熵值法与简单加权法的建设项目多目标综合

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化——高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势，也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足，引入了目前在多目标优化领域应用较多...

提出一种改进的遗传算法用于解决公路工程项目工期、成本和质量的多目标优化问题。阐述了算法设计思路和流程步骤,给出了染色体结构和编码设计。改进的交叉操作则考虑了子种群内部交叉和子种群群间交叉两种方式。通过实例仿真计算,验证了该算法对工程项目多目标优化问题的可行性和有效性。

采用多目标模糊优选方法对公路建设项目多方案进行综合评价和排序，取得了较好的应用效果，进一步完善了模糊优选理论和方法。

目前,在多目标评价中,通常采用专家打分法进行评价,但如果决策过程完全基于专家的主观权重,而忽视指标集所包含的客观信息,决策又可能会偏离实际。水利工程项目的合理评价应基于专家的主观权重与客观信息相结合的方法。通过利用熵权理论确定指标权重、多目标理想点优劣排序的综合评价方法,在水利工程多方案比选中,对方案进行基于经济效益、生态影响和社会影响以及技术问题等多目标的综合评价,从而选出最优方案。通过实例验证,该方法得出的结论合理,方法简单易懂,可操作性强。

大型建设项目是我国社会和经济发展的重要驱动因素,而决策是其关键环节,在很大程度上决定着其能否持久和充分的发挥作用。学界对于项目的工期、成本和质量这三个非常重要的方面展开了大量研究,而随着社会文明的进步,可持续发展战略进一步实践和落实,生态环境日益受到重视,逐渐成为与经济发展同等重要的关键要素,大型建设项目在决策阶段需基于生态环境的角度考虑项目价值。本文研究考虑生态环境影响的大型建设项目多目标优化决策,建立了离散时间-成本-质量-环境平衡问题(discretetime-cost-qualityenvironmenttrade-offproblem,dtcqetp)的多目标优化模型及其算法,将最小化工期、最小化成本、最小化质量缺陷和最小化环境影响作为目标函数,然后,基于该模型的特征提出了模糊自适应混合遗传算法用以来求dtcqetp的最优解,最后,锦屏二级水电站大型深埋隧道群建设项目作为一个真实的案例来证明该优化方法的经济有效性、技术有效性以及社会生态有效性。与现有模型相比,该模型更加接近实际,不仅将三维的时间-成本-质量、时间-成本-环境平衡模型拓展为四维的时间-成本-质量-环境平衡优化模型,而且还考虑了环境影响的模糊不确定性。特别是,本文假设环境影响特征是模糊数,用一定的置信水平和假设水平来描述,因此用模糊逻辑来处理一定执行模式下的项目环境影响。

为了客观地选择资水流域的近期开发工程,运用多目标综合评价方法对其进行论证,其结论符合流域实际情况。该方法克服了传统方法的局限,考虑了包括技术、经济、工程地质、施工条件、地方支持程度等多方面的影响因素及防洪、发电、灌溉等多项开发目标。该方法可应用于其他工程设计的方案比较中。

针对机械系统优化中因设计变量耦合关联导致的优化结果可靠性问题,提出了基于加权满意度的耦合关联机械系统多目标协同优化方法.建立机械系统设计变量耦合关联模型,采用最大-最小满意度函数法,并考虑各子目标的相对权重,建立基于权重加权和的多目标协同优化评价函数,将多目标优化问题转变为单目标优化问题.以掩护式液压支架四连杆机构-结构多目标协同优化为对象的应用表明,提出的方法简化了耦合关联机械系统多目标优化求解的复杂度,而且提高了优化结果的可靠性.

建设项目目标管理浅论——施工项目的管理者是建筑施工企业。一般而言，建筑施工企业不委托咨询公司进行施工项目管理。由业主单位或监理单位进行的工程项目管理中涉及到的施工阶段管理，仍属建设项目管理，不能视为施工项目管理。

建设项目全寿命期目标体系研究——过去的建设项目管理以建设过程为对象，以质量、工期、成本（投资）为核心的三大目标，由此产生了项目管理的三大控制。这种以工程建设过程为对象的目标是近视的、局限性的，造成项目管理者的思维过于现实和视角太低，同时造成项...

------来源网络，仅供参考 建设项目海绵城市目标取值计算表 指标 类型 序 号 指标名称影响因素目标值 强 制 性 1年径流总量控制率 用地 性质 排水 分区 内涝风险 等级 高□ 中□ 低□ 2雨水管网设计暴雨重现期—————— 3峰值径流系数 区位 二环内□ 二环外□ 4透水铺装率—————— 5面源污染削减量 所在汇水区 ⅱ类、ⅲ类湖泊汇水区□ ⅳ类湖泊汇水区□ 其他汇水区□ 6下沉式绿地率 新建建设项目为强制性 指标 改造建设项目为引导性 指标 引 导 性 7雨水资源化利用量占其绿化浇洒、 道路冲洗和其它生态用水总量比 项目类型：公共绿化□ 建筑与小区□ 城市道路□ 8 绿色屋顶率 （仅建筑与小区项目需要） 建设项目海绵城市专项设计方案自评表 单项指标评价一览表 ------来源网络，仅供参考 下 垫 面 解 析 （m2） 项目用地总面积

