数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

以实现钻井工程网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的钻井工程决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法。运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个钻井工程的各个环节,研究和开发了以强大的钻井工程数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的工程管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策

本文通过分析高校财务相关数据,构建财务数据仓库、建立分析模型并结合数据挖掘技术对高校财务决策支持系统进行研究。

构建基于数据仓库的sldss相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。

为了帮助决策者在防洪调度、单位运营等方面做出正确决策,有必要建立一个基于集成数据仓库的水利决策支持系统(sldss),以适应现阶段水利信息化的需要。介绍了基于数据仓库的sldss相关技术,分析了水利决策支持系统sldss的系统体系,以及基于数据仓库的水利决策支持系统sldss的系统结构形式。

从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(spatialolap)和空间在线分析挖掘(spatialolam,spatialolapmining)是集成空间数据处理的olap和olam,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了gis、空间olap和空间olam技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间olap和olam知识发现机制,建立一种集成gis、空间数据仓库、空间olap/olam和决策支持系统的新型决策分析工具。

概述了数据挖掘技术和数据仓库技术,提出了基于数据挖掘的投标决策支持系统模型。该模型结合投标实际,成功运用了加权指标分析法、决策树法,并给出了相关处理方法。

为了解决电力需求侧管理决策支持系统所需数据获取困难的问题,针对电力需求侧管理决策的业务需求,建立了需求侧管理数据仓库的总体架构,并以需求侧管理方案分析主题为例介绍了需求侧管理数据仓库数据模型的设计过程,以及使用solserver2000实现该数据仓库的过程。

依据智能决策支持系统的构建理论,结合项目施工投标业务的特点,引入基于实例的推理技术,通过分析投标案例库中历史实例与当前投标要求间的相似度,提取最相似投标实例,并在知识库、模型库、方法库的协同支持下实现对案例的分析和修改,使之适合当前投标要求。该系统集成企业多年积累的成功投标案例经验和知识,提高了投标方案过程的决策支持能力。

本文首先介绍了gis和idss,然后简单回顾了基于gis的农业idss发展过程,最后提出了自己的一些观点。

随着计算机的不断普及和数据库系统的快速发展,使得信息的处理更加精确高效,同时也导致数据泛滥、信息过量现象的产生。现有的数据库系统,无法满足人们对数据更深层次的需求,新的数据库应用技术数据仓库和数据挖掘技术应运而生。本文将对数据仓库与数据挖掘技术的含义、特点和方法进行概述,分析两者之间的关系。

现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护周期进行的计划修为主,但随着设备复杂度的增加和作业“天窗”点的严格要求,为了更有效地保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择.为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,就可以很好地为电务维护系统提供决策支持建议.

为了能够根据井下关键位置的风速、粉尘量及有毒有害气体浓度等条件,及时调整风机运转速度,改变井下供风量,提高矿井通风效率,确保安全生产,研发了红庆梁煤矿矿井通风智能决策支持系统,并将该系统与红庆梁煤矿通风管理信息系统相连接,实现了对该矿通风系统数据的实时监测和智能处理。实际运行证明,矿井通风智能决策支持系统具有良好的可操作性、安全性和高效性。

文章通过对整个投标决策过程的分析,提出前期决策与后期决策程序,并以此为基础构建了投标决策支持系统(bdss)的数据库系统、模型库系统、方法库系统与人机交互系统,旨在建立一个决策支持系统,为投标人提供决策支持。

依据投标的实际流程,从投标的全过程出发,利用预测理论、决策理论、对策理论和计算机技术等开发了项目投标决策支持系统pbdss,并系统介绍了pbdss的结构、功能、实现技术和应用。pbdss可在施工企业投标工作的信息咨询、项目选择、总价制定、报价内部调整及标书生成等方面发挥辅助决策的作用

房地产投资决策支持系统研究——房地产是一个综合性极强的系统产业，这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多，有待于进一步发展。因此，将决策支持系统技术应用到房地产投资决策是房地产投资的一项重大变革...

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。

现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护周期进行的计划修为主,但随着设备复杂度的增加和作业\"天窗\"点的严格要求,为了更有效地保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择。为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,就可以很好地为电务维护系统提供决策支持建议。

房地产是一个综合性极强的系统产业,这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多,有待于进一步发展。因此,将决策支持系统技术应用到房地产投资决策是房地产投资的一项重大变革。

从房地产项目的投资特点出发,结合新兴技术:数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,构建了房地产投资决策支持系统,并对其中的新兴技术(数据仓库、联机分析处理、数据挖掘)和四大模块(市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成)进行了详细描述。

根据废旧产品特点,基于工艺、环境、经济、设备等相关数据和专家知识,建立了废旧产品回收工艺流程评价决策系统,系统采用客户/服务器的数据库结构,结合改进的层次分析法和遗传算法模型实现了回收工艺流程的智能决策,讨论了系统的构成和实现过程。该系统具有良好的人机界面,对废旧产品的有效回收及产品的回收设计具有指导意义

针对雅砻江锦屏二级水电站泄洪时,会对下游大河湾产生一定安全影响的问题,根据雅砻江大河湾地形地貌、历年实测水文数据以及锦屏二级泄洪方案,建立雅砻江大河湾防洪安全与决策支持系统,为水库泄洪安全及下游防洪决策提供技术支撑.该系统主要包括防洪安全信息维护和防洪安全与决策支持模型两大模块.从系统的建设目标、总体架构、开发设计及系统功能展示等方面进行了详细阐述.该系统通过各功能模块的交互工作,实现对泄洪区域防洪安全的辅助管理和决策支持,降低了下游河段的泄洪风险,确保了人民群众的生命财产安全.

针对传统rcm(reliabilitycenteredmaintenance)分析存在的信息利用不充分、缺乏模型支持及实施过程不够完整等不足,提出了雷达装备rcm分析的信息化改进思路。在分析了改进的rcm过程模型基础上,设计出雷达装备维修决策支持系统。以数据的充分利用和模型的合理支持为核心,描述了系统的逻辑全貌。基于分布式网络技术和面向服务软件技术构建了开放式、智能化的系统应用体系构架。原型系统开发结果表明,该方案能充分利用各类有用信息,在相关模型支持下,实现更规范、更快捷、更准确的装备维修分析与决策。