时序数据的FPC故障诊断方法

电机在工业生产领域中的使用比重很大，而电机的使用状况对工业的生产效率有着重要的影响作用，电机如果在运行过程中出现故障，会造成生产工作一定程度上的损失。针对电机设备故障的出现，掌握好电机设备的故障诊断方法是当前工作人员的首要任务。随着现代科学技术的不断发展，越来越多的较为先进的现代故障诊断方法应运而生，现代故障诊断方法的出现，也大大提高了电机设备故障诊断效率。文章对电机设备的现代故障诊断方法进行详细探讨。

液压设备运行稳定性较强,但一旦出现液压部件故障,往往会直接造成设备的停摆。液压设备部件的实际问题通常都出现在设备部件内部。实际维修过程中可见液压设备的元件体积较小,拆卸较麻烦。为避免液压设备和部件出现各类问题,尽早对设备部件的故障进行排查和诊断成为当务之急。本研究围绕液压设备故障诊断方法展开,以期在液压设备故障诊断方面有所突出。

液压设备的使用在我国的工业领域日益广泛,很多大型机械设备都采用液压传动,尽管液压设备具有很多使用优势,但是检修与故障诊断比较复杂,主要是由于系统处于结构内部,不容易拆卸,所以工作人员常常无计可施.如何开展合理的故障诊断成为很多技术人员关注的重点.文章就液压设备的故障诊断方法进行了详细的讨论.

空调系统传感器故障诊断方法研究——在探讨智能大厦中空调机组传感器主要故障的基础上，提出了基于lev．enberg-marquardt(lm)算法的神经网络诊断方案。通过楼宇自动化智能大厦空调实验装置的仿真实验证明：在相同的条件下，基于lm算法的神经网络故障诊断系统在...

2007年5月 第33卷第5期 北京航空航天大学学报 journalofbeijinguniversityofaeronauticsandastronautics may2007 vo.l33no5 收稿日期:20061225 基金项目:数字化设计与制造北京市重点实验室资助项目(jd100060516) 作者简介:李青(1961-),女,湖北黄梅人,副教授,liqing@buaa.edu.cn. 基于案例推理方法在飞机故障诊断中的应用 李青史雅琴周扬 (北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100083) 摘要:基于案例推理(cbr,casebasedreasoning)方法是一种基于经验知识进行 推理的求解方法,适合于经验丰富的领域.针对飞机售后服务过

本文总结了目前有关电梯故障诊断方法,分析了这些方法的特点及局限性,最后指出了该领域有待进一步研究的问题和发展趋势。

电力设备故障检测一直受到国内外专家的关注。电力变压器是电力设备中极其重要的设备,其运行的可靠性直接关系到整个电力系统的安全与稳定。文章分别论述了油浸式变压器的常见故障及其划分,同时介绍了油浸式变压器离线和在线故障综合诊断方法。通过对各种人工智能应用于变压器的故障诊断方法的列举,认为基于人工智能技术的油中溶解气体在线监测及故障诊断技术是未来的发展方向。同时构建了基于模糊核聚类与支持向量机的油浸式变压器故障在线诊断系统。

传统输变电设备故障诊断方法具有易受专家意见主观影响以及模型固化的缺点。为此,提出了基于大数据挖掘技术的设备故障诊断方法,介绍了设备故障模式聚类算法、状态参量相关性分析算法以及基于相关性矩阵的故障诊断方法等基于大数据分析的设备故障诊断关键技术,并采用某电网公司500kv电压等级油浸式变压器套管近10a故障记录数据作为数据挖掘案例进行了实证。研究结果表明:k-means聚类算法配合轮廓系数能准确得得出故障分类模式;apriori关联算法配合tanimoto系数可用于评估状态参量之间的强弱关系;基于皮尔逊相关系数构造故障诊断矩阵能够准确判断出与实际运行维护试验结果相符合的设备故障模式。因此,基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法能够有效挖掘出设备状态记录数据内在的规律,实现具有数据自适应性的、更加准确的设备故障诊断。

针对传统的诊断方法模型难以精确建立的问题,设计了一种基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统。首先提出了空调故障诊断系统的体系结构,对系统涉及的关键技术进行了介绍;然后给出了系统所采用的数据分析和综合诊断方法,并给出了系统的应用实例。该空调故障诊断系统可对空调设备的运行状态进行监控,通过对系统数据库中的数据分析、判断,采取相应的合理决策,实现对建筑用电设备物联网中的空调设备进行故障诊断的目的。

在研究有关数据融合理论及其算法的基础上,将不同特性的数据进行综合和推理,用以解决水电机组故障诊断的多源信息处理问题。

为提高核电站报警触发式故障诊断专家系统的准确性,提出基于最优传递矩阵的改进层次分析法,对报警触发下置信规则的各征兆权重进行综合计算,建立基于征兆加权规则的核电站报警触发式故障诊断方法.在核电模型中人为地引入确定性故障,分别利用基于征兆不加权和征兆加权的不同故障诊断方法进行诊断,实例计算结果表明:2种方法诊断出的故障类型均与在核电模型中引入的故障类型一致,而基于征兆加权的诊断方法得出的结论置信度更高.

