水电站厂内日经济调度的最优流量分配算法

本文从国民经济综合效益最大角度出发,协调发电和航运的之间矛盾,尽可能按经济指标之优劣来判定水电站应采用的合理运行方式,建立了考虑航运和调峰要求的水电站日水量最优分配模型,并以黄河某水电站为计算实例,先后在ibm-pc微机和m-360大型机上实现.运算结果表明,本模型的经济效益是巨大的,按模型分配日水量比只考虑调峰发电要求分配日水量增加日效益24.76万元,比只考虑航运要求分配日水量增加日效益2.25万元,比水电站实际运行增加日效益11.73万元.本模型具有较好的通用性,只要输入某些参数(预测的日负荷、日平均流量、水头、水电站效率),即可自动打印出日水量最优分配表,可有效地指导水电站运行.

通过建立某水电站厂内经济运行的数学模型,运用遗传算法制订该水电站厂内经济运行的控制计划。通过对初值的敏感性、收敛速度和优化结果三方面验证,发现遗传算法对初值不敏感且收敛速度较快。当遗传算法精度逐渐增大时,搜索速度逐渐减慢,且搜索效率降低,这时需要进行算法的改进。

1概述\r\n遗传算法《geneticalgorithm）是一种基于生物遗传和进化过程的计算机模拟，遗传算法使得各种人工系统具有优良的自适应能力和优化能力，遗传算法所借鉴的生物学基础就是生物的遗传和进化。在进化论中，每一物种在不断的发展过程中都是越来越适应环境，物种的基本特征被后代继承，但后代又不完全与父代相同。对于这种新的变化，若适应环境，则被保留下来；否则，就将被淘汰。亦即适者生存，不适者淘汰。遗传算法就是模仿了生物的遗传、进化原理，并引用了随机统计原理而形成的优化算法。

水电站实行经济运行既可带来巨大的经济效益,又可以节约宝贵的水资源。文章介绍了一种新的模拟优化算法——蚁群算法,并根据水电站厂内经济运行问题与旅行商问题的相似性,通过合理处理约束条件与目标函数,将水电站厂内经济运行问题转化为旅行商问题,从而提出了一种用蚁群算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例验证表明此方法具有较高的实用价值。

介绍一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(n-q)关系与优化算法相结合实现水电站厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果(日负荷过程)制定启停计划,实现负荷的经济分配,并且考虑了机组间的效率差异、机组启停成本、气蚀振动区、机组可用性及主接线方式等约束条件。算例表明该方法不仅能解决厂内经济运行的多约束问题,而且能与电力市场下的短期优化调度很好地结合起来。该方法易于实现程序设计且计算速度快。

本文应用动态规划法建立了水电站机组间水量最优分配模型.模型求解过程中,通过处理空载流量,只需计算一种机组组合方案,即可求出机组间水量最优分配方案,对于四台机组,其计算工作量只是通常方法的1/15,机组台数越多,节省的计算工作量越大.此外,通过对模型的改进,在可用水量一定的情况下,可用汉字打印出多个最优分配方案,增加了水电站经济运行的灵活性.实例表明,用该模型分配水量比用平均法分配水量增加年发电量3212万kw·h.本模型对提高水电站的经济效益、有效地指导水电站经济运行,是切实可行的.

本文提出求解水电站厂内经济运行问题的新方法－遗传算法，它不同于常规优化算法的特点在于，从多个初值点开始，沿多路径搜索实现全局或准全局最优，计算过程不需要存贮状态或决策变量的离散点，减少计算机内存，不必求导计算，编程简单，是一种有效的自适应随机搜索算法。

针对径流式水电站基本无调节能力的运行特点,提出其发电量最大优化调度模型,并采用罚函数法与自组织进化规划法相结合进行模型求解.选择某径流式水电站进行模拟计算,说明该方法具有求得整体最优解的能力,算法可行.

作者研究了一种新的水电站最优发电实时控制迭代算法,其基本思想简单清晰,易于实现。这种算法对水电站发电机组的负荷经济分配和机组的最优组合相当有效,以该算法为基础的控制系统已实际应用于黄坛口水电站的微机实时监控系统中,现场运行表明,本算法具有实时性、平稳性和最优性。

梯级水电站中长期经济调度是一个典型非线性优化问题，通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件，兼顾求解效率的同时实现梯级发电量最大。为有效解决这一问题，通过改进标准蝙蝠算法（batalgorithm，ba）更新策略和引入差分进化算法（differentialevolution，de）变异、选择操作，提出一种改进的蝙蝠算法（improvedbatalgorithm，iba）。对标准蝙蝠算法更新策略进行以下改进：1）蝙蝠个体脉冲频率不随种群迭代而更新；2）蝙蝠个体脉冲发射率和脉冲音量随种群迭代而更新；3）无条件接受全局搜索产生的新解，有条件接受局部搜索产生的新解；4）改进飞行速度公式，缩小新个体与当前种群最优个体的偏离值。同时，针对蝙蝠算法种群多样性差、易陷入局部最优的缺点，引入差分进化算法中的变异、选择操作，实现动态控制变异概率。建立兼顾梯级最小出力最大化的梯级总发电量最大模型，利用大渡河流域瀑布沟、深溪沟、枕头坝一级梯级水电站经济调度问题实例，从流域长系列径流资料中选取典型年，对iba的主要控制参数（缩放因子、最大迭代次数）进行测试与分析。采用iba、ba、逐步优化算法（poa）对同一典型年进行模拟调度。从枯期出力特征、梯级发电量、算法运行时间3项指标综合来看，对于复杂的梯级水电站经济调度问题，改进的蝙蝠算法能够在枯水期给电网提供尽可能大而稳定的出力，同时缩短计算时间，获得更高精度解。

