利用遗传算法进行电动栏杆弹簧平衡系统的优化设计
弹簧平衡系统是电动栏杆机产品设计的关键技术之一,直接决定栏杆机的功率消耗指标,对产品的可靠性和寿命影响很大。为解决此关键技术,本文就能同步平衡栏杆正弦规律变化的阻力矩的弹簧平衡系统,提出了优化设计的数学模型、目标函数,利用具有很强优化能力和广泛适应性的遗传算法,用VB编程求解后得出了满意的优化数据,有效地支持了实际的产品设计。同时弹簧平衡系统的数学模型有普遍实用性,还可以根据设计变量不同建立新的目标函数,对关心的变量进行优化;对非正弦变化的负载阻力矩的平衡也可应用本设计的优化方法,有推广价值。
基于遗传算法的内燃机气门弹簧优化设计
内燃机的气门弹簧是承受高频振动交变载荷的圆柱压缩弹簧,它的好坏直接关系到内燃机的工作性能。通过对遗传算法的研究,构造了内燃机气门弹簧的数学模型,通过编码的方法对其进行了寻优设计。计算实例表明:遗传算法用于内燃机的气门弹簧优化设计可获得较好的参数优化设计结果,与传统的优化方法相比,该方法具有工程实用价值。
基于遗传算法的蜗杆蜗轮优化设计
以蜗轮的有色金属齿圈体积最小为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、边界条件等方面建立合理的约束条件,建立了蜗轮齿圈的优化设计数学模型。应用matlab遗传算法工具箱寻求全局最优解。优化结果表明,采用遗传算法能够快捷有效地对蜗杆齿轮进行优化设计,是对蜗杆齿轮优化设计的一种有效方法。
电动栏杆工程
序计量 号单位综合单价合价 1电动栏杆套13,500.003,500.00 广东豪门 2混凝土基础套1500.00500.00 1.基础挖土模板安装拆除 2.混凝土浇注 3.电源管预埋 3电源线m606.50500.00 1.2.5护套线敷设 4安装调试项 1.机械调试 2.遥控调试 小计4,500.00 编制:审核:抄写: 分部分项工程量清单计价表 项目编码项目名称工程数量 金额(元) 建设单位:大连伟民地产施工单位: 工程名称:大门电动栏杆制作安装工程 共1页第1页 序号费用名称计算方法费率金额(元) 建设单位:大连伟民地产施工单位: 5 5.1 规费 工程定额测定费
电动栏杆机系统设计的研究
探讨了电动栏杆设计的特殊性和关键技术内容:内部弹簧平衡系统的优化、曲柄摇杆机构的速度和加速度特性、电机及减速系统选型、系统自锁方案、高可靠高智能的防护功能。在逐项分析关键技术后给出了设计方法及主要计算公式。
基于加速遗传算法的多孔变径管优化设计
将基于实数编码的加速遗传算法(raga)应用于多孔变径管优化设计中,解决了设计中多维参数寻优问题,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用,求解出多孔变径管的最优管径、管长等多维参数,效果较好,为该方面研究提供了一种新的优化求解方法
自动道闸,电动栏杆
2015智能停车场管理系统广州安装价格 序 号 设备名称单位 单价 (元) 数量金额(元) 出入口设备 1栅栏式自动道闸台380013800 2数字车辆感应器套50031500 3车辆感线圈套2003600 4票箱显示屏、车位显示屏个120033600 5读卡器、含200张卡台80043200 612v设备供电专用电源台1502300 7标准配置箱体台100022000 8停车场系统主控制器个150023000 9语音系统个50021000 10自动吞吐卡机个180023600 岗亭设备 1台式电脑台300013000 2停车场管理软件套200012000 3通讯转换器件4001400 图象对比设备 1高清晰彩色摄像机台1
基于遗传算法的高校工资管理系统优化设计
近年来,随着高等教育改革步伐的加快,特别是近年来高校教师工资变动频繁以及复杂程度不断提高,原有的工资管理系统已不能适合工作的需要,改进高校教师工资管理系统是形势所趋.本文引入遗传算法,旨在对高校工资管理系统进行优化,通过高效的信息化手段实现工资的规范化、精细化和智能化管理.
基于遗传算法的加压滴灌系统管网优化设计
滴灌系统干管设计是否合理,直接影响滴灌系统投资及运行费用,本文以滴灌系统年费用最低为目标,建立了滴灌系统管网优化模型,采用遗传算法对模型进行求解.应用结果表明:该模型及算法能够快速、准确地计算出管网优化方案及水泵优化扬程,适合滴灌系统管网的优化设计.
