最小二乘建筑物多边形化简与直角化

通过带约束的delaunay三角形表达建筑物间的空间拓扑关系,提出了取建筑物间delaunay三角形的最短边同阈值比较,实现了基于sds(simplicialdatastructure)模型的建筑物多边形合并的改进算法,及根据最长边最优原则实现合并后对象的直角化处理.探讨了利用直接面状要素综合算法进行建筑物多边形化简,和化简过程中阈值及转折点处理的不确定性带来的综合前后数据质量的变化,由此提出了建筑物多边形合并和化简的整体平差处理模型.算例分析表明,对建筑物合并和化简过程中的平差处理,能提高建筑物在综合过程中的数据质量,并能较好地保持建筑物的形态特征.

在地图综合中,许多建筑多边形化简的方法都是针对于直角多边形的,建筑多边形的直角化也是地图数据在进入gis之前对数据完整性检验的必经过程。本文介绍了一种利用条件极值来计算直角地物中各点坐标改正数的方法,该方法成功用于大比例综合缩编软件gentool,并获得了满意的效果。

对建筑物形变监测数据进行分析,首次运用最小二乘配置方法,得到了建筑物平面监测数据处理的拟合模型和预测模型,并进行了精度评定。

针对在工程实践中,应用单一方法预测建筑物沉降存在着局限性,提出了基于最小二乘支持向量机回归综合单一方法预测沉降量。该方法能综合单一方法的特点,增强了模型的普适性,从而提高了预测精度和预报期次。文中讨论了如何实现和运用该方法,最后通过实例验证了其有效性。

介绍了一种城市地图中基于建筑物矩形几何特征的多边形全自动综合算法。采用delaunay三角网探测多边形之间的拓扑邻近关系，根据视觉邻近关系聚合多边形。采用基于分割栅格多次扫描的方法对建筑物多边形进行化简以及形状优化。

在大比例地图综合中,建筑多边形的形状化简占有很大的比重,本文用形状数来描述建筑多边形的形状,通过形状数间的最小编辑距离在动态模板库中匹配相似的模板,用匹配成功的模板来置换原要素而实现建筑多边形的化简。实验证明,基于形状数的建筑物形状相似性匹配结果与人的视觉感知基本一致;基于形状匹配的建筑物化简方法具有很强的实用性。

为了研究时间序列理论中自回归ar（p）模型，采用最小二乘方法求解模型参数时末考虑数据相关性的问题，引进总体最小二乘这种能够处理系数矩阵和观测矩阵同时存在偶然误差的平差方法，将总体最小二乘平差准则用于自回归ar（p）模型的参数解算，讨论了ar（p）模型的阶数p的确定方法。结合建筑物沉降数据的分析与预测结果，表明基于总体最小二乘准则的时问序列分析方法得出的模型更加准确，短期预测效果更好。

偏最小二乘回归方法在提取主成分方面具有很好的解释性,而且可以避免因素之间的多重相关性,提取的成分作为输入变量再用神经网络进行预测仿真,影响因素考虑周全,不用计算工程量,计算速度快,克服了普通神经网络运算量大,样本有限情况下易出现问题的弊端。

11.3多边形及其内角和

通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响。对公路软基的观测数据进行分析和取样,输入样本为各参数,输出样本为路堤中线下地表沉降值,利用最小二乘支持向量机的非线性映射和泛化能力,通过训练,建立了公路软基沉降预测模型。研究表明,所建立的模型对公路软基沉降进行预测具有较高的精度,同时具有很好的泛化性能。

多边形铺满地面

通过带有约束条件的最小二乘优化模型研究企业在非合作模式下、动态下浮比例时相邻两批每包货物投标报价问题,提出了每类货物平均价及每包最优报价的概念.将其应用于国家电网电容器项目招标.结果表明:模型提高了中标率,而且具有很强的稳健性.最后就基准价b=a_l×1(-a)计算公式提出了改进建议.

基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测——将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测．根据基坑位移的实测时间序列资料，应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型．研究结果表明，最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测，具有较高的预...

