水电机组状态监测分析诊断系统的研制及应用实例

作为电厂的重要设备之一，水电机组的良好运行状态是确保水电厂安全运行的重要保证。随着国内水电工程建设的发展不断加快，水电机组开始往高效率、大容量、高转速以及高水头的设计方向进行发展，在设计采用的材料拥有更高的强度，不仅增加了机组尺寸，减小了相对刚度，并且采用更加灵活的构件，因此对机组运行的稳定性和可靠性提出了更高的要求。为了对水电机组的运行状态进行在线监测和诊断分析，采用了水电机组状态监测与故障诊断系统，通过系统收集机组运行数据，上传给计算机网络进行监测分析，对机组运行过程中存在的潜在故障进行排查和报警，提前避免重大安全事故的产生，对保证水电机组运行的安全性和可靠性具有重要的意义。本文主要对状态监测技术和故障诊断技术进行了分析。

针对水电厂目前普遍开展的状态监测工作,从状态监测系统的目标、设计、配置原则、系统功能、实施过程中的质量控制及运行维护等方面进行了探讨,阐述了水电机组开展状态监测应注意的若干问题。

针对水电厂目前普遍开展的状态监测工作,从状态监测系统的目标、设计、配置原则、系统功能、实施过程中的质量控制及运行维护等方面进行了探讨,阐述了水电机组开展状态监测应注意的若干问题。

从系统软件设计的角度,以状态监测参数的选取、专家知识库及状态参数数据库的建立为重点,介绍了水电机组状态监测与检修系统的构成及该系统各软件模块的设计思路和应用功能

在电厂中,水电机组是其中十分重要的一个设备,其运行状态与水电厂运行的安全性有着直接的联系.在我国水电工程不断发展与进步的情况下,水电机组就必须向着以下几个方面发展:效率更高;容量更大;转速更快;水头更高等,除此之外,为了能够更好的满足当前时代对机组的更高需求,还应该尽量选择具有高强度的材料以及灵活性更高的构件.为了能够让水电组实现更加稳定、安全且可靠的运行,就需要在线监测水电组的运行状态并进行相应的诊断分析,为了能够提高这些工作的准确性和效率,可以在这个过程中使用水电组状态检测系统以及故障诊断系统,接下来是将系统收集到的有关数据信息上传到计算机网络中,进行相应的监测分析,从而更好的排查机组运行过程中存在的问题,并及时的采取合理的措施加以解决,避免机组运行过程中出现故障问题.为此,本文对水电机组状态监测与故障诊断技术进行了相关研究与分析,为后续相关工作的进行提供了一定的参考和依据.

随着水电站自动化运行不断提升,传统的维修方式已经难符合需求,需要提升设备的利用效率,节省维修成本,这对于水电站经济效益的提升有着十分重要的意义。本文将对水电机组振动监测与故障系统的构成以及设计进行分析。

随着水电站自动化运行不断提升,传统的维修方式已经难符合需求,需要提升设备的利用效率,节省维修成本,这对于水电站经济效益的提升有着十分重要的意义.本文将对水电机组振动监测与故障系统的构成以及设计进行分析.

水利水电技术第!"卷#$$!年第"期 梁武科等!水电机组监测与诊断技术的现状及发展水利水电技术第!"卷#$$!年第"期 !"#$%&$’()%*$’"+,-.,%(/(0$%1+23+$$%3+24(56789(68 收稿日期：!""!#$!#!% 作者简介：梁武科，男，%&岁，副教授’ !关键词"水电机组；监测；故障诊断 中图分类号：()*%*文献标识码：+文章编号：$"""#"&,"（!""%）"-#""-$#"% 水电机组监测与诊断技术的现状及发展 梁武科，赵道利 （西安理工大学水利水电学院，陕西西安*$""-&） 故障诊断技术发展到今天，已成为一门独立的跨学科的综 合信息处理技术，它是以可靠性理论、信息论、控制论和系统论 为理论基础，以现代测试仪器和计算机为技术手段，结合各种诊 断对象的特殊规律而

从池潭水电厂设备状态监测的应用实际出发,介绍基于量化分析技术的水电厂设备状态监测系统。通过该系统的应用,有效地实现了水轮机组状态检测,为机组状态检修辅助决策提供强有力的技术支持,同时为状态监测行业和水电机组的状态检修工作提供更完善和简捷的实现途径。

