提出了一种基于乘客状态的电梯群控策略.该群控策略指出一次乘梯活动是指乘客的状态由就绪状态到完成状态的完整连续过程.结合目的层预约概念,能提前获得乘客的目的层信息.这样,群控策略能为每个乘客指定最优乘坐电梯号,缩短了乘客的候梯时间和乘梯时间.乘客在乘梯活动中被分成4个状态,通过乘客状态来跟踪乘客行为.同时设计了4个工作队列,以方便派梯中心对乘客的管理.仿真实验证明该群控策略可得到很好的效果.采用群控的电梯系统与未采用群控的电梯系统相比,在效率和耗能上均有很大的改善.
基于模糊 BP 神经网络的自适应电梯群控仿真系统 摘要：本文基于对电梯运行的行为认知，以及对电梯运行效能和服务 质量的理解，对平均乘梯时间、平均侯梯时间等概念的给出以及对电 梯交通模式更为合理和符合现实的定义。 我们设计利用模糊 BP神经网 络算法来对三个满意度进行计算，采用最优函数对电梯群进行控制。 我们先用 MATLAB 对单个信号进行计算并且得到了合理的调度结果。 然后利用 JAVA 进行仿真，设计了相应的仿真界面， 完全对电梯的工作 状态进行模拟，得到了满意的仿真效果。 关键词：电梯群控 模糊 BP神经网络 JAVA 仿真 调度 Abstract： This paper is based on the cognitive behavior of elevator run, the understanding of the elevator’s running effectiven
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