为了改善短时TEO能量的抗噪性和分形检测自适应性,提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和TEO的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点,在短时TEO能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端点检测算法相比,该算法容易易实现且准确度高,实验表明,在不同的背景噪声下,该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好,弥补了单一算法抗噪性不好的缺点,能适应低信噪比下的多种噪声环境.
针对传统卡车制动防抱死系统控制逻辑复杂、门限值之间缺乏联系、易受干扰、车型难匹配等问题,通过分析每个逻辑门限值对制动效果的影响,结合大量实验数据将传统的逻辑门限控制方法改进为复合逻辑门限控制方法。该方法使用一个复合逻辑门限参数来反映车轮的抱死趋势,并以此为制动压力调节依据。实验证明,采用该方法设计的ABS控制器降低了车型匹配难度,具有良好的控制效果。
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