振动碾压与降水联合法集装箱空箱堆场软基处理中的应用

分析集装箱空箱调运的发展近况,建立数学规划模型,通过数值计算,将不确定问题转化为确定问题。经过算例仿真,利用lingo软件对所建模型进行求解。得出箱种代用下的最优空箱调运方案,运用该方案可以花费最少的空箱调运费用,从而验证模型的可行性与实用性。

在分析集装箱空箱流转过程的基础上,提出建立基于海陆运整体成本最优的集装箱空箱调运随机性优化模型,并将粒子群算法与随机模拟技术相结合用于求解机会约束规划。最后通过对测试算例进行求解,验证了该模型和算法的合理性和有效性.。

为有效调配港口集装箱空箱量,提高集装箱租赁公司的集装箱利用率,以获得较好的经济效益,文中构建了3种港口集装箱空箱调度的博弈模型,并进行了实证分析,得到:各港口统一调度下(港口之间都有调拨)和单独调度下(港口之间都有调拨,在公司总部制定各港口之间转运价格)的两种调度策略具有相同的调度效果,它们在五种调度策略中是最优的,可以获得公司总体集装箱存量最小,整体利润最大的效果.

集装箱运输，即把集装箱作为载货的容器，把大批货物进行集中，以便更进一步地实现物流运输“门到门”服务的运输方式。在世界经济日新月异下，国际的贸易也呈现出新规律，集装箱的运输产业也有着空前的发展机遇。目前，集装箱化的运输方式已经渐趋规范化和现代化。近年来，全球的经贸的发展态势出现不均衡化现象，这就导致了集装箱的运输供需矛盾现象逐渐加剧，同时也带来了集装箱空箱的供求出现不均化现象。

分析我国铁路集装箱空箱产生原因、空箱调运的特点及成本,提出在集装箱空箱调运过程中实现的目标及遵循的原则。对有时间窗的情况分类处理,求解使机会成本最小及完成重箱运输产生的经济效益最大的空箱调运最优决策。最后,提出了建立集装箱管理信息系统,提高集装箱运用效率,调整集装箱办理站布局,组建联营体、实现集装箱共享等提高集装箱运用效率的建议。

本文在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用多目标规划模型,以运输成本最小和主要集装箱优先调运为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。

一、营口港内贸集装箱发展现状内贸集装箱运输在我国还是一种崭新的运输方式,作为朝阳产业,中国的内贸集装箱发展只有十几年的时间。这些年来,中国的内贸集装箱运输从最初的沿海几个港口,发展到今天沿海、沿江几乎所有港口的连线,从港口与港口间的单一运输,到海铁联运、多式联运,内贸集装箱已成为中国集装箱运输的半壁江山和世界集装箱发展的重要组成部分。营口港的集装箱运输是伴随着中国内贸集装箱的发展而发展

为了提高船公司的集装箱空箱调运管理水平和调运效率,应用了整数规划的方法研究海运集装箱空箱调运问题.考虑租箱成本、运输费用、存箱成本、购箱成本以及调运的方向约束条件、各节点的可达性、空箱最大调运能力的限制等因素,建立了基于集装箱制造商合作的集装箱空箱调运优化模型,并对该模型进行了求解.算例表明该模型是有效的.

集装箱空箱调运方面存在瓶颈是阻碍其加快市场开拓步伐的重要因素。因而,集装箱空箱调运已成为集装箱运输一个重大难题。本文对集装箱空箱调运问题产生的主要因素进行了详细分析,本针对这些问题提出了一系列解决空箱调运问题的途径。

随着集装箱运输业持续快速发展,海运集装箱空箱调运问题日益受到关注。从成本来看,近年来集装箱管理成本已成为班轮公司各项营运成本中的第二大成本项目,约占班轮公司总成本的1/5,其中空箱调运成本约占集装箱管理成本的1/4;从运量来看,全球空箱运量居高不下,约占集装箱总运量

为解决铁路空箱调运数量多、成本高及难度大等急需解决的问题,从铁路集装箱空箱调运的特点出发,考虑到需求量、供给量和租箱量等因素,建立了空箱调运的运输模型,运用lingo语言求解模型,最终得到空箱调运的数量和租箱量及空箱调运的最优路径。

