优化的多变量变步长灰色模型及其路基沉降预测中的应用

改进灰色模型对路基沉降预测的应用研究——讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型gm(1,1)进行了改进,建立了任意间隔的非时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较,表明改进灰色模型的...

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型gm(1,1)进行了改进,建立了任意间隔的非时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型gm(1,1)进行了改进,建立了任意间隔的非时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较,表明改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要

超载预压路基沉降预测的灰色模型——超载预压是软土路基的一种常见处理方式，评价其处理效果的重要指标是工后沉降，但由于受到多种不确定因素的影响，使沉降量与固结时间的预测成为难点。以灰色系统理论为基础，建立相应的gm(1，1)灰色预测模型，对工后累计沉降...

结合高速公路路基施工沉降观测数据,讨论了灰色系统理论和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型gm(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了灰色模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。

多变量灰色mgm(1,n)模型对建筑物的沉降监测将会产生更好的预测结果,但是灰色mgm(1,n)预测模型存在着自身的缺陷,具有系统的误差.基于此,通过对传统mgm(1,n)模型的残差序列进行修正,建立优化的灰色emgm(1,n)模型.最后,以某建筑物的沉降实测数据为基础,建立灰色gm(1,1)、mgm(1,n)和emgm(1,n)模型的预测结果并进行比较,结果表明:灰色emgm(1,n)模型的预测精度优于灰色gm(1,1)和mgm(1,n)模型,新模型使预测结果更加准确、可靠.

针对软土地区公路工程特点,采用实时有效的路基沉降观测手段和合理的沉降预测方法对于保证公路建设质量具有积极作用。笔者以lagrange插值法为基础,利用灰色理论建立软土路基沉降预测的非等时距gm(1,1)模型,通过现场实例分析,验证了该方法的可行性。

灰色理论现已普遍运用于路基沉降的预测中,以某高速公路为例,运用灰色理论建立路基沉降的非等时距gm(1,1)预测模型,并采用后验差法进行精度检验。以工程实测沉降数据为基础,对模型的预测结果进行了分析。结果表明,预测值与实测值之间误差较小,从而证实该方法的可行性。

采用多变量灰色模型对建筑物沉降观测数据进行处理,并通过工程实例将预测结果与实测数据对比,说明多变量灰色预测模型的准确性,预测精度较高,尤其适用于多点变形的整体预测预报,且满足工程需要,具有重要的工程意义和经济价值.

根据软土路基沉降变形所呈现的s型规律性，可用灰色模型和gompertz模型较好地描述，针对单一预测模型自身的局限性和可靠性差的缺陷，基于灰色模型和gompertz曲线，根据最优加权组合原理，以误差平方和最小为最优组合标准，构建出一种新的组合预测模型，并对某沿海高速公路软土路基的沉降变形进行预测分析。通过工程实例验证得出，新构建的组合预测模型较前两者有效地消除了系统误差，提高了拟合精度，避免了单一模型偏大或偏小的预测趋势，具有更强的环境适应性，是路基沉降预测的一种有效分析方法，同时将新模型的预测数值应用于改进施工进度及地基处理方法的后期评价，取得了良好效果。

以在建某高速铁路为背景,通过对路基沉降实测数据的汇总,根据沉降曲线形态及沉降速率的差异将其分为3类。对观测数据进行等时距变换,采用灰色理论gm(1,1)模型、双曲线法、三点法对工后沉降进行预测,并对灰色理论预测模型进行精度检验。选取堆载预压期的数据作为模型原始数据,通过与实测最后一期数据的对比,发现灰色理论预测结果更接近实测值,通过最终沉降之间的对比,发现双曲线法预测结果偏大,三点法预测结果偏小,gm(1,1)模型预测能得到较为满意的结果。

自适应灰色模型理论正确、精度合格,能够满足实际工程应用,将自适应灰色理论模型应用于高速公路地基的沉降预测,同时用matlab编制自适应灰色模型预测程序,可以使应用该模型进行预测变得简便易行且方便移植。