为了更好地进行原木端面识别,研究了一种基于非线性最小二乘原理的椭圆拟合算法。椭圆拟合的精度在很大程度上受初始值的影响,该方法通过对目标图像的边界点进行距离计算,得到了适当的初始值;之后运用最小二乘原理,计算边界点到拟合椭圆之间欧式距离的最小值,确定最优拟合椭圆的长短轴参数。实验结果表明,提出的算法在原木端面的识别中,具有良好的拟合精度和适用性。

针对最小二乘支持向量机在利用产生于工业现场的非理想数据集进行建模预测时,稀疏化模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊c均值聚类和密度加权的稀疏化方法.首先通过模糊c均值聚类将训练样本划分为若干个子类;然后计算每个子类中各样本的可能贡献度,依次从每个子类中选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量;最后更新每个样本的可能贡献度,继续从各个子集中增选支持向量,直至稀疏化后的模型性能满足要求.仿真结果和磨机负荷实际应用表明,该方法能够兼顾模型在整体样本集和各工况子集上的性能,在实现模型稀疏化的同时,能够显著改善最小二乘支持向量机模型的鲁棒性.

介绍了典型的圆管变三角形及多边形型材的变形方法。通过等边三角形和等边六边形的设计举例,说明该孔型设计简便易行,思路清晰,计算准确,易于掌握。

第1页（共4页） 第9章《多边形》常考题集（14）：9.3用正多边形拼地板 选择题 1．下列图形中，不能用同一种作平面镶嵌的是（） a．正三角形b．正方形c．正五边形d．正六边形 2．只用下列图形不能进行平面镶嵌的是（） a．正六边形b．正五边形c．正四边形d．正三边形 3．只用下列正多边形地砖中的一种，能够铺满地面的是（） a．正十边形b．正八边形c．正六边形d．正五边形 4．如图所示，已知等边三角形abc的边长为1，按图中所示的规律，用2008个这样的三 角形镶嵌而成的四边形的周长是（） a．2008b．2009c．2010d．2011 5．如图，房间地面的图案是用大小相同的黑、白正方形镶嵌而成．图中第1个黑色形由 3个正方形组成，第2个黑色形由7个正方形组成，⋯那么组成第6个黑色形的正 方形个数是（） a．

鉴于热水量的计算过程考虑到时变化系数是非线性的，不能采用线性插值，采用最小二乘法，利用幂指数拟合，给出了热水量时变化系数的拟合公式

建筑物是城市地图中数量最多的地物，本文介绍了由多边形顶点生成普通建筑物、棚房和暖房等三种建筑物符号的算法。

采用偏最小二乘法对排水型深v型船的船形因子进行了回归分析与建模,给出了回归公式的适用范围,并与模型试验、holtrop船形因子求解法进行了比较分析,结果表明:在排水型深v型船型参数中长宽比对船形因子的解释能力最强,其次是吃水船长比和底部斜升角与进流角比,进流段长度比和棱形系数对船形因子的影响较弱:该回归公式适用范围为l/▽~(1/3)=7.0-7.9、长度傅汝德数f_r<0.44内的排水型深v型船型,结合holtrop阻力计算公式能有效提高原计算公式的阻力预报精度;偏最小二乘法对于排水型深v型船船形因子的回归计算具有较强的实用性.

在pcb板的生产过程中,为了满足实时性检测和快速准确定位的要求,根据pcb板的颜色特征和焊点的形状特征,论文提出一种基于最小二乘法拟合圆的快速定位方法。首先对图像进行校正;然后利用背景和焊点区域颜色的明显差异,选择其单通道显示并进行形态学操作,从而突出显示焊点区域;最后针对焊点轮廓为圆形这一关键特征,采用最小二乘法对其进行拟合,从而确定圆心和半径。实验测量结果表明了文中算法的的有效性。

采用最小二乘支持向量机的方法,利用现场测量的数据,建立水泥粒度软测量模型;通过交叉验证方法优化参数,并用仿真实验验证了该方法的有效性,解决了非线性、小样本、高维数等常规测量方法难以实现的问题,实现了水泥粒度的在线测量。