生命周期客流分摊成本的城市轨道交通定价方法

从城市财政可持续发展视角,构建了成本和收益平衡条件下的城市轨道交通定价模型,分析了城市对外扩展距离和城市轨道交通定价的关系,提出了计算方法,进行了算例分析。研究表明:城市轨道交通对外扩展距离受到客流量和票价率相互作用影响,一方面,随着对外扩展距离增长,在票价不变前提下,由于客流量急剧降低,政府补贴对促进降低票价率的作用日益减弱;另一方面,相同的政府补贴额,过高的票价率,会导致客流量减少,进而使城市轨道交通对外扩展的距离减少。

在分析城市轨道交通票价制定影响因素的基础上,运用系统动力学的原理和方法,构造出城市轨道交通票价制定的因果关系图及流图,并给出定价模型,以期为科学测算轨道交通合理票价提供借鉴。最后给出西安地铁1号线的应用模型实例。

城市轨道交通客流预测方法

客流预测是对远期交通需求的一种状态量化,对于城市的总体规划和综合交通规划有着重要的指导作用.同时,轨道交通作为国内外重大系统工程,项目建设初期要根据客流预测提供的数据进行规划设计,这样才能提高城市轨道交通建设的科学性和经济性.

北京交通大学 硕士学位论文 城市轨道交通定价模型研究 姓名：王倩 申请学位级别：硕士 专业：系统理论 指导教师：高自友;赵小梅 20080501

针对城市轨道交通票价定价研究进行了阐述,其中列举了城市轨道交通的特点以及轨道交通的优点,同时,就现有轨道交通票价在国内外的现状进行总结归纳,定价主要因素在于政府、乘客和企业三者之间的关系利益平衡,且为日后的轨道交通定价研究提供更多依据。最后,笔者对已有研究中存在的缺口进行了总结提炼,并提出了自己的建议和看法。

城市轨道交通客流预测是城市轨道交通规划科学决策的重要依据,文章采用bp神经网络作为模型进行客流预测,基于城市轨道交通的客流数据特征,提出了基于大数据的轨道交通客流预测的方法,以期为轨道交通客流预测提供参考。

城市轨道交通在我国的发展速度非常快,极大的缓解了城市交通的压力,提高了城市的交通运营能力。城市轨道交通的使用人群广、客流量大,而且大多都在城市的主干道和繁华区域设置站点,这就迫使城市轨道交通服务的客流量很大。如何对客流进行疏导,是城市轨道交通继续发展的一个关键性问题。本文对城市轨道交通中客流的疏导方法进行了分析和探究。

客观评价客流交通状态对于改善城市轨道交通运营服务水平、提高运营管理效率具有重要意义.在定义城轨运营客流交通状态的基础上,以乘客流的均衡程度和顺畅程度为准则,构建了客流交通状态的三层评价指标体系;根据某城市地铁1号线运营实际客流数据,计算各评价指标,并用层次分析法对客流交通状态进行评价.评价结果与实际情况相吻合,验证了城轨运营客流交通状态评价体系的合理性,能够为城市轨道交通运营管理提供理论支持.

当前国内许多大城市正在积极地兴建或筹建快速轨道交通设施，而客流量是轨道交通工程项目设计与建设、运营与管理的基础。通过分析阶段期间不足及预测的不准确原因，建设性的提出城市轨道交通诱增客流量预测方法。得出了基于该方法预测，预测精确度较高，适用现代客流预测发展的需要，具有一定的可行性。

“城市轨道交通客流预测理论、方法和应用”研讨会

轨道交通作为城市大运量交通运输工具,在城市综合交通运输体系中的作用日益突显.车站作为乘客进出地铁线路的唯一节点,其自身的承载能力以及与线路运输能力的匹配性,决定了车站的疏运能力能否满足客流疏运需求.在早晚高峰或节假日、大型活动等期间突发大客流,若不能及时疏运出去,可能会造成踩踏、群死群伤事故.准确评价车站大客流疏运能力,查找疏运瓶颈点,对运营行车及客流组织具有现实意义.

轨道交通网络初步形成后,客流会呈现出几何倍数的增长,线网客流之间的关联性越来越强,时空分布上会出现极度的不均衡性,如何从根源上解决网络客流均衡的问题成为了轨道交通企业、政府、设计院等重点研究的问题,文章从运营组织、乘客需求、城市综合管理3个角度对网络客流均衡方法进行了初步探讨和阐述。

城市轨道交通客流预测内容与方法探讨

城市轨道交通的客流特性分析

通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和rbf神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10％以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.

轨道交通的快速发展,能够缓解城市环境压力和交通拥堵,是人们的首选公共交通方式。突发大客流的发生对轨道交通的正常运营造成了冲击,甚至会对乘客的生命安全造成威胁。文章在对城市轨道交通突发大客流进行分析的基础上,从车站内客流组织与控制以及提高线路运输能力两个方面提出了如何有效应对城市轨道交通的突发大客流的相关措施。

针对城市轨道交通客流数据量大、数据结构复杂、数据具有突发性强等特点,设计了专门用于城市轨道交通客流分析的数据仓库系统。详述了该系统的体系结构、关键指标;进行了联机分析处理,给出了nml客流预测模型,采用了logit模型对收入进行了预测分析。该项目已应用于深圳地铁交通运营企业中,为优化轨道交通企业的运营组织提供决策支持。

针对乌鲁木齐市轨道交通客流预测,论述如何在不进行大规模的分片区城市人口和就业调查情况下,依据社区人口调查和全国经济普查数据,利用地理信息系统平台软件(arcgis)的空间分析功能作为工具,将社区人口和经济普查数据中的就业岗位经分析计算转化为客流预测所需的交通小区的居住人口数和就业岗位数。

对影响城市轨道交通建设-移交(bt)项目回购总价款的风险因素进行系统性研究,在得到了关键风险分配矩阵后,对应bt主办方承担的关键风险因素,采用工程造价理论和工程经济学方法,构建了城市轨道交通bt项目回购基价调整模型,定性解决了bt项目回购基价调整的问题;对应bt承办方承担的关键风险因素,应用蒙特卡洛模拟的var模型方法,提出并建立了城市轨道交通bt项目投资回报率定量模型,定量解决了投资回报率确定的问题.研究结论使城市轨道bt项目定价理论更具有指导性,并为确定城市轨道交通bt项目回购价提供了一个新的研究思路.

城市轨道交通客流的特征分析，可以为城市的轨道交通规划创造条件，而客流预测是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。就城市轨道交通客流特征及预测相关问题进行了探讨，以期为轨道交通的运行提供参考借鉴。

城市轨道交通客流分担率模型分析