重点介绍了水电机组实施工况监测的主要工况及其分析诊断技术,并在总结现场试验研究的基础上,给出了水电机组运行设备工况监测与分析诊断的故障类型。

一、诊断检修是计划检修的进步以往电力系统的设备检修是按计划检修原则进行的,根据原水利电力部颁发的“发电厂检修规程”规定的周期、工期、项目,“到期必修、修必修好。”规定的依据基本

研究了基于小波分析的滤波方法及其在水电机组状态检测信号滤波中的仿真实现。利用小波分析将检测信号分解到互不重叠的频带上,根据真实信号的频率特性,删除掉其中某些频段内的干扰与噪声信号,然后对信号进行重构,从而实现了对信号的滤波。仿真结果表明,小波分析的滤波方法与传统的滤波方法相比,可以有效地滤除检测信号中的各类噪声与干扰,保存其中有用的频带信息。

大型水电机组的状态监测与故障诊断技术还远远没有成熟,这就要求在今后的研究工作中,不断地提高已有的知识水平,完善知识体系。以下几个方面需要在今后的研究工作中进行更加深入细致的研究:①水电机组设备庞大,结构复杂,诱发故障的因素多、水电机组故障率高、技术难度大;②水力流体因素、振动因素、电磁因素是相互影响的3个难点,是以后要继续研究的重要课题。

针对水电机组状态检修的要求,对监测方案进行了功能和结构分析,并实施了一套具备全自动化分析诊断功能的监测网络系统。

介绍一套以机械及水力振动信号分析为基础的机组状态监测系统在宝殊寺水电厂的应用情况。通过自动化技术、数据库技术、人工智能技术和网络技术实现了一个实用状态监测系统,并取得应用效果。

为实现对发电机组及生产过程的各种参数进行实时监测与诊断分析,设计了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统的总体方案,开发了具有多种通信协议的嵌入式数据采集与监测平台,并针对典型300mw发电机组,采用pspace企业级实时历史数据库和c#语言进行系统高级应用功能的二次开发,实现了b/s模式的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统,为机组的优化运行和实施状态检修计划提供指导性意见。

武汉水利电力大学学报 j．wuhanui]jv，ofhydr．＆e]ee．eng vo】．27n0，2 ^nr．1994 水电机组流量效率监测计量装置(一) ——研制总结 型垒生徐汉柯吴长胜 (水能动力7-程系) 0前言 率监l测计量装置的功能、构成、工作原理，硬件和软件设 大口径管道的流量测量和机组效率、耗水率的实时监测，是实施水电厂经济技术指标考 核和最优化运行的必备手段，是目前水电生产和管理中急需解决的技术难题，是“八·五”水 电生产建设重大科技攻关课题． 水电厂经济技术指标微机检测技术的主要内容是：水轮机引用流量、用水量和水轮发电 机组效率、耗水率的检测，而前者至为关键．水轮机引用流量的检测方法有两种——超声波 法和差压法．超声波测流装置勿须率定，可直接使用，但对安装条件要求严格，以四声道为例 要求等径直管段长l≥

介绍了水电机组空蚀在线监测的原理和实现方法,提出了具体的空蚀在线监测系统结构设计方案,并在八盘峡水电厂4号机组上进行了现场试验,得出了空蚀强度随负荷变化的特性曲线,为水电厂开展状态检修进行了有益的探索。

介绍了对我国100多台已运行的水轮机气蚀调查结果,分析了气蚀改善的原因,并给了有关水轮机比转数和装置气蚀系数的统计关系曲线等。

简述了水轮机转汽蚀的成因,分析了基于加速度和超声波传感器监测的汽蚀监测原理,以及转轮发生汽蚀时的噪音特点。

针对水电机组故障信息缺乏、故障识别困难等问题,提出基于支持向量机的水电机组故障诊断模型.并针对实测水电机组故障数据,分析支持向量机水电机组故障诊断模型和常用的神经网络故障诊断模型等理论在水电机组故障诊断中的优劣.研究表明,支持向量机理论在小样本情况下比神经网络具有更强的诊断能力.

针对水电机组故障样本少的问题,将支持向量机引入水电机组故障诊断研究,提出一种结合小波频带分解与最小二乘支持向量机的水电机组故障诊断模型。基于机械设备\"能量-故障\"映射关系,运用小波分解提取机组振动信号各频带能量特征值,然后将能量特征值输入到多分类的支持向量机,实现对机组不同故障类型的识别。通过实验信号分析,表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的,并具有较高的故障分辨能力,为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路。