水电建设项目是一个多目标的任务集合体,它需要从工程项目投资、质量、进度等多方面进行控制。作为专业化的组织,工程监理围绕投资、质量、进度三大控制编制监理大纲,通过各专业、全过程的监督、控制,使工程项目既满足质量要求、又使工程进度和工程总投资在预期范围内。其中,造价工程师主要负责对工程投资的审查、建议和实施控制,其工作效果的好坏直接影响到投资控制,进而影响到工程的工期和质量。因此,造价工程师作为监理组织中的核心成员,必须运用其掌握的工程技术及经济、管理和法律方面的知识,对工程投资控制发挥有效作用。本文根据水电建设项目的特点,对造价工程师在工程项目监理过程中起到的投资控制的作用和角色进行全面总结,为工程项目多目标的顺利实现提供了借鉴的方向和思路。

文章简要论述了我国目前工程建设项目评标中常用的几种评标方法及其优缺点和应用范围,提出在综合评议法中运用两阶段投票法以充分反映全体评标委员的意见,提高评标的公平合理性。

将挖掘机工作装置作为一个整体,建立了工作装置的整体优化设计数学模型。分别以提升力、钢绳与斗杆中心线夹角及几何尺寸作为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、结构几何尺寸、工作尺寸及边界条件等方面建立合理的约束条件。应用matlab遗传算法工具箱寻求全局最优解。结果表明,采用遗传算法可以快捷而有效地对挖掘机工作装置铰点位置进行优化设计,是对挖掘机性能进行优化设计的一种有效方法。

针对目前大多数电梯群控系统都以单一目标为基础来调度电梯,提出了一种基于遗传算法的多目标群控算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了系统能耗。通过应用仿真系统对算法进行了验证,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性。

造价监理在水电建设项目多目标控制中的应用及研究——水电建设项目是一个多目标的任务集合体,它需要从工程项目投资、质量、进度等多方面进行控制。作为专业化的组织,工程监理围绕投资、质量、进度三大控制编制监理大纲,通过各专业、全过程的监督、控制,使工程项...

大口径火炮后坐阻力和炮口扰动是影响火炮射击精度的关键因素,为了减小后坐阻力峰值和炮口扰动,基于刚柔耦合动力学理论,建立了某型火炮刚柔耦合系统动力学模型。从反后坐装置结构和总体结构的角度出发,利用adams底层开发模块,结合小生境遗传算法程序建立多目标优化函数,进行火炮反后坐装置结构多目标优化设计。优化后的后坐阻力峰值及炮口扰动明显降低,表明所提出的优化方法合理可行,为火炮总体结构和反后坐装置结构的优化设计提供一定的技术参考。

针对模糊推理获取电梯群控指标可信度时缺乏学习性的缺点,引入了人工鱼群算法用于决策函数的多元线性回归曲线的优化。呼梯信号和电梯运行信息经采集与计算,得到了厅层召唤等待时间(hcwt)、厅层召唤最大等待时间(maxhcwt)、剩余响应能力(cv)和召唤集中程度(gd)这4个输入变量,经模糊推理获取了平均候梯时间(awt)、乘客长候梯率(lwp)和能量消耗(rnc)3个群控指标的可信度值,并以此为样本训练人工鱼群,获得了决策函数。经决策函数计算得到的群控指标可信度值,再与由客流交通模式决定的指标加权系数进行线性平均,以此作为目标评价函数进行电梯群控调度,实现了对电梯运行效率和节能的多目标控制。经电梯群控仿真平台评测,实验结果表明优化后的群控调度算法能明显改善群控指标。

由于现阶段对资源的均衡操作大都侧重于对工期-资源同时优化,很少涉及质量和成本,所以这里提出了一个两阶段优化模型,第一阶段是基于工期、质量和成本三个目标为非线性关系,建立三个目标的综合优化模型;第二阶段是从上阶段对所得到的非劣解中由决策者选择一个或多个满意的解输入到本阶段进行资源均衡优化,两阶段均用遗传算法求解,最后通过一个实例证明了两阶段模型的可行性与优越性.

在定义工程项目软信息概念的基础上,分析了工程项目软信息的种类和特征。结合实证研究,利用静态多目标决策法对软信息进行处理,为工程项目管理决策提供方法和依据。

基于决策个体满意度水平的基础上,运用赋权的方法导出决策个体的总体满意度和群体的联合满意度,使ppp基础设施建设项目参与群体的联合满意度极大化作为项目群决策的规则,从而求解ppp项目多目标群决策问题的最佳调和解。并由于决策个体目标以及各子目标间的矛盾性,当决策个体的个体满意度水平过高时,会导致ppp项目群决策中各决策个体的决策无法协调,因此,通过降低和修正各个决策主体的满意度水平,运用迭代的方法和原理,设计ppp项目中涉及多目标群决策的公私合作伙伴选择的算法及方案,从而得出多目标群决策下的满意解。

工程建设项目招投标工作的成功与否直接关系着企业的存亡,投标项目的选择对于工程施工企业是十分重要的。本文根据施工企业投标项目选择的实际要求和特点,建立投标项目选择的多目标决策模型,运用层次分析法确定模型中各指标的权重,并给出基于层次分析法选择招投标项目的算例。

进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标,工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型,给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性。