更新日期: 2024-06-06

基于人工神经网络的消失模铸造充型过程数值模拟

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基于人工神经网络的消失模铸造充型过程数值模拟 4.6

本文建立了一种铸件消失模铸造充型过程数值模拟的人工神经网络模型。并利用此模型进行铸件的消失模铸造充型过程计算机数值模拟 ,其模拟充型过程结果与相应的实测值基本一致。

消失模铸造充型过程的人工神经网络算法

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用人工神经网络算法计算了消失模铸造充型过程中不同时刻液态金属-模样界面的位置。通过实验对该算法进行了验证,模拟计算结果与实际测试结果无论在充型形态还是充型时间上都符合得较好。根据得出的界面位置及边界条件,通过求解n-s方程和能量方程计算了消失模铸造充型过程的流场及温度场。讨论了该计算模型在消失模铸造过程模拟仿真中的应用。

消失模铸造充型过程的数值模拟分析

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铝合金消失模铸造充型过程X射线观察 4.6

利用x射线机以及其他技术,对铝合金消失模铸造充型过程进行了观察。结果表明,充型过程中,熔体是以波浪式向前推进。充型中期,充型速度增加较快;而充型末期,由于温度降低以及气压升高,充型速度锐减。

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改性高锰钢环锤的消失模铸造模拟 改性高锰钢环锤的消失模铸造模拟 改性高锰钢环锤的消失模铸造模拟

改性高锰钢环锤的消失模铸造模拟

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改性高锰钢环锤的消失模铸造模拟 4.8

通过采用procast软件对消失模铸造高锰钢环锤的充型及凝固过程进行了数值模拟,观察其缺陷产生的部位,并分析缺陷产生原因。以此为依据,对高锰钢环锤的生产过程进行优化,有效避免缩松、缩孔在其关键部位的形成。

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基于人工神经网络的凸轮轴铸造过程数值模拟优化研究 4.3

在实测铸铁凸轮轴铸造温度场的基础上,研究了人工神经网络技术在铸造数值模拟优化中的应用。首先采用三维有限元方法模拟了凸轮轴充型凝固过程的温度分布。在温度场实测方案中,设计了7个热电偶测温点。通过实测数据与模拟数据的比较,确定有限元模拟的最大相对误差为4.54%,cpu时间为3200s。人工神经网络采用了基于自适应学习率-动量项的误差反向传播梯度下降算法,并以温度场实测数据及有限元模拟数据为样本,进行了充型凝固数值模拟的优化。神经网络优化处理后模拟的最大相对误差为1.98%,cpu时间为670s,从而在模拟精度和效率上均优于传统有限元法。在铸造过程模拟中引入神经网络优化具有良好的可行性。

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灰铸铁箱盖的消失模铸造数值模拟研究

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灰铸铁箱盖的消失模铸造数值模拟研究 4.5

叶热加工工艺曳2013年4月第42卷第7期 消失模铸件是由金属液取代泡沫模样原来的空 间而成形袁在金属液流动前沿袁存在着复杂的物理尧 化学反应袁传热尧传质现象 [1-2] 遥在消失模铸造充型过 程中袁型腔中的模样在流动前沿的金属液的热作用 下分解袁分解产物从金属要模样界面传输至金属要 模样要涂料界面并通过涂料层排出遥这一过程是否 能够顺利完成袁将直接影响到铸件的质量遥例如铸 铁件的碳薄膜尧皱皮等缺陷都是在充型过程中因模 样热解产物的不完全排除而造成遥消失模铸造过程 是一个在完全封闭的型腔内完成的生产过程袁很难 通过观察或物理试验来研究其成形过程遥 应用数值模拟技术研究消失模铸造过程有助于 揭示其充型过程的流动规律袁发现充填和凝固中的 缺陷袁为优化铸造工艺设计袁提高铸件质量提供可 靠尧快捷的分析手段遥本文结合某公司箱盖铸件的 实际生产袁通过数值

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基于神经网络的泵体铸造过程数值模拟的优化与应用

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基于神经网络的泵体铸造过程数值模拟的优化与应用 4.6

根据a356泵体铸件金属型低压铸造特点,结合生产实际,以a356泵体浇注工艺参数为研究对象,l16(45)型正交实验数据作为训练学习样本,与正交实验成分有关的前16个样本作为训练与检验,用bp神经网络进行预测和优化,结果表明神经网络优化后的模拟值最大误差很小,cpu占用时间仅为40s。人工神经网络与正交实验相结合,能大大节省时间和费用,降低cpu占用率,也证实了对a356泵体充型过程数值模拟的神经网络优化是可行的。

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消失模铸造论文:消失模铸钢水基涂料的研制 4.4

消失模铸造论文:消失模铸钢水基涂料的研制与应用 【中文摘要】消失模铸造技术被认为是2l世纪最可能实现绿色 铸造的工艺技术。涂料作为关键技术之一,其性能的优劣决定了消失 模铸造工艺成功与否。目前国内对消失模涂料的研究相对落后,商品 化的涂料较少,且质量良莠不齐。这在一定程度上阻碍了消失模铸造 技术的发展及应用,因此研制性能优良、存贮和运输方便、使用简单 方便的消失模涂料对消失模铸造技术的推广应用具有重要意义。在实 际生产中发现单一耐火骨料的消失模涂料烧结性及剥离性差。本文依 据涂料的烧结剥离理论,通过研究添加不同种类的烧结助剂对石英粉 涂料和铝矾土涂料抗弯强度的影响来选择最佳烧结助剂含量的复合 耐火骨料。研究表明ca基膨润土和na基膨润土对石英粉骨料的烧结 性能都具有促进作用,但是ca基膨润土的效果要好于na基膨润土, 且ca基膨润土含量在4%时满足消失模铸

