小波神经网络在柴河水库坝基渗流量预测中的应用

小波神经网络在大坝变形监测中的应用——本文就小波神经网络的模型建立的方法进行了介绍，通过编制matlab小波神经网络程序，用一组变形监测实数据对变形结果进行了仿真试验，仿真的结果精度很高，能够用于变形分析预报。　　

岩溶对黄壁庄水库副坝坝基渗流场的影响分析——黄壁庄水库副坝曾多次出现管涌流沙和塌坝现象，其影响因素诸多，而基岩中溶洞和破碎带的存在是重要影响因素之一。为此，选择溶洞坝段进行三维渗流场的数值模拟，分析了溶洞的存在与否对坝基渗流场的改造作用以及对...

大镜山水库土坝、坝基渗流分析与处理——介绍和分析了大镜山水库土坝，坝基酌渗水原因和处理意见．为大镜山水库坝体、坝基的加固处理提供依据。　　

随着房地产价格指数的作用充分显现,探求预测房地产价格指数的有效方法是需深入研究的方向。该文以中房上海住宅价格指数为例,首先对房地产价格指数序列性质进行分析,表明房地产价格指数是具有非线性特征的非平稳时间序列。采用小波神经网络对房地产价格指数进行预测,并将预测结果与指数平滑法和rbf神经网络预测做了对比。采用matlab对拟合和预测过程进行仿真。结果指标表明,在大样本数据的情况下,采用小波神经网络对房地产指数进行预测能够获得较好的效果。

小波神经网络在房地产价格指数预测中的应用——随着房地产价格指数的作用充分显现,探求预测房地产价格指数的有效方法是需深入研究的方向“该文以中房上海住宅价格指数为例,首先对房地产价格指数序列性质进行分析,表明房地产价格指数是具有非线性特征的非平稳时...

为了减少矿区塌陷的发生，利用gps对矿山地表岩移进行了监测分析。为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性，文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测，成功预测出了未来一期的地表移动变化。结果表明，小波神经网络具有良好的函数逼近能力，能够反映出要素之间的非线性关系，预测数据可靠。

小波神经网络在基桩缺陷诊断分析中的应用——将小波分析作为神经网络的前置处理手段，从基桩动测信号小波变换的分量中提取特征，然后将这些特征输入神经网络进行训练和分类，进而实现基桩缺陷位置和程度的诊断。仿真试验的结果表明，该方法对桩身完整性的评价是...

为了预测高速公路路基最终沉降量,首先依据影响软土路基沉降的因素选取参数建立了bp神经网络预测最终沉降量模型.结合成都-南充高速公路沉降实测资料及其它文献中大量路基沉降资料,利用bp神经网络预测了其各自最终沉降量.通过检验样本验证,预测精度较高,能够满足实际需要.并对bp神经网络在公路建设中的应用提出了一些注意事项.

本文分析了白沙水库渗流量的变化趋势和影响因素,对大坝防渗性能作了评价,提出了观测设施改进建议。

预应力锚固在杉木河水库大坝坝基加固中的应用——在大坝地基中，往往存在对基础稳定有一定影响的各种软弱结构面，或者由于坝基岩体软弱、破碎，使大坝的抗滑稳定安全系数降低。为了增加大坝的稳定，采用预应力锚杆乃是经济、安全的加固措施之一。湖南省杉木河水...

改进的小波神经网络在桥梁损伤中的预测研究——提出基于bp算法的小波神经网络改进算法。仿真结果表明它避免了bp神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，简化了训练，具有较强的函数学习能力和推广能力。该算法成功应用于桥梁损伤预测，具有广泛的...

为了提高变形监测数据预测的精度与可靠性,提高神经网络预测方法的稳定性,尝试将小波分析与bp神经网络相结合的小波神经网络应用于高铁路基处的沉降监测数据处理中。综合小波分析与神经网络算法的优点,建立松散型及紧致型小波神经网络预测分析模型。通过实验数据对比分析,验证了采用紧致型小波神经网络预测模型能够较好地用来处理路基的动态变形监测数据,预测稳定性及预测精度较高。

简要介绍大河水库面板堆石坝坝基的地质条件和基础处理方法

边坡地表位移监测是滑坡安全监控中的重要内容,对监测资料进行及时、合理、有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡监测的重要工作之一。文中将基于bp算法的小波神经网络预测模型引入变形监测预报中,对工程实例进行预测。结果表明小波神经网络预测可以取得良好的效果,且自适应预测能力较强。

神经网络组合预测法在软基沉降预测中的应用——通过引入神经网络组合预测模型，对软基沉降序列进行了非线性组合预测。预测结果表明，神经网络组合预测的结果比各单项模型预测的结果都好，提高了软基沉降的预测精度，可进一步推广应用。　　

边坡的地表位移监测是滑坡安全监控中的重要内容,对监测资料进行及时、合理和有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡监测的重要工作之一。文章将基于bp算法的小波神经网络预测模型引入变形监测预报中,对工程实例进行了预测。结果表明小波神经网络预测可以取得良好的效果,且自适应预测能力较强。

柴河水库建设了渗流监测数据自动化采集系统,系统由传感器、采集系统、通讯系统、防雷系统、数据库系统和监控软件系统组成,采集数据速度快、准确率高,提高了水库大坝安全监测的水平。

声波测试技术能够快速检测岩体的损伤程度,在坝基开挖爆破前后进行声波测试并将测试结果进行对比,能够检测出爆破对岩体的影响范围,及时反馈并指导爆破网络设计。李家河水库坝址岩体以花岗岩为主,在右坝肩el860—el845层ⅰ区开挖爆破中应用声波测试进行检测,结果表明,爆破对岩体的影响范围在0.375m以内,爆破对坝基的影响较小。

轨道交通客流量是城市轨道运营组织的依据,由于客流的随机性、不确定性,客流预测难度较大。为了更加准确的预测城市轨道交通的客流量,便于制定轨道交通运营计划,本文采用基于神经网络的轨道交通客流预测方法。该方法通过对以往日客流数据的分析,针对客流的非线性特征,构建神经网络时间序列模型对轨道客流量进行预测。

对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本,建立了基于bp人工神经网络的富营养化评价模型。将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况,对其成因进行分析,并提出了对策与建议。研究结果表明,石岩水库与深圳水库为轻度富营养化,占评价水库总数的15.4%;西丽水库等11座水库为中营养,占评价水库总数的84.6%。人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的。

本文简略地介绍了柴河水库土坝发生滑坡的原因，并着重介绍了设计对水上抛石提出的有关技术要求，采石爆破方法，陆地和水上运石的机构化作业，运石艇的结构型式，浮船定位抛石方法和检测控制手段等。通过施工过程的摸索和改进，积累了一套较完整的经验，可供类似工程参考。

本文介绍了李家河水库坝基的工程地质条件,及不同坝型对地质条件的要求。为设计优选坝提供了可靠依据。