更新日期: 2024-04-30

YW_(25G)型空调硬卧列车车厢内换气效率研究

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YW_(25G)型空调硬卧列车车厢内换气效率研究 4.6

列车车厢内空气品质的优劣与旅客实际得到的新风量密切相关。笔者以YW25G型空调硬卧列车车厢为研究对象,在物理模型中考虑了旅客以及车厢内各障碍物(包括边桌、行李架、床铺、折座)等对流场的影响,采用k-ε湍流模型及数值模拟的方法,对硬卧车厢内流场及空气龄的分布变化规律进行研究,从而得到车厢内的换气效率。研究结果表明:车厢内的换气效率基本符合室内空气品质的要求;整个车厢内流场及空气龄关于隔间存在良好的对称性;旅客区域的空气品质优劣排序依次是:下铺区域、中铺区域、上铺区域;气流组织的合理分布能够缩短空气龄,改善室内空气品质。研究结果对如何提高车厢内换气效率及空气品质提供了重要参考。

YW25G型空调硬卧列车车厢内气流数值计算

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以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象建立物理模型。物理模型中考虑了车厢内各障碍物,包括边桌、行李架、床铺、折座等的影响,采用k-ε湍流模型对车厢内三维湍流流动和传热进行数值模拟,研究车厢内流场及温度场的分布变化规律。研究结果表明:下铺区域的气流组织及温度分布较好,其次是中铺,上铺区域的气流组织及温度分布较差;距车门越近,气流组织越好,车厢中部区域的气流组织最差;床铺区域的空气温度较走廊区域的空气温度低。

YW25G型空调硬卧列车车厢内热舒适性研究

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从满足旅客的热舒适性出发,研究空调列车室内空气的流动及温度分布情况至关重要。以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象,物理模型中考虑了旅客以及车厢内各障碍物(包括边桌、行李架、床铺、折座等)等的影响,采用k-ε湍流模型对车厢内三维湍流流动和传热进行了数值模拟,研究车厢内流场及温度场的分布变化规律,从而获得热舒适性指标pmv值的分布情况。研究结果表明:整个车厢内的流场及温度场关于隔间存在良好的对称性;硬卧车厢内各区域的热舒适性优劣排序依次是:过道区域、下铺区域、中铺区域、上铺区域;合理的铺位纵向间隔有利于旅客的散热。研究结果对如何改善列车车厢内热舒适性提供了重要参考。

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co2浓度偏高是导致空调列车车厢内空气品质不佳的主要原因之一.本文以列车车厢内的co2浓度作为研究对象,通过建立车厢内co2浓度、旅客人数、时间这三者之间的微分方程,得到空调列车在起点站和终点站时车厢内的co2浓度变化曲线,并依据变化规律提出相应的改进措施,达到改善车厢内空气质量的目的.

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空调列车车厢内CO_2浓度变化率的探讨

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介绍了空调列车车厢内co2浓度的组成,并对车厢内co2浓度与新风量、新风能耗之间的关系进行了分析,指出即要满足乘客的舒适性要求,又要达到节能的目的,必须合理控制车厢内co2的浓度,为今后列车空调的设计和运行提供了重要依据。

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热舒适性对乘客的感觉和身心健康有一定的影响,以致影响铁路的客运量.本文就空调列车车厢夏季热舒适性差进行了研究,多方位地分析了造成这一问题的原因,并提出了解决方案.

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yw25a型空调硬卧车是1988年通过国际招标形式为衡广、郑宝铁路提供的新型空调客车,车辆技术水平要求达到或接近国际80年代水平.该车在结构设计上与原22、25型客车比,在侧墙、车顶和底架结构等方面都有较大改进.为使车体结构设计合理,采用ddj—w结构静强度分析程序系统对车体钢结构进行了结构分析计算,并在计算中使用了功能较完备的前后处理系统.

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列车厢内空调效果的测定

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结合空调列车的实际情况,设计出关于车厢内空气品质的问卷调查表并进行实地调查。在问卷调查统计结果的处理过程中采用模糊数学理论,综合考虑体现空气品质优劣的各个指标,并引入隶属函数,经过模糊变换得到车厢内空气品质的综合优劣度,为分析空气品质主观评价结果提供了一种新的方法。

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本文通过对特122/123次空调旅客列车进行全程监测,确定春运期间车厢内环境卫生的质量,并针对出现的问题提出解决的方案。

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关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策——文章阐述了空调列车车厢内空气品质的现状;分析了影响车厢内空气品质的主要因素,介绍了车厢内空气品质的评价方法,并提出了改善车厢内空气品质的措施。

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为解决城轨列车车厢内上送上回气流组织方式存在的气流短路问题,提出将排风口和回风口合并放在车厢内的座位下面,以及将排风口放在车厢中部位置、回风口放在车厢底部的2种优化方案。根据车厢实际尺寸,建立1/4车厢的简化物理模型,采用realizablek—ε双方程湍流模型以及第3类、自由流、对称面和内热源边界条件,对优化前后车厢内空气的三维紊流流动和传热进行数值模拟分析。结果表明:所给出的2种优化方案均能有效改变车厢内气流漩涡的位置和强度,改善车厢内气流组织,解决气流短路问题,使车厢内温度分布更加均匀,并能降低车厢内的平均温度,减少车厢空调通风系统的能耗;综合比较,后一种优化方案更优。

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对车厢内各主要污染物进行了分析,分别计算出在同等情况下将其稀释到允许浓度所需的新风量,最终选取二氧化碳作为确定新风量的指标

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以列车车厢内co2浓度为控制对象,实现对新风量的控制.在车内co2浓度控制系统中,应用模糊控制理论,将车内co2浓度与设定浓度之间的误差以及误差变化率作为控制系统的输入量,新风阀门开度的变化作为输出量,并建立各输入、输出量的模糊集、论域、隶属函数以及模糊控制规则;确定列车硬座车厢内co2浓度与时间、新风量之间的函数关系式,并应用所建立的模糊控制系统对列车硬座车厢内的co2浓度进行模糊控制仿真实验,研究新风量与车厢内co2浓度之间的变化关系.研究结果表明:运用模糊控制理论可对车内co2浓度实现稳定、可靠的控制,为改善车厢内空气品质提供了一种新方法.

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目前的检测手段很难从整体上了解列车车厢内污染物分布情况。本文以空调列车硬座车厢为研究对象,采用κ-ε湍流模型和组分输运模型,对车厢内污染物co2的扩散情况进行模拟研究,结果表明:在现有的条缝通风模式下,车厢内在地板上方110cm到170cm的高度范围内,co2质量分数基本上都超标,除了座椅间通道,整体上处于客车空调设计规范tb1951-87的上限1.7倍左右;靠近座椅间通道的两列乘客区受送风气流旋涡的影响,在110cm的高度上,co2浓度沿车厢长度方向呈脉动状分布;在靠近车窗的乘客区,由于上升气流的带动,乘客头部高度上的co2浓度低于车厢中上部的浓度;在同一高度上,车厢中部co2浓度高于端部的浓度;双人座位乘客区的co2浓度低于同排相同高度上三人座位乘客区的浓度。研究结果可为空调列车硬座车厢内污染物的检测测点设置和气流组织改善提供参考。

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目的了解全路空调旅客列车的车厢空气质量。方法参照相关卫生标准,采取统一的监测方法。结果空调旅客列车车厢内co2、可吸入颗粒物、细菌等指标均存在超标的问题。且这些指标随上座率的增加,合格率降低。结论旅客列车车厢空气质量应根据情况进行相应的改善。

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王宇阳

职位:道桥工程师与岩土工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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