文章首次将主微分分析这一新兴数据分析方法引入到了金融工程研究领域;在介绍其原理并与传统的主成分分析、因子分析等多元统计方法进行比较的基础上,以利率期限结构为例,重点讨论了该方法在金融工程研究中的应用。
在 PowerVM虚拟化环境下，微分区 CPU利用率的监控 原文出自【风信网】 ，转载请保留原文链接： http://www.ithov.com/server/122787_7.shtml 普通 LPAR CPU 利用率的查看 在 AIX 操作系统中， 可以监控 CPU 利用率的命令有很多， 最常用的 nmon、topas、vmstat、 sar –u 等等。 在单 CPU 线程（SMT OFF），单线程应用的环境下， CPU 利用率的输出结果很容易看懂， 如 下： User% 代表系统中用户进程占用的 CPU 比率； Sys% 代表系统调用所占的 CPU 比率， Wait% 代表等待 I/O 响应的 CPU 比率， Idle% 代表空闲 CPU 的比率。下面我们将主要分 析在微分区中， CPU 的调度原理以及监控方法， 以及在多 CPU 线程和多线程应用的环境下， 监控 CPU 利用率
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