审计线索挖掘的数据分析技术方法

随着我国建筑工程行业的不断发展,建筑施工工程项目越来越多,施工质量要求也越来越高,因此工程勘查工作也越来越受到重视.土工试验作为勘察工作中的一部分也是非常重要不容忽视的,土工试验是保证工程设计和施工的一个重要环节,它可以为工程设计提供准确无误的数据支持,保证工程设计方案的科学性、合理性、时效性.

在大型工程建设中,往往需要进行基坑开挖。由于基坑内外压力的变化,引起土体的变形,对邻近建筑物造成影响。因此,需要对基坑及邻近建筑物进行变形监测,本文基于笔者多年从事基坑变形监测的相关工作经验,以天津市某基坑开挖对建筑物影响的监测为例,介绍了监测方案,并对不同的数据处理模型进行对比研究,得出对于本项目变形监测中精度较高的数学模型。

德鲁克咨询（济南）有限公司制度汇编系列资料 文件名称编号 发各中心部门/分公司自 第-1-页共6页 管理制度 文件名： 数据分析管理办法 密级文件编号版本页数 / 编制 审核 批准 生效日期 济南德鲁克企业管理咨询有限公司发布 本文件版权为济南德鲁克企业管理咨询有限公司所有，未经济南德鲁克企业管理咨询有限 公司许可，不得复制、转发或引用。 德鲁克咨询（济南）有限公司制度汇编系列资料 文件名称编号 发各中心部门/分公司自 第-2-页共6页 修改记录 版序 变更 单号 变更 日期 变更 章节 变更 页码 变更内容修改人 德鲁克咨询（济南）有限公司制度汇编系列资料 文件名称编号 发各中心部门/分公司自 第-3-页共6页 数据分析管理办法 第1章总则 第1条对监视和测量活动以及其他相关质量活动的数据和

通载浮桥的动态位移,由于其位移幅度相对于固定桥要大得多,而且其垂向位移是由结构变形、间隙变化以及吃水变化等多种因素引起,一般难以对其进行动态位移测试。介绍了一种通载浮桥动态大位移的简易测试方法。该方法基于利用数字摄像技术对浮桥多点的动态位移进行实时跟踪记录,将记录结果采集到计算机,通过人工读取的方式获取各测点在各时刻的位移数据。通过对实际测量结果进行的数据分析,表明了本文介绍的测试方法简便可行,能满足精度要求。

科研项目的研究目标为科研产品,工作内容包含方案设计、工程研制、设计定型等,项目全过程中始终贯穿着数据,需在数据分析的基础上开展科研项目管理,以提升管理质量.但从当前现状来看,科研项目管理方法中尚未有效的融合数据分析,还需要做出进一步的改进.本文在介绍科研项目管理特点及难点的基础上,探讨了基于数据分析的科研项目管理方法.

本文介绍了saphana和powerbi两种数据分析工具在物资采购价格审计中的具体应用,并针对采购价格方面存在的风险展开多维度分析,旨在创新审计技术方法,优化管理方式。

家用空调实际测量数据分析报告 任务与目标 分体式空调器各点温度、低压压力、送/回风温湿度、风量、电压/电流/电功率等的测 量，估算制冷量与cop值。 方案设计： (1)、熟悉分体空调试验台的组成与结构特别，再根据老师的指导了解空调试验台的每一种 操作，尤其是了解送、回风口的位置与结构特别，了解如何测得系统的低压压力。 (2)、从实训楼中取出所需的测量仪器(红外测温仪、数字式风速仪等)，调试好分体空调试 验台后，使用测量仪器测量冷凝压力、蒸发压力、排气压力、吸气压力、压缩机排气温度、 压缩机进气温度、蒸发温度、冷凝温度、压缩机电流、外风机电压、送/回风温湿度(分6 个点测量)、风速、冷凝器风速，再记录室内/外机的铭牌参数。 (3)、测量完成后，关闭所有电源，收拾干净桌面的物品，把各种元件放回原位，再告知老 师已经完成测量数据的项目了。 (4)、钟嘉维负责

