社会认同视域下征地拆迁矛盾化解机制研究

周爱民，女，1973年8月25日出生，湖南涟源人，湖南省委党校副教授，硕士生导师，中共中央党校社会学硕士，中国人民大学社会学博士。主要从事制度社会学、经济社会学及女性社会学等相关教学和科研工作。主持并完成国家社科基金项目《征地拆迁中社会矛盾化解机制研究》，曾参与多项国家和省级社科基金项目的研究，主编及参编著作多本，在国家级、省级学术刊物上发表论文数十篇，教学和科研曾多次获奖。 2100433B

快速的城市化进程与日益突出的征地拆迁矛盾如影随形。社会认同是利益群体的分化与整合、价值冲突的生成与协调的主观根据，只有努力培育具有积极指向的社会认同，形成具有共享意义的共识性认同，才能有效化解征地拆迁中的社会矛盾。首先，本研究在深入分析国内外社会认同理论的基础上，批判吸收了社会认同的核心要素：分类、比较和意义。认为社会认同的建构是对已有征地拆迁矛盾化解对策的一个批判性反思，为征地拆迁矛盾的化解提供了一个崭新的切入视角。其次，根据调查数据，重点分析了征地拆迁中的归类认同，比较认同和共享“意义”的认同。认为社会认同可以有效理解征地拆迁过程中各利益主体之间的博弈关系和矛盾重点。最后，针对本研究的结论：“自上而下”的规划性认同的建构、“自下而上”的社会参与认同的建构、“上下联动”的制度认同的建构。从制度设计、行为引导和社会结构的重组方面提出了化解征地拆迁矛盾需积极构建六项机制和六项认同。

目录

前言

第1章 绪论 1

1.1 研究背景、内容及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究内容及研究方法 4

1.1.3 研究意义 9

1.2 国内外研究现状 10

第2章 低碳环保视域下的节能降耗问题及对策 15

2.1 全球低碳节能的行动与节能途经 15

2.2 我国在低碳节能方面所做的下作及存在的问题 16

2.3 我国低碳节能方面的对策 19

2.4 本书的研究 21

第3章 理论基础 25

3.1 不确定理论及相关方法 25

3.1.1 随机变量 25

3.1.2 模糊变量 26

3.1.3 模糊随机变量 29

3.1.4 模糊随机规划模型 29

3.2 控制及优化方法 31

3.2.1 模糊控制 31

3.2.2 神经网络控制 32

3.2.3 模糊神经网络控制 35

3.2.4 遗传算法 36

3.2.5 灰色系统理论 40

第4章 不确定环境下的节能系统 45

4.1 节能管理信息系统结构 45

4.1.1 节能系统的硬件系统 47

4.1.2 节能系统的软件系统 49

4.2 耗电量的影响因素分析 51

4.3 节能控制装置及控制规则 53

4.3.1 新风/空调系统的控制规则 53

4.3.2 控制逻辑分析 56

4.4 节能控制过程 60

4.4.1 不确定化处理及输入量确定 61

4.4.2 建立耗电量的优化模型 61

4.4.3 运用混合智能算法搜索最优解 64

4.4.4 模型的修正 64

第5章 通信基站空调系统的热环境 66

5.1 通信基站热环境影响因素 66

5.2 热环境评价各因素隶属度函数的建立及其权重的确定 68

5.2.1 各因素隶属度函数 68

5.2.2 热环境评价指标权重 68

5.3 通信基站热环境系统设计 70

第6章 空调系统的自适应温度控制方法 73

6.1 通信机房的环境要求及温度控制原理 73

6.2 节能降耗的自适应温度控制过程 74

6.3 空调启动温度的定量决策 75

6.4 应用情况 77

第7章 模糊神经网络温度控制方法 78

7.1 温度控制系统原理 78

7.2 模糊神经网络控制器的设计 80

7.3 模糊神经网络的学习方法 82

7.4 实验结论 82

第8章 基于灰色预测的模糊神经网络温度控制方法 85

8.1 基于灰色预测的模糊神经网络控制结构 85

8.2 灰色预测模型的建立 86

8.2.1 灰色预测算法 87

8.2.2 等维新信息滚动预测算法 88

8.3 空调房间温度模糊神经网络控制及实现 89

8.4 仿真研究 91

第9章 模糊随机气温变量的温度控制模型 93

9.1 耗电量的影响因素分析 93

9.2 模糊随机气温变量及其数学描述 94

9.2.1 模糊随机室内温度的数学描述 94

9.2.2 模糊随机室外温度变化率的数学描述 95

9.3 模型的建立 96

9.4 简单模型的求解及企业实例分析 98

9.5 复杂模型的求解及企业实例分析 1oo

第10章 节能方案的选择 104

10.1 节能方案的形成 104

10.2 节能方案选择的模糊线性规划模型 106

10.3 模糊线性规划模型的求解 107

10.4 节能方案选择的实例 11o

第11章 空调系统节能技术在其他领域中的应用 113

11.1 冷链物流的低碳节能问题 114

11.2 冷链物流的设备与技术 118

11.3 低碳供应链中的温控技术 122

11.4 冷链物流中的节能管理 126

参考文献 130

附录A 国际社会应对气候变化问题制度构建重要历程 137

附录B 我国节能方面的有关政策文件 139

附录C 基站现场照片 141 2100433B