路基沉降预测一直是道路工程领域的研究重点和难点。常用的gm(1,1)模型所预测的路基沉降值精度相对较低,特别当数据序列急剧变化时,gm(1,1)模型的误差值可能会更大甚至失效。针对传统gm(1,1)模型存在的问题,通过改变初始值,增加扰动因素β优化初始条件。同时利用非齐次指数函数拟合模型中变量的一次累加生成序列优化背景值,提出了初始条件和背景值双优化的新gm(1,1)模型。通过matlab软件编程实例计算表明,双优化之后的新gm(1,1)模型较原模型相比,其预测精度有了较大幅度的提高。

路基沉降预测一直是道路工程领域的研究重点和难点。常用的gm(1,1)模型所预测的路基沉降值精度相对较低,特别当数据序列急剧变化时,gm(1,1)模型的误差值可能会更大甚至失效。针对传统gm(1,1)模型存在的问题,通过改变初始值,增加扰动因素β优化初始条件。同时利用非齐次指数函数拟合模型中变量的一次累加生成序列优化背景值,提出了初始条件和背景值双优化的新gm(1,1)模型。通过matlab软件编程实例计算表明,双优化之后的新gm(1,1)模型较原模型相比,其预测精度有了较大幅度的提高。

基于自适应灰色模型的高速公路路基沉降预测——自适应灰色模型理论正确、精度合格，能够满足实际工程应用，将自适应灰色理论模型应用于高速公路地基的沉降预测同时用matlab编制自适应灰色模型预测程序，可以使应用该模型进行预测变得简便易行且方便移植。

在公路施工过程中,路基施工质量的好坏是确保公路施工质量的关键,为确保路基施工质量,必须掌握路基沉降的变化情况,特别是要能够较为合理地预估路基沉降的变化情况。文中利用灰色系统理论建立gm(1,1)灰色预估模型及其残差模型,并应用于某高速公路路基沉降变形预测中,预测结果和实测结果能较好地吻合,验证了预估模型的精度和预测方法的可行性。

结合公路软土路基沉降监测数据,本文研究了灰色verhulst模型和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用,建立了任意时间间隔的图1双曲线法推算最终沉降量t-tb0sbsbbssts∞t→∞1β/tbtt灰色verhulst模型。计算得出了灰色verhulst模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果,并与监测结果进行比较,结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。

在文献[1]非等步长灰色gm(1,1)模型建模基础上,提出根据沉降观测振荡序列建立非等步长灰色gm(1,1)模型的改进方法。利用青岛一高层建筑物的沉降监测数据,根据改进的非等步长灰色gm(1,1)模型对建筑物沉降进行了预测和分析,通过与改进前的模型预测结果的比较分析,验证了改进模型的实用性、正确性和有效性。

路基沉降变形观测与灰色预测模型研究

吹填砂路基是指利用沿江海湖河中的沉积砂通过吹填施工方式形成的路基,其面临着一个重要问题就是吹填铺筑过程中的沉降,沉降量的大小和时间对路面结构后续的施工组织有着重要影响,因此需要对吹填砂路基的沉降规律进行准确的预测,避免耽误工期增加施工成本。本文结合松花江避暑城东环路吹填砂路基的实体工程,建立了基于灰色理论的吹填砂路基预测模型,通过现场实测数据验证了该预测方法的准确性,并与传统的沉降预测方法进行了对比分析,确定了该模型的优越性。

多变量灰色模型在复合地基沉降量预测中的应用——引入了mgm(1，n)多变量灰色模型，并且结合具体工程实例，将该模型应用于刚性桩复合地基的沉降量预测，同时将预测结果与目前比较成熟的gm（1,1）灰色模型的预测结果进行了比较。研究表明，mgm（1，n）多变量灰色...

高速公路路基沉降量的预测不仅关系着高速公路的施工质量与服务水平,同时对高速公路的行车安全也有重要影响.根据路基沉降量的实测资料,通过多种灰色预测模型对路基沉降量进行了数据规律分析及精度对比,选取了最优的灰色预测模型对路基最终沉降量进行预测.为路基稳定性的评价与路基沉降的控制应对提供了参考.