电动栏杆栏杆臂自动返回装置
收费站广泛使用的电动栏杆偶尔会发生栏杆臂砸车事故。本文设计一种栏杆自动返回装置,电动栏杆装上这种装置后,栏杆臂万一砸车时,行程开关动作,控制电动机反转,栏杆臂迅速返回到竖直位置,不会损坏车辆
道口电动栏杆及信号系统改造
1概述鹤煤公司电厂燃煤供应是靠zk7—6/250型架线式电机车从八矿运输到电厂的,全长1260米。需要经过长风路道口,路宽17米;该道口为新区到老区的交通要道,过往车辆繁多。2005年以前,道口采用手拉杠杆式栏杆,拉煤列车通过道口时,道口值班员需用绳子把栏杆拉下,这样经常出现机动车与列车抢道,从栏杆下强过的现象,撞车、人员受伤事故时有发生。另一方面,因17米宽的道口没有架设滑线,机车通过道口时需加速,依靠列车惯性冲过道口。
基于梯度遗传算法的压电换能器稳健优化设计
悬臂梁式压电振动换能器是一种新型的供电装置,其设计受到加工过程等不确定因素影响。从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,结合悬臂梁式压电振动换能器的理论模型,设计了以输出平均功率为优化目标的稳健优化设计方案。利用目标函数的梯度信息加速遗传算法的收敛,以遗传算法产生的每一代种群的最优个体作为内表中的一组数据,利用外正交表计算优化目标的信噪比,对优化目标信噪比进行对比分析,得到一组最优设计参数。将该组数据对应的换能器与其它优化方法得到参数对应的换能器性能进行对比,表明该组参数下,换能器有较好的工作特性。
道口电动栏杆及信号系统改造
1概述鹤煤公司电厂燃煤供应是靠zk7-6/250型架线式电机车从八矿运输到电厂的,全长1260米。需要经过长风路道口,路宽17米;该道口为新区到老区的交通要道,过往车辆繁多。2005年以前,道口采用手拉杠杆式栏杆,拉煤列车通过道口时,道口值班员需用绳
小体积柔性电动栏杆机构设计及优化
在日常生活中,常见的电动栏杆机构体积较大,占用空间;且传动方式均为硬传动方式,如果在抬杆和落杆的运动过程中强行受到外力阻挡,就会发生损坏栏杆或者烧坏电机现象。论文提出了一种新型小体积柔性传动方式的电动栏杆机构,不仅可以代替生活中常见的电动栏杆,亦可以使用在空间较小的安检门禁设备内部。此外该结构为柔性传动,紧急情况时遇到外力或者障碍阻挡时能够反向转动而不损坏设备,试验证明产品安全可靠,尤其对于狭小空间以及安检场合具有很大的实用价值。
基于Matlab的超越弹簧离合器弹簧的优化设计
介绍了超越弹簧离合器的工作特性,建立了以弹簧体积最小为目标的优化设计数学模型,简述了利用matlab优化工具箱进行优化的方法,并通过实例对超越离合器弹簧加以优化,优化后的体积比原来减少了12.44%,为离合器其他部件的优化提供了可靠依据。
基于分级遗传算法的离散变量结构优化设计
基于分级遗传算法的离散变量结构优化设计——提出一种分级处理的遗传算法,它采用微种群和附加变异算子来减少计算量、增加算法的局部搜索能力.算例表明,这种算法收敛平稳、并取得了较好的效果。
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计
提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题.这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法.
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计
提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点·算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题·这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法·
基于遗传算法的回转体头部线型低噪优化设计
基于边界层理论和转捩区声辐射理论,利用krane偶极子声源模型对liepmann单极子声源模型进行改进,结合回转体头部线型设计理论,采用标准遗传算法,建立了一套完整的回转体头部线型低噪优化设计的方法和模型。优化结果表明:找到了全局最优解,最大降噪量约为11.8%。
基于遗传算法的轻钢结构檩条优化设计
工程中檩条用钢量将随新规程《门式刚架轻型房屋结构技术规程》cecs102:2002中活荷载取值的变化而变化。论文结合该新规程和《冷弯薄壁型钢技术规范》gb50018-2002,在常见荷载和柱距条件下,采用遗传算法对简支檩条的截面进行了优化设计,并对新规程中檩条的用钢量进行了分析比较。
基于改进遗传算法的套筒滚子链传动优化设计
针对传统算法在套筒滚子链传动优化设计中全局寻优能力差的问题,改进了标准遗传算法参数,并运用退火罚函数处理约束,提出了基于改进遗传算法的套筒滚子链传动优化设计的方法。开发了混合离散变量优化的改进遗传算法程序,给出了套筒滚子链传动的混合离散变量优化设计的实例,所得优化参数符合实际生产的要求。
基于遗传算法的计算机通信网优化设计
计算机通信网优化设计,是提升计算机网络性能,更好满足人们上网需要的保障。在进行计算机通信网优化设计过程中,主要考虑到路由器和链路容量分配,以优化设计模型cfa构建为主,该优化过程属于一个较为复杂的非线性0——1规划。遗传算法在计算机通信网优化设计过程中,起到了重要作用。本文对计算机通信网优化设计的研究,将以遗传算法的具体应用为主。
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职位:暖通设计经理
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林