随着近几十年国际经济的发展和国际贸易的繁荣,集装箱运输以其优势在国际贸易中成为了重要的运输方式。一方面,班轮运输随着船舶大型化的发展,越来越显现其规模经济效应。另一方面,由于全球贸易发展的不平衡,各航线上的箱型箱量的不平衡,集装箱的供给和需求在地域上产生了极大的差异。海运集装箱空箱调运问题由此产生。这对于航运企业来说,意味着相当大的空箱调运成本。由此可见,在航运业竞争日益激烈的今天,优化集装箱空箱调运系统,降低空箱调运成本,对于航运企业来说,是降低航线运营成本,提高企业效益的一个重要的途径。

鉴于铁路运力不足导致铁路集装箱空箱调运困难,制约了铁路集装箱运输发展的现实情况,根据铁路运输的实际情况,建立基于水陆联运的铁路集装箱空箱调运模型,通过matlab程序设计对模型求解,并对铁路集装箱空箱调运提出建议。

根据港口集装箱调运的特点,对空箱调运的问题进行分析,考虑租箱成本、运输成本、装卸成本和调运约束等条件,以最小化调运成本为目标,建立在保证重箱运输前提下的空箱调运的非线性整数模型.文中使用简单遗传算法和加入遗传算子的遗传算法分别对模型实例进行求解,实验表明,当采用加入遗传算子的遗传算法时获得的结果比采用简单遗传算法的更好.

为减少由国际贸易的不平衡导致的空箱调运成本浪费,在考虑多箱种的情况下,结合大型船舶公司的实际情况,提出一种基于最短距离优先的集装箱空箱调度优化算法.该算法能计算出每条路径所需要的成本,对调运的最优路径进行排序,实现空箱调度的成本最优化.通过实验验证该方法的有效性.

根据铁路集装箱运输的特点,对空箱调运问题进行了分析,并设计了遗传算法求解这类问题。采用整数矩阵编码,通过对父代染色体的线性组合取整运算作为交叉算子,并做适当调整以保证解的可行性,同时利用矩形闭合回路调整调运量作为变异算子。以兰州铁路局集装箱办理站为例进行了验证,结果表明:该算法不仅效率非常高,而且可以得到问题的多个最优解。

为了减少由于国际贸易的不平衡导致的空箱调运的成本浪费,探讨了原本只适合一个港口情况的空箱调运(u,d)对策,在此基础上,通过研究,表明这种对策也适用于多个港口间的空箱调运情况;同时将这个调运问题数量化,并且使用启发式算法计算使用(u,d)对策时港口的平均成本。

为能够有效进行集装箱空箱调运,降低集装箱空箱调运成本,分析原本只适用于一个港口的空箱调运(u,d)对策,认为这种对策也适用于多个港口间的空箱调运,并将调运问题数量化,用启发式算法计算使用(u,d)对策时港口的平均成本。最后将这种方法运用到两个具体案例中,计算结果显示,在内陆航线的案例中,模拟成本与最低边界成本非常接近;而在全球航线的案例中,两者之间存在一定的偏差。

介绍了近年来集装箱空箱调运的研究成果。根据集装箱运输现状,建立了基于箱种代用下的运输规划模型,并且针对此类特殊运输问题,应用遗传算法,并通过算例证明箱种代用可以节约运输成本,有益于集装箱空箱调运优化。

集装箱调运成本占承运人运营成本的20%以上.对集装箱进行合理调度,有利于提高运输效率、降低运输成本,充分发挥集装箱物流的优势.本文在考虑重箱运输需求不确定性、航运企业因空箱不足及调度不周所导致机会损失的基础上,建立了多式联运下以运输系统总收益最大为目标函数的集装箱重空箱联合调度随机规划模型,并设计动态规划与遗传算法相结合的组合算法对模型进行求解,实现计划期内的最优动态调度.通过仿真实验分析,揭示了弃货成本、租箱成本、不确定性重箱运输需求分布情况对集装箱调运策略的影响机制.

在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用线性双层规划理论,以运输成本最小和托运人满意度最大为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。

在阐述了多式联运下集装箱空箱调运问题的定义、特点、产生主要原因的基础上,提出多式联运下集装箱空箱调运问题要解决的核心问题。分析了多式联运下集装箱空箱调运的系统节点和流程,并对多式联运下集装箱空箱的需求和来源进行分析,为未来进一步对多式联运下集装箱空箱的配置和调运优化问题的研究打下了基础。