《保温材料与节能技术~2oo2年第2期 瑞典节能建筑现场测试与数据分析方法 中国建筑技术开发总公司咨询部周号德 北京东方奥达仪器设备有限公司管康雄 1．说明与摘要： 鉴于目前我国尚缺乏对新节能建筑及旧建筑 节能改造效果曲罨靠测试方法及相应的设备往 往仅凭设计计算结果来判断其节能效果，这显然是 纸上谈兵，未经科学实验所证实。不少单位仅用一 周或数周时间进行现场测试，就匆匆怍出肯定性的 结论，这就难免得出不可靠的结果．甚至引起误导 作用。为此，本文较详细地介绍技术上先进的瑞典 建筑节能测试技术及其设备，其中有关测试数据的 评估与归纳分析原则更有重要参考价值：作者曾 幕用谈国的有关测试设备和程序．进行过采暖住宅 建筑现场测试与变参数研究，取得了有益的结果 目前有三种采

网络、移动通信把人类社会带入了一个大数据时代,利用大数据进行审计数据关联分析对提高审计效率和能力有非常重要的意义,但目前对大数据环境下财政审计数据分析的研究较少.基于此目的,以财政审计数据分析为着眼点,结合审计实践,首先,阐述了财政审计数据关联分析中的三种分析思路和模式,即以财政资金为核心、以企业为核心和以人员为核心探讨大数据背景下财政审计数据分析的思路和方法;其次,从数据共享、数据标准化、数据多样性和审计人员自身能力等方面探讨了当前数据分析中的难点;最后,要做好大数据环境下的财政审计,先要树立大数据环境下数据分析的意识,提前做好审计数据分析据规划,集中解决财政审计中的难点问题,同时要不断提升审计人员数据分析能力,通过大数据的关联分析促进财政审计效率的提升.

在土工试验过程中，其数据的可靠性和精确性直接影响整个施工方案的选取和实施，因此，为了提升岩土工程设计及其施工的合理性，必须要加强对试验数据的分析保障。而影响土工试验数据可靠性的因素主要取决于土样本身和试验两个方面。试验过程中，由于土体本身具有复杂性，土质之间存在不同的物理力学性质，原状土在采样、运输以及存储和制备样品过程中，存在扰动程度的因素，影响到土工试验数据可靠性，出现数据误差现象；另外存在试验因素的影响，可能由于测量存在系统误差，受到测量仪器本身或者是方法不同的影响，造成数据偏差问题，还有可能存在随

传统的建筑能耗监测方法难以有效地发现能耗数据特点以及能耗数据之间的潜在关系,对异常能耗数据的判断缺乏准确性。针对上述问题,提出基于多种数据挖掘方法的建筑能耗分析集成方法。通过优选分类、离群点分析、关联分析,以及预测等数据挖掘相关算法,新集成方法挖掘蕴含在建筑能耗数据中有价值的知识,实现能耗模式分类、能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素、能耗预测,提供建筑节能辅助决策。通过美国国家再生能源实验室研究支持机构使用的建筑能耗数据集,验证了新集成方法的可行性和有效性。

某小区是北京市均豪物业管理公司管理的一个住宅小区,该小区建筑面积25万平方米,供暖面积约计22万平方米,其中商品楼18万平方米,家属楼4万平方米。供暖系统楼内干线采用下供下回方式,商品楼末端采用地板采暖的方式,家属楼仍是传统的散热片。

智慧城市项目案例分享之----数据分析和挖掘总结

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matlab是综合高性能的数值计算软件,其在工程领域已有广泛的应用。本文基于matlab探讨了数据插值及曲线拟合问题,结果表明matlab处理工程数据的效率及精度高,并且处理结果具有很强的直观性,为工程人员提供参考。

在科学技术不断发展的大形势下,我国的电力营销工作也进行了相应的改革,在电力营销中,数据集成技术也得到了广泛的应用,这种技术在数据分析系统的运行中发挥着十分重要的作用。本文主要分析了数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用,以供相关人员参考和借鉴。

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