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支架的消失模铸造工艺设计

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支架的消失模铸造工艺设计 4.7

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高锰钢筛板的消失模铸造 4.4

采用消失模铸造方法生产高锰纲筛板,并将原材质zgmn13改为zgmn13-4后,使高锰钢筛板的寿命提高了3~4倍。采用消失模铸造的生产方法,产量得到很大的提高,成分完全达到国标g/t5680-1998要求,防止了热裂和冷裂缺陷,经水韧处理,筛板的品质优良。

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高锰钢颚板的消失模铸造 4.6

颚板是破碎机的易损件,经在20多家铁矿厂调查,颚板均为砂型铸造且使用寿命仅一个多月,为进一步提高产品质量,我们采用epc法生产了pz—400×600型颚板25t,在三家铁矿厂同时投入使用已近80天,颚板仍在正常运行,用户反映效果良好。

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消失模铸造生产线的技术改造 4.4

分析了消失模铸造生产线技术改造的设计难点,确定了实施技术方案,介绍了生产线的工艺流程及设备参数。指出通过实施消失模铸造生产线的技术改造,取得了显著的经济效益和社会效益。

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消失模铸造砂处理冷却系统工艺改造

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消失模铸造砂处理冷却系统工艺改造 4.3

一、概述消失模铸造作为一种新型的、先进的生产工艺,因其生产过程简单,砂子可反复循环使用,铸件尺寸精度高,表面光洁,被誉为"21世纪的绿色铸造技术"。同时,我国目前一些有关资源综合利用和环境保护的措施,仍然主要基于末端治理或分段治理,而对于减少废弃物的产生重视不够。在这种情况下,积极推进先进的生产技术、工艺、设备、材料和产品的应用,限制并及时淘汰落后产能,改造消失模铸造中砂处理的冷却系统显得尤为重要,这对减少资源浪费,推进循环经济,具有十分重要的意义。

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消失模铸造砂处理冷却系统工艺改造 4.3

消失模铸造中旧砂的处理比较简单,因为消失模铸造采用的是干砂,落砂后的旧砂呈干燥松散状态而流动性好,无需复杂的捅箱、振动落砂、破碎和混砂等工序。消失模砂处理的过程是:落砂→筛分(去除杂物)→除尘→磁选(去除铁豆等)→冷却(用风冷或水冷)→填砂振动造型。

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消失模铸造用涂料及配方

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消失模铸造用涂料及配方 4.7

1涂料成分为镁砂粉30-50%、珠光粉20-40%、云母粉15-30%、硅溶胶3- 9%、白乳胶1-5%、聚丙烯酰胺-%、羧甲基纤维素钠-%、吸附剂1-6%、 阻燃剂-2%制备时先将吸附剂、羧甲基纤维素钠、聚丙烯酰胺分别加水配成溶 液,再与骨料及其他成分混合搅拌而成。本发明的涂料能有效吸附泡沫塑料模样 热解产生的液态产物,大大减少铸件的孔隙率,并在铸型-镁液界面间形成还原 性保护气氛层,使镁合金表面形成保护膜,阻止氧化进行,防止了浇注时镁合金 在铸型内的燃烧,有利于获得表面光洁、无氧化皱皮的镁合金铸件.2浇注时的 负压度浇注时施以负压可以帮助热解产物排出型外,有利于减少皱皮缺陷,但应 注意负压度不可过低,否则容易引起渗透粘砂缺陷。浇注温度对球铁铸件皱皮 缺陷的影响。一般说来,提高浇注温度,有利于热解产物气化,并排出型外,因 而可减少皱皮缺陷。对于

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结合生产实际,探讨了消失模铸造特点、铁液熔炼工艺、化学成分、孕育方法对消失模铸造灰铸铁件石墨的影响,分析了e型石墨出现的条件并提出了防止措施。

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人工神经网络模型在水土流失中的应用 4.7

长期以来,由于水土流失引发的生态环境问题受到各界人士的十分关注。我国大部分地区降水集中,生态破坏导致水土流失严重。利用bp网络模型对水土流失程度进行检测和分析是当前学科领域的一个热门话题。

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基于人工神经网络的工程估价预测模型

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基于人工神经网络的工程估价预测模型 4.3

人工神经网络是在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的新型智能信息处理理论,通过对人工神经网络及bp网络的基本原理与特征的分析,建立了工程估价预测模型.

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混凝土本构关系的人工神经网络模拟

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本文利用神经网络的模拟能力代替传统的力学方法,对混凝土材料的循环本构关系进行了模拟研究.试验结果和模拟结果的比较说明,该模型具有较高的精度和良好的泛化能力.为研究材料本构特性提供了一条新的途径.

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铝合金消失模真空低压铸造的充型特征 4.7

试验研究了反重力浇注条件下,铝合金消失模真空低压铸造的充型流动特性。通过采用电极触点法测定不同条件(真空度、浇注温度、内浇道面积)下铝合金液体流动前沿的变化规律,获得了不同条件下液态zl101的充型等时曲线;分析了影响铝合金消失模真空低压铸造充型形态的主要因素。

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王慧

职位:园林水电安装工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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