我国商品房价格

房价持续上涨居高不下一直是我国经济金融以及民生中的热门话题，确保房地产行业的平稳健康发展将有利于国民经济的增长，居民幸福指数的提高和社会的和谐发展。因而对房价影响因素的有效计量及影响因素分析对找出高房价的原因，提出可能的解决措施具有重大的现实意义。本研究首先通过阅读大量文献，根据科学的方法择选出可能会影响房价的诸多因素，收集了2000年至2011年以来房价及其影响因素的有效数据，通过建立多元线性回归模型对其进行了严密的有效分析。经研究发现房产的竣工面积和人均gdp对房价有显著影响，并在2008年有着显著的结构性改变。

中国商品住房价格上升之我见——中国商品住房价格上升之我见

中国商品房市场出现房价偏高的现状,主要是由政府、开发商、消费者和投机者四方面因素造成的。应制订合理措施,降低房地产开发成本;加强监管,对过高的利润进行抑制。

近几年,我国房地产价格上涨过快已经成为政府与百姓多方关注的热点问题国务院虽出台了一系列调控措施,但商品房价格上涨过快、过

通过对商品房价格组成和影响因素的分析,提出了目前商品房价格的几种确定方法。并就如何理解目前房地产开发市场提出了自己的见解。

ⅰ类土地开发费(1)征地补偿费包含:土地补偿费、青苗补偿费、集体财产补偿费、超转人员安置费、农转工人员及差补贴、菜田基金、安置劳动力补偿、平地补助费和私人财产补偿费。(2)拆迁安置费包含:私房发价(即私房的收购或补偿费)、地上物补偿费、搬家费、拆房费、碴土清理费、临时设施费、周转房费、农户房屋原

影响商品房价格因素有很多,本文主要从供给、需求、经济、政策四个方面分析各因素对商品房价格的影响。通过建立多元线性回归方程对北京市商品房影响因素进行了实证分析。

商品房价格的合理确定及控制

近年来,我国的建筑事业获得了较大程度的发展。在该种情况下,做好商品房价格波动的研究则成为了一项重点工作。在本文中,将就商品房价格波动的成因及调控举措进行一定的研究。

2017年的最后三个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这三场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005～2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色gm(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色gm(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017～2020年将会呈现出持续走高的趋势。

众所周知,自2000年以来,购房问题已成为了老百姓嘴边上的话题,政府的大量拆迁,使老百姓不得不面临着购房的严峻形势,然而房价的持续走高,迫使人们不得不去关心房价,尤其是那些该买房的人。农村有一句老话:有钱就盖房。而这句话现如

对于商品房的价格因素,首先包括其成本价,其次是开发商的利益和政府的规费,还有市场供求关系、百姓的收入水平高低、市场的竞争。利用神经网络来处理各种价格因素对商品房价格进行预测不失是一种可行的方法,bp算法具有算法简单、易于实现等特点,通过实验证明,bp网络的预测结果准确,使用方便,是一种优良的商品房价格预测方法。

房地产商的过高定价与开发中的审批成本、管理成本偏高、一些团体住房投资、房屋销售不规范等因素导致商品房价格过高上涨,运用需求供给弹性理论分析了商品房价格上涨的内在机制,提出了政府应向购房者公开有效信息,抑制商品房的审批管理成本,规范商品房销售,对那些超过住房计划销售期后仍超过空置房率上限的那部分商品房征收住房特别消费税的方法以便抑制商品房价格的过快过高上涨。

本文选取2001-2011年季度数据作为分析样本,并将之进行hp滤波调整与单位根检验,在此基础上构建var模型,并进行了脉冲和方差分解分析,以研究货币供给变动对我国商品房价格的影响。研究结论表明:前期商品房价格的上涨和货币供给增加均是引起商品房价格上涨的主要原因,即高房价既有"印"原因,也有"炒"原因。

近年来，我国城市商品住宅价格出现的大范围、高幅度上涨，引起了社会各界广泛关注。本文概述了我国城市商品住宅价格上涨现状，从政府、投资商、消费者三个层面分析房价过高与上涨过快的原因，并对各层面进行对策构思，意在将房价调控在一个合理范围之内。

近年来,北京的房价以空前的速度飙升,尤其是学区房最为火热,甚至两三代人的积蓄才能为年轻人买一套房.北京的商品房价格的影响因素是多方面的,本文从供需两方面选取国内生产总值、竣工面积作为影响因素,选择2004-2015年的数据,定量分析了三者之间的关系,并依据结果提出了促进北京商品房健康发展的一些建议.

对青海商品房价格分析——商品房的价格高低，直接关系到广大消费者的切身利益。深入研究商品房价格的走势，对健康发展房地产业有重大意义。

2007年世界金融危机爆发,全国商品房住宅价格出现了短期回落。随着经济复兴计划的实施,商品房住宅价格尤其是一线城市价格出现了报复性反弹,价格上涨幅度之大、速度之快令人咋舌。2010年4月中旬,国务院下发了[2010]10号文件,

为了分析影响北京商品房价格的主要因素,选取人口数量、收入、土地价格、竣工面积、成交面积、gdp、贷款利率7个变量,基于2000—2009年的数据,利用逐步回归模型,建立北京房价的拟合方程,得出7个变量中对北京市房价影响最显著的因素是土地价格和人口数量。在此基础上,引入宏观调控政策这一虚拟变量,对其进行研究,发现该变量对北京市房价影响不显著。最后针对北京房价的影响因素,提出要稳定房价,应做好城区规划,合理利用土地资源;积极发展卫星城,缓解主城区的人口压力等建议。

通过对商品房价格组成和影响因素的分析,提出了目前商品房价格的几种确定方法。并就世人如何理解目前房地产开发市场提出了自己的见解。

完善住宅商品房价格形成机制的思路

刍议我国商品房预售制度——商品房预售制度在我国造成诸多问题主要是由于我国市场经济制度不健全这个大环境造成的,是社会信用体系的不健全在房地产业的具体体现。预售制度并不是造成问题的本质原因。本文指出,当前可以通过完善商品房预售资金的监管,消除商品房...