Delphi在建筑物安全监测过程线图绘制中的应用

以重庆国际博览中心安全监测为例,阐述了大型工程场地及建筑物安全监测的内容与方法。在综合考虑场地原始地形地貌及地质条件,工程设计及施工情况的基础上,本着经济最优化原测,合理选择监测内容和布设监测点位是安全监测的关键。项目在安全监测自动化方面进行了有益探索实践,研发的基于物联网的安全监测平台,具有多传感器集成管理,数据采集与处理等功能,改变了传统监测作业模式,显著提高了工作效率。

简要地介绍了广州市中旅商业城基坑支护及周边建筑物安全监测的成果。中旅商业城基坑挖深达１９ｍ，采用综合支护体系，在基坑周边布置了表面和内部观测仪器，观测了水平位移、沉降、地下水位、锚力等，观测成果表明：基坑的工作状态良好，各监测项目资料规律性较好，基坑边壁及周边土体的最大水平位移为８～２８ｍｍ，小于设计指标，水平位移速度最大为０．６ｍｍ／ｄ，且很快收敛。基坑和周边建筑物是稳定安全的。

当前许多确定建筑物安全监测必要精度的方法存在一定局限性。本文运用结构强度理论在准确定义允许变形值基础上提出依据结构强度安全度确定安全监测必要精度的基本理论模式，即将变形观测误差视作为结构强度安全度所应容纳的荷载误差之一，按荷载效应组合关系建立各项荷载误差对结构强度影响的传播关系式，依据结构强度安全度反演变形观测误差限值。

以重庆国际博览中心安全监测为例,本文阐述了大型工程场地及建筑物安全监测的内容与方法。在综合考虑场地原始地形地貌及地质条件,工程设计及施工情况的基础上,本着经济最优化原测,合理选择监测内容和布设监测点位是安全监测的关键。项目在安全监测自动化方面进行了有益探索实践,研发的基于物联网的安全监测平台,具有多传感器集成管理,数据采集与处理等功能,改变了传统监测作业模式,显著提高了工作效率。

本文介绍了一种基于无线网络技术的建筑物健康检测系统。分别对系统的总体设计、硬件组成、软件实现详细论述,并对监控内容、传感器的选型及配置做必要说明。无线网络可靠性高,运行平稳,功耗小,在实验室模拟对建筑物监测,效果较好。

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　灾　害　学　报 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修订日期:2009-06-15 　　作者简介:肖新华(1967-),女,副教授,主要从事建筑结构、工程技术研究及工程项目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章编号:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技术在建筑物沉降监测中的应用 肖新华 (濮阳职业技术学院,河南濮阳457000) 摘　要:随着人类生活、生产领域的不断扩大,出现了越来越多的大型建筑物和工业设施。由于多种 因素的影响,这些大型建筑物和工业设施在运营过程中都会发生某

应用gps定位技术实时、连续、高效、自动化、动态监测的特点，对建筑物变形监测工作中加强应用，可使监测工作的采样率大大提高，为建筑物变形分析提供丰富的科学数据。

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用.

经济飞速发展加快了我国城市化的进程。随之而来的是高层建筑及一些有特殊要求的建筑物的安全问题，因此需要对建筑物进行沉降观测，以便及时发现问题。“时间序列分析法”是一种动态数据的参数化时域分析法，此法对各类型的动态数据建立相应的数学模型，并对模型进行研究分析，以便了解这些数据内在的结构和特性。

gps技术在建筑物变形监测中的应用研究 作者：丁锐 学位授予单位：天津大学 相似文献(10条) 1.期刊论文王晓华.胡友健.肖鸾.wangxiao-hua.huyou-jian.xiaoluangps技术应用于变形监测的综述-淮阴工 学院学报2005,14(3) gps技术以其在连续性、实时性和自动化程度高等优点,在变形监测的应用越来越发挥着传统测量如无法比拟的重要的作用.总结了gps技术监测方法、 数据处理及其软件的发展;分析了gps技术在变形监测中的现状、优点及其发展趋势.最后提出了一机多天线gps监测技术,gps在变形监测中的应用前景将更 加广阔. 2.期刊论文liuxue-jiang.邹贵武.liuxue-jiang.zhoug

本课题选取建筑物形变监测的数据采集方法、数据分析、监控预警以及可视化管理四各方面进行系统研究,依托某高中教学楼为研究对象,借助水准仪、全站仪和gnss等监测设备以及科学的计算方法,对实时形变监测的理论和算法进行探讨。

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用。

时间序列分析在建筑变形监测中有着很大的作用,本文首先介绍了时间序列的原理,分析时间序列的模型,以及在建筑物变形监测数据处理中的应用.重点阐述各类时间序列模型的参数估计与预测过程,并结合实际工程分析时间序列应用的效果以及监测点的变化规律.

简要介绍了灰色模型的基本原理及建模方法,并针对具体的工程实例,通过建立灰色预报模型来预报未来几天的沉降量。结果表明：灰色模型具有较高的预报精度,数据非常可靠,所以可以通过建立灰色模型的方法来了解建筑物短期内的沉降变化规律。

本文基于笔者多年从事工程测量的相关工作经验,以gps测量技术在建筑物动态监测中的应用为研究对象,分析探讨了gps动态监测的原理和方法,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

论述了支持向量机的回归算法和基于时间序列支持向量回归的建筑物变形预测方法,并用matlab6.5工具箱编制基于时间序列支持向量回归程序,建立了基于时间序列支持向量回归模型。最后以实例数据讨证基于时间序列支持向量机回归模型的预测方法。研究表明:用时间序列支持向量回归模型建立的建筑物变形监测的预测模型是可行的和有效的。

时间序列分析是一种动态的数据处理方法,广泛应用于数据处理中.变形监测是一种延续性的数据收集过程,本文通过介绍时间序列分析方法,验证其在建筑物沉降监测中的适用性.变形监测的最终目的是为了预测,保证工程的安全进行.针对预测步长越长精度越低的问题,进一步地,在获取新数据之后,利用原预测值进行修正预测,在尽量少的增加工作量的基础上,充分利用新获得数据较好的提高了预测精度.

建筑物变形监测过程中,由于受到周围环境等因素的影响,观测值中常常包含各种粗差。为了提高观测成果的精度,本文采用baarda粗差剔除法对建筑物变形监测数据进行了过滤。结果显示,此方法可有效发现并滤除观测粗差。

根据我国现役建筑物的实际使用情况,用模糊数学的理论来表征建筑物整体缺损状况,并建立模糊评价模型。以河南省濮阳市某建筑物安全性评价为例,对该方法的实际应用予以说明,指出该评定方法能够较好地反映在役建筑物的安全性状况。

介绍了压差沉降在线监测系统,结合某地铁基坑施工期间周边建筑物沉降监测项目,验证了该监测系统的可靠性,结果表明,该系统能够满足建筑物的实时沉降监测精度要求,且能达到远程自动监测并预警的效果,具有较高的工程应用价值。

安全监测工作在泰安抽水蓄能电站施工中发挥了重要作用,为保证施工顺利进行,控制施工质量提供了准确的监测数据,且为今后的工程运行奠定了良好基础,并为类似工程设计积累了经验。

将计算得到的大量数据,通过短小的接口lisp程序的转化,在cad制图环境中绘制较复杂的曲线图,以解决实际生产需求。