提出一种应用搜索法、动态规划法实现梯级水电站日经济运行的数学模型和算法。它既可用于实时的梯级水电站发电控制，又可用于控制梯级水电站日发电计划。本数学模型和算法理论上严谨、计算时间比较短，能满足实际运行的需求，此模型和算法应用于东江梯级电站、仿真计算的结果比较满意。

针对梯级水电站厂内经济运行调度模型约束条件多、求解复杂的问题,提出了一种基于遗传算法的双层耦联求解算法,该算法兼有机组负荷分配和机组组合双重优化的特点,可同时求得厂内经济运行优化调度模型的全局最优解。研制开发了基于此算法的梯级水电站厂内经济运行优化调度程序软件,并且已应用于某流域梯级水电站厂内经济运行实际调度计算中,取得了较高的工程应用价值。

拟改建夏岛水电站及库区所在区域属城市及郊区,贺达纸业公司年产7万t全漂白硫酸盐桉木浆工程生产废水经公司污水处理厂处理后于夏岛水电站坝址下游50m处排入贺江。两大主要污染源直接影响到夏岛水电站改建工程的实施,在大量调查资料及预测的基础上,结合对近几年来的科研成果及相关资料分析,从系统的角度,研究了夏岛水电站最小下泄流量,并提出了在一定条件下水电站蓄水建议。

就提高水电站水能利用率为目标,建立模型,通过数值方式进行运算,利用matlab采用遗传算法模拟仿真了漫湾水电站机组优化运行;并比较了电站比较了采用传统方法、采用优化算法以及采用优化算法下缩小峰谷负荷差和无峰谷负荷差几种工况下耗水量,能够提高水轮机发电效率的运行参数.

水电站的出力值n为通过水轮机的流量q、净水头h及水轮发电机组效率η的函数值,即n=f(q,h,η)。北方河流及黄河中游的水利枢纽工程,多以综合利用为开发目标,往往将发电放在“兼顾”的位置上。因此,综合利用水库的

水电站厂内经济运行问题在本质上是一个目标函数连续和变量离散的非线性约束优化问题。针对其求解困难,本文将模型转换为只具有两界约束和离散约束条件的优化问题,并首次将罚函数法和一种新型的群智能算法——仿电磁学算法融合起来对该优化问题进行求解。详细阐述了算法的改进过程、离散变量的处理和基本求解步骤。通过两个算例的仿真分析及其与遗传算法的比较可知所提算法在水电站厂内经济运行方面正确有效。

水电站大坝最小下泄流量的分析 1前言 在小水电开发建设过程中，过去考虑较多的是对区域经济的发展和发电效益， 而对保护生态水环境考虑的较少，如不考虑电站大坝最小下泄流量而引起下游河段 水环境恶化等问题，已越来越引起社会各界的关注。特别是引水式电站，由于其大 坝与厂房之间往往会形成一定的脱水段，脱水段的形成必然会给下游生态环境造成 一定的影响。如何确定大坝下泄最小流量，才能满足下游生态环境需水量的要求呢， 国内外有许多学者提出了各种生态环境需水量计算方法，如湿周法、河道内流量增 加法、“r2cross法”、最枯月平均流量法等等，但是在我国目前还没有一个统一 的计算标准。本文结合《福建省将乐县邓坊一级电站》实例，用代表年法和长系列 法，对大坝下泄最小流量的确定进行了分析和初步探讨。 2工程概况 邓坊一级电站位于福建省将乐县高塘镇邓坊村境内的邓坊溪河畔，为一引水式 电站。坝

水电站大坝最小下泄流量的分析——在小水电开发建设过程中，过去考虑较多的是对区域经济的发展和发电效益，而对保护生态水环境考虑的较少，如不考虑电站大坝最小下泄流量而引起下游河段水环境恶化等问题，已越来越引起社会各界的关注。特别是引水式电站，由于其...

针对水电站厂内经济运行中需要考虑的关键问题,建立了相关的数学模型。根据该模型的特点,提出了一种基于遗传算法求解的新思路。该算法采用浮点数编码技术和以发电运行总成本倒数为适应度函数,并设计了一些启发式技术和遗传操作算子有效地处理模型中的各种约束条件,使得算法在遗传操作迭代过程中的所有个体都是可行解。实例研究表明,模型合理,算法可行、有效。

本文提出水电站群装机容量最优分配的实用网络模型,概念清晰,计算简便安用,为优化分配提供了一种新的模式。

根据水库调度的结果,电站在旬内的发电用水量是一定的。文中利用动态规划法,再次在旬内分配水量,结合小型水电站厂内经济运行计算,使电站在这一旬内总的发电量最大。实例计算表明,合理的水量旬内二次分配可以提高电站效益,使机组更好地处于高效率区运行。

提出了水电站装机容量最优分配的未确知数学模型。实例研究表明，文中提出的模型和算法能有效地解决水电站群装机容量最优分配问题，且计算简便，概念清晰，成果合理，为优化分配问题的解决提供了一种新模式。