和用电范围都呈现出极速上升和拓展的状态。对于供电企业而言,在其经营管理工作当中必须要高度重视起一个至关重要的问题,那就是线损的管理,特别是农村地区。农村地区因为规划等因素的影响,其供电实际面积非常之广,而且供电点也是非常分散的,所以在是实际使用过程中,很容易出现用电负荷量不均衡的问题或者状况,供电迂回问题也是非常突出。诸如此类因素都会严重影响着农村低压配电网线损管理工作的质量,只有彻底解决好这些问题,找到最切实可行的应对措施,才能够从真正意义上改变我国农村当前用电管理工作的现状。据此,就农村低压配电网线损管理进行深入的分析与探究。

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农村低压配电网线损管理探讨

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农村低压配电网线损管理探讨 4.4

农村地区供电的实际面积相对较广,且各个供电点相对分散,低压状态下的供电半径相对较大,极易出现用电负荷量不均衡、供电迂回较为突出与截面相对较小等问题,再加之客户电能表更换不及时或发生偷电、窃电等行为,极易出现严重的电量流失问题,最终都将体现在线损问题上。为保证供电企业的经济效益,文章就农村低压配电网线损管理进行了分析与探究。

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配电网线损管理浅析 配电网线损管理浅析 配电网线损管理浅析

配电网线损管理浅析

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配电网线损管理浅析 4.4

首先提出了我国配电网线在进行线损管理过程中出现的问题,并在此基础之上提出了相关对策,希望给予相关行业从业者一些有价值的帮助。

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粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用最新文档

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非对称非均布负荷下配电网线损改进算法

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非对称非均布负荷下配电网线损改进算法 4.8

配电网络是指二次降压变压器低压侧直接或降压后向用户供电的网络,具有网络复杂,电压低,网损大的特点。三相不对称运行是低压配电网的主要特点,目前低压线损的理论计算问题大多是采用近似等效的简化算法。为方便和较精确地计算线损,针对低压配电网络的结构特点和实际运行情况在综合比较分析了各种算法的适用范围和优缺点的基础上提出了一种能计及三相不对称和负荷分布不均匀性的低压配网理论线损改进算法,用c++builder编程和算法分析的结果表明:改进新算法结合了各种算法的优点,算法不设置过多的简化假设条件,因而更符合低压配电网实际。

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基于SVG的配电网线损在线可视化计算 4.6

目前供电部门进行线损计算通常采用人工抄表计算,工作量大,而且由于抄表不同时性等原因容易造成线损计算误差,配电网线损在线计算可解决上述问题。本文研究了基于svg的配电网线损在线可视化计算,介绍了svg配电网图模一体化、线损在线计算、实时显示过程等,线损计算采用前推回代潮流算法,最后通过一个具体实例将该系统予以实现。

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基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用 4.5

为了改善传统的人工神经网络,在训练过程中容易陷入局部最小导致应用于水资源评价时存在对训练样本的拟合精度不高的缺点,采用粒子群算法优化人工神经网络的权值和阈值,然后将其应用于中国12个地区的水资源可持续利用系统评价实例中,并和传统的人工神经网络进行了对照。结果表明,基于粒子群算法的人工神经网络和传统的人工神经网络相比,能较好的提高对训练样本的拟合精度,表明基于粒子群算法的人工神经网络,用于水资源可持续利用系统评价是可行的。

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配电网理论线损计算算法及其改进的研究

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配电网理论线损计算算法及其改进的研究 4.3

山东大学 硕士学位论文 配电网理论线损计算算法及其改进的研究 姓名:温建春 申请学位级别:硕士 专业:电力系统及其自动化 指导教师:韩学山 20070420

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运用GPRS数据采集系统的配电网线损计算

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运用GPRS数据采集系统的配电网线损计算 4.8

配电网处于电力网络的末端,直接与大量用户相连接,线路总长度长,配电变压器数量多,在输送、分配电能过程中伴随着大量损耗。结合通用分组无线业务(generalpacketradioservice,gprs)数据采集系统,对已有回路电流法进行改进,实现只利用较少数据完成快捷、高效、满足工程精度要求的配电网理论线损计算。在改进已有计算方法的基础上,实现线损的多角度统计,为后续降损措施的提出和改进提供较全面的数据支撑。通过实例验证该方法的有效性和高精度。

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农村小水电上网对配电网线损的影响研究

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农村小水电上网对配电网线损的影响研究 4.7

电力资源作为一种重要的清洁能源,已经被广泛用于各个领域.随着科学技术的发展,小水电上网日益兴起.小水电上网以其经济实惠性颇受大家青睐,但农村小水电上网对配电网线损的影响不容忽视.本文简单介绍了农村小水电上网的优点以及配电网线损的概念,并在浅析农村小水电上网对配电网线损的影响基础上提出了个人见解.

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多节点配电网络线损计算的网络化简方法 4.6

分析了多节点配电网络的电气特性,提出一种应用于多节点配电网络线损计算中的网络化简方法,并通过理论分析及测试结果证实了这种方法的精度能满足要求及其可行性.

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粒子群算法在PERT网络优化问题中的应用 4.7

针对项目工程pert网络计划的费用-优化问题,本文提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入了可行性优先的约束处理技术,不需要罚因子,对问题依赖小。仿真实验表明了该算法的可行性和有效性。

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基于远方终端测量装置的配电网线损计算

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基于远方终端测量装置的配电网线损计算 4.5

配电网是电力系统中向用户供电的最后一个环节,在此过程中会出现电力网元件的电能损耗,由此出现线损的情况,从而导致电能损失,给电力事业发展造成了资源浪费,针对此种情况,采取有效的配电网线降损措施,减少非使用性资源消耗是急需解决的重要问题。文章通过对配电网线损进行概述,分析了配电网线损的计算方法,并提出基于远方终端测量装置的配电网线降损措施,以期更好的满足电力事业发展需求。

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基于粒子群算法优化BP神经网络漏钢预报的研究

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基于粒子群算法优化BP神经网络漏钢预报的研究 4.4

针对标准bp神经网络中收敛速度慢以及易陷入局部最优解等问题,利用粒子群算法的全局搜索性,将粒子群算法应用到bp神经网络训练中建立了pso-bp神经网络模型,结果表明改进模型不仅可以克服传统bp网络收敛速度慢和易陷入局部权值的局限问题,而且很大程度地提高了结果精度和bp网络学习能力,将此模型应用到结晶器漏钢预报系统中,并用某钢厂采集到的历史数据对该模型进行训练与测试,与标准bp神经网络测试结果进行分析与比较,实验表明pso-bp网络模型预报更加实时、准确,具有很好的应用前景。

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李旭

职位:市政工程材料员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用文辑: 是李旭根据数聚超市为大家精心整理的相关粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。手机版访问: 粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用