新能源故障诊断--高压充电系统故障诊断

1 浮球液位计故障诊断的方法有哪些 浮球液位计是一款常见的液位测量仪表，由于它具有简单易用、成本低廉、稳定性好等特点，在现代工业的自动化生产中有着非常广泛的应用。但 在使用过程中，浮球液位计难免会出现这样那样的故障。那么，浮球液位计故障诊断的方法有哪些呢？ 一般来讲，对浮球液位计的故障进行诊断，可从以下几个方面着手： 1、望闻问切法。就是利用视觉、嗅觉、触觉等感官查看故障所在。一般情况下，如存在虚焊或脱焊等瑕疵，用肉眼也能看到；元器件烧坏了会有 一些刺鼻难闻的气味产生；而发生短路的芯片会发烫；损坏的元器件也常有变色、起泡或烧焦的斑点出现。 2、仪表替换法。就是在发生故障时，将产生故障的浮球液位计，用同型号能够正常工作的浮球液位计的替换掉，或者使用配件替换相应器件，看 是否还有故障。 3、敲击手压法。如果浮球液位计在运行中时好时坏，这种情况多半是因为虚焊或者接触不良造成的，一般可通过

煤矿通风机故障诊断的小波包方法 作者：任志玲，付华，尹丽娜，renzhiling，fuhua，yinlina 作者单位：辽宁工程技术大学电气工程系,辽宁,阜新,123000 刊名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 英文刊名：journalofliaoningtechnicaluniversity(naturalscienceedition) 年，卷(期)：2009，28(4) 引用次数：0次 参考文献(10条) 1.张照龙.邱阿瑞用频谱分析方法检测异步电机转子故障1987(4) 2.povinellirjdiagnosisofbarandend-ringconnectorbreakagefaultsinpolyphaseinduction motorsthrouthanoveldualtra

国经济的飞速发展,电能在国家发展中的地位也越来越高,电气设备的质量也备受关注.电气设备控制线路在使用时会受到环境和使用的双重因素作用而发生故障,一旦电气设备控制线路发生故障会直接给我们的电气设备的使用带来影响,影响电网的电力运营.因此,对电气设备控制线路进行故障诊断和维修的研究具有重要意义.本文笔者对电气设备的故障诊断方法与技术进行了分析和探讨.

建筑电气作为建筑系统的重要组成部分,涉及面广泛,不仅包括室内照明、建筑动力设备、管理自动化,还包括建筑供配电、办公自动化与会外景观照明,具有建筑结构复杂的特点。因此为确保建筑电气系统安全稳定运行,提高系统故障诊断的精确性,有关技术人员必须按照规定要求,充分运用已有的诊断技术对系统运行故障进行诊断,为有关决策提供参考。文章主要研究了建筑电气系统诊断方法,以供参考完善。

企业在实际发展的过程中,机械设备作为原生的发展动力,对于自身的长期健康发展具有非常重要的影响。而落实到机械故障诊断方法研究中来,可以充分利用故障数据样本来对其诊断发展过程中出现的一些问题进行有效的把握,充分分析支持向量机的机械故障诊断方法的实质性内容,更好的加强分类故障的有效排除,并且提升诊断方法应用的有效性水平。因此,本文在研究的过程中,主要从支持向量机的相关原理出发,在对基本内容进行系统分析的同时,积极探索多故障分类器的相关建立与测试,从而更好的把握后续内容,推动我国社会经济的不断繁荣与进步。

矿山机械在实际应用中难免会产生一些故障,而实时诊断矿山机电设备故障可使其使用率得到有效提高,实现矿山建设利润的最大化。本文较深入地探讨了矿山机电设备管理,并分析了机电设备故障诊断方法,对于提高矿山机电设备的有效利用具有重要作用。

针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性，提出一种基于粗糙集和c4．5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量，需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化，形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力，去除离散决策表的冗余属性得到约简表，结合决策树c4．5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则，产生的诊断规则清晰、可解释性强，能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性，与id5算法和bp神经网络法进行对比，仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率，对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。

电力云计算将虚拟化与分布式技术代替传统的服务器+san/nas信息计算模式,虚拟池对数据的整合与管理在提高资源利用率和降低建设成本的同时,由于电力云稳定和可靠工作的前提很大程度上依赖于良好的网络状态,由此也带来故障诊断更加复杂的新挑战.为了实现电力云网络故障的诊断,针对网络故障本身具有的小样本和非线性特征,采用支持向量机svm算法,在二分类无法解决多分类的基础上进行改进,选择了一对一svm,借助实验数据和matlab仿真结果验证了其可行性.

86电子电路故障诊断的新方法

为准确诊断离心泵的振动故障,提出了基于提升小波包和相关向量机的离心泵振动故障诊断方法。首先通过提升小波包方法快速提取各状态振动信号的分解系数能量、时域统计参数作为特征量。针对支持向量机稀疏性不高而导致诊断速度慢的问题,利用相关向量机实现分类诊断。研究结果表明,该方法能够有效地诊断离心泵的振动故障,诊断率达95.5%;与其它算法相比,测试时间短,只有0.022s,更适合在线诊断。