遗传算法的小型水电钢结构工程形状优化设计

将基于实数编码的加速遗传算法(raga)应用于多孔变径管优化设计中,解决了设计中多维参数寻优问题,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用,求解出多孔变径管的最优管径、管长等多维参数,效果较好,为该方面研究提供了一种新的优化求解方法

基于边界层理论和转捩区声辐射理论,利用krane偶极子声源模型对liepmann单极子声源模型进行改进,结合回转体头部线型设计理论,采用标准遗传算法,建立了一套完整的回转体头部线型低噪优化设计的方法和模型。优化结果表明:找到了全局最优解,最大降噪量约为11.8%。

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。

建立了由沙畈水库和金兰水库组成的串联小水电群优化调度的数学模型,采用了改进遗传算法对该模型进行优化计算。算法设计编程简单、计算工作量小、收敛速度快。利用两个水库的入库径流实测值进行了仿真实验,结果说明优化调度能比常规调度取得更大的经济效益,同时也说明了遗传算法是求解小水电群优化调度的可行而有效的方法。

优化调度是一个典型的多阶段决策过程,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策。介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙江安地水库梯级电站进行优化计算,通过和常规调度结果比较,说明了该算法的有效性及优化运行的优越性

基于分级遗传算法的离散变量结构优化设计——提出一种分级处理的遗传算法，它采用微种群和附加变异算子来减少计算量、增加算法的局部搜索能力．算例表明，这种算法收敛平稳、并取得了较好的效果。　　

提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题.这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法.

提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点·算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题·这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法·

提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点。算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法。

基于遗传算法的排桩支护结构优化设计——基于自然选择和自然基因机制的遗传算法是当前处理复杂非线性模型的一种新的优秀方法。为此，文章建立了悬臂式排桩这一基坑支护结构形式的数学模型，并运用改进遗传算法对设计参数进行优化调整；结合以实际工程资料为背景...

结合《门式钢架轻型房屋钢结构技术规程》的相关规定,将遗传算法应用于h型钢檩条截面优化设计问题的求解,并在此基础上建立了h型钢檩条截面优化的数学模型。采用二进制编码,通过执行遗传算法的选择、交叉和变异算子,实现对h型钢檩条截面的优化设计。算例结果表明,该优化算法用于h型钢檩条截面优化设计是有效可行的。

针对小型水电站机组实际特性和理论特性存在着较大差异,供水方式一般采用联合供水,因水头损失与机组流量分配有关的特点,本文以遗传算法为基础,考虑机组效率修正和机组段的水头损失进行厂内经济运算。以一个实际的小型水电站为例,说明了遗传算法用于小型水电站的可行性和有效性。

悬臂梁式压电振动换能器是一种新型的供电装置,其设计受到加工过程等不确定因素影响。从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,结合悬臂梁式压电振动换能器的理论模型,设计了以输出平均功率为优化目标的稳健优化设计方案。利用目标函数的梯度信息加速遗传算法的收敛,以遗传算法产生的每一代种群的最优个体作为内表中的一组数据,利用外正交表计算优化目标的信噪比,对优化目标信噪比进行对比分析,得到一组最优设计参数。将该组数据对应的换能器与其它优化方法得到参数对应的换能器性能进行对比,表明该组参数下,换能器有较好的工作特性。

根据现有城市原生污水源热泵的技术经济特点,以系统的费用年值为目标函数,建立了系统综合优化的数学模型。在满足系统供冷、供热的可靠运行条件下,利用遗传算法,对系统的运行参数及机组部件进行了优化选择,实现了系统费用年值最小的目标。

研究如何建立模拟电厂出力的神经网络模型,以及在给定的各种约束条件下使用遗传算法求解厂内机组间有功负荷的最优分配问题。

自改革开放以来,我国经济犹如乘上高速列车向前奔腾,经济发展带来工业、农业及第三产业繁荣的同时,其对水资源的巨大耗费令人咋舌,加之我国庞大的人口基数,供水产业面临着极大的挑战。由于我国大部分地区受季风影响,降水时空分布不均匀,旱涝灾害频发,对人们的生产生活造成了重大影响。尤其是与人们每日三餐息息相关的农业灌溉用水问题一直是摆在农业现代化、产业化面前的一道未解难题。而小型水电工程因兼具成本低、架设方便、实用性高的优点成为各地较为普遍的供水方式选择,潜在巨大的市场需求。然而,我国小型水电工程中的钢结构仍存在诸多缺陷,因此有必要采用国际最新之ansys研究软件对其钢结构屋架进行优化设计。

介绍了优化问题的基本方法,并从优化基本理论出发,提出采用ansys软件的最优化设计模块对小水电工程中某泵房钢结构屋架进行优化分析与设计,通过将优化设计方案与原设计方案作比较,结论认为:ansys软件可以有效地解决结构形式设计和造材等方面的优化问题,此方程是解决实际工程优化问题的一种有效途径。

针对滑坡防治的抗滑桩问题,采用不平衡推力法进行抗滑桩的推力计算,对滑动面以下按弹性抗力法进行计算,以抗滑桩造价为目标函数,建立了一套满足工程使用要求的抗滑桩整体优化设计方法;并首次应用遗传算法求解,编制了相应的程序,结果显示与工程实践相吻合,得出了一些有益的结论,所编程序能有效地进行工程设计和解决实际问题。

针对以发电为主的小水电站单库和串联小水电站群,以水电站的发电引用流量为决策变量,以水电站在调度周期内发电量最大为目标,分别建立了优化调度的数学模型。基于浮点数编码的改进遗传算法用于对模型的优化计算,从而提高了算法的搜索效率。基于vc++编程设计了小水电站运行调度智能算法系统软件,用类cbestga封装了求解一般水库调度问题的遗传算法,并应用于一个实际的小水电站调度,实验结果说明了遗传算法用于水库优化调度的可行性和有效性

基于小生境遗传算法的离散变量结构优化设计——小生境技术的引入，提高了遗传算法处理多峰函数优化问题的能力。提出了基于隔离机制的白适应小生境技术，隔离小生境技术具有生物学基础，不仅能够有效地保证群体中解的多样性，而且具有很强的引导进化能力，针对简...

针对传统算法在套筒滚子链传动优化设计中全局寻优能力差的问题,改进了标准遗传算法参数,并运用退火罚函数处理约束,提出了基于改进遗传算法的套筒滚子链传动优化设计的方法。开发了混合离散变量优化的改进遗传算法程序,给出了套筒滚子链传动的混合离散变量优化设计的实例,所得优化参数符合实际生产的要求。

计算机通信网优化设计,是提升计算机网络性能,更好满足人们上网需要的保障。在进行计算机通信网优化设计过程中,主要考虑到路由器和链路容量分配,以优化设计模型cfa构建为主,该优化过程属于一个较为复杂的非线性0——1规划。遗传算法在计算机通信网优化设计过程中,起到了重要作用。本文对计算机通信网优化设计的研究,将以遗传算法的具体应用为主。