基于全局及局部特征融合的建筑图像检索策略
提出一个基于建筑外形表现的特征提取及识别策略,即基于掩模子采样的全局特征提取、基于AdaBoost的局部特征提取、各特征贝叶斯子分类器训练及子分类器融合策略.
基于小波多通道特征级融合的彩色纹理图像分析
在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力同时还利用20类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小波包分解进行了多特征融合的分类比较,实验结果表明:不完全树型小波分解的特征级融合表现出良好的分类性能和抗噪能力
基于语义网络的古建筑图像数据库的查询策略
研究古建筑图像数据库的基于语义网络的查询策略,提出语义网络的初始构建方法,给出了语义网络的训练、低层特征的图像信息的查询,实现了一个简单的查询系统.
基于网格多密度的古建筑图像特征匹配方法
古建筑图像三维重建中图像特征可靠匹配是影响重建效果的一个关键问题.为提高古建筑图像特征的匹配性能;提出了一种基于网格多密度聚类的特征匹配方法.该方法首先采用sift算子获取图像特征点;其次对图像进行网格划分;依据网格单元特征点密度确定图像锚单元、邻居单元、边界单元;然后依据局部区域密度相似性确定图像簇;最后对相似簇中的特征点依据最近邻距离比准则进行匹配.在中国古代建筑三维重建数据集和141幅山西晋祠古建筑图像上进行了实验;验证了算法的有效性.
粉质黏土图像的纹理特征分析
粉质黏土图像的纹理特征分析
中国传统院落空间形态的建筑图像学研究
中国传统院落作为中国建筑文化的标识,是中华民族意识的重要体现。运用图像学的原理,通过寻找院落形式之中的共性形态,分析其构成元素及空间构成原理,进一步在文化、社会和历史情境中探索出传统院落的空间形态所潜在的观念和思想。
一种基于超像素的户外建筑图像布局标定方法
提出了一种提取户外建筑目标图像中布局信息的方法.首先,基于超像素技术对所给的图像进行大致区域划分.超像素技术是基于一个测度谓词,其利用图像的基于图论的表示法来判定两区域的边界;其次,以划分后的区域(称为超像素)为单位,利用颜色、位置、纹理等信息对其进行标记.在标记纹理特征时,采用了基于3d基元的纹理识别方法.最后,定义规则整合各项标记,实现了对图像内容的划分,提取其布局信息.实验结果表明,该方法应用于常见几种布局的户外建筑目标图像都能收到较好的效果.
基于标记点的图像特征匹配的鲁棒算法
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基于图像拼接的室外环境地面特征地图创建
为获取基于地图匹配的定位算法所要求的环境地图,提出了一种室外环境下基于图像拼接的地面特征地图创建方法.创建过程分为环境探索以及离线地图生成.在环境探索中,手动控制机器人在环境中漫游,实时保存有关的传感器数据,如gps、里程计以及视频数据.在离线地图生成中,针对传感器误差导致地图不精确的问题,采用了地图分块存储方式以及基于图像拼接的优化算法来提高地图精度.仿真及实验证明了该地图创建方法的有效性.
赛普拉斯推出流水线式全局曝光快门的CMOS图像传感器
赛普拉斯公司日前宣布,推出一款用于高端机器视觉市场的高敏感度、高速cmos图像传感器。全新的250万像素vita25k传感器拥有市场上单器件最大的数据吞吐能力,并带有流水线和触发式全局快门。该传感器具有32个10-bit数字低压
《选择图像》教学设计
---------------------------------精选公文范文-------------------------- ----------------精选公文范文---------------- 1 《选择图像》教学设 计 各位读友大家好,此文档由网络收集而来,欢迎您下载,谢谢 《选择图像》教学设计 学情分析 学生在学习第一节的内容已经尝试 感受到photoshop的神奇功能。学习兴趣 浓厚,渴望探索与自由创作。 ps的选择工具非常丰富,各个工具 都有自己的特点,适合不同的选择对象。 掌握各种选择工具的使用方法是通向高 级应用的关键。 1、用选框工具选择图像; 2、用磁性套索工具选择图像; 3、用魔棒工具选择图像; 4、综合应用各种选择工具选择复杂 区域。 重 点 用选框工具选择图像; ---------------------------------精选
高分辨率SAR与光学图像融合的建筑物三维重建研究
分析了用于建筑物测量的高分辨率sar叠掩及角反射器效应等成像要素,并将其与高分辨率快鸟卫星图像融合,实现了建筑物屋顶信息的提取.进一步利用sar叠掩得到的建筑物高度信息和快鸟图像得到的建筑物屋顶信息实现了建筑物的三维重建.与实地测量数据相比较,计算结果精度较高,从而验证了这种三维重建方法的可行性.
高分辨率SAR与光学图像融合用于建筑物屋顶提取
提取建筑物屋顶是建筑物三维重建的一个重要步骤,为了更精确地提取建筑物屋顶,融合了高分辨率的光学和sar图像.利用sar图像中建筑物的叠掩来确定光学图像中的建筑物,从而在光学图像上确定一个包含建筑物屋顶小窗口,利用isodata分类方法对小窗口进行了分类来获取建筑物屋顶类别或屋顶轮廓,最后计算得到屋顶的规则轮廓.从计算结果上看,该方法是可行的.
基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析(英文)
胶结充填膏体(cpb)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等。对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少。纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法。在统计分析中,灰度共生矩阵(glcm)纹理和tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法。本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断面进行电镜扫描(sem)获得其微观结构图像;基于图像识别/分析技术提取sem图像的纹理特征参数,分析纹理特性与sem图像参数(放大倍数)间的关系,筛选出有效的sem图像样品;分析各纹理参数与膏体浓度的相关性,识别出与膏体浓度呈正相关的纹理参数,并验证该纹理参数与力学强度存在严格的相关关系。
地质雷达在隧道衬砌混凝土检测中的特征图像
从隧道衬砌混凝土地质雷达检测数据分析出发,通过对反射波振幅、相位、同相轴等分析,总结归纳隧道衬砌混凝土的典型特征图像,为揭示隧道衬砌结构特征及混凝土质量评价提供帮助。
基于背景板比例尺的玉米果穗图像特征测量
玉米果穗图像特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、体积、秃尖等)。该文根据玉米灰度图像的分布特点,构造了三区域图像增强模型,采用形态学图像处理方法对增强后的图像进行分割,计算出背景板比例尺,以此为参考实现了精确计算玉米的几何参数。文中对计算结果进行了误差分析,表明该文提出的基于背景板比例尺的图像处理算法能够准确地测量出玉米图像中的几何特征值,准确率可达到96.01%,可实现玉米自动考种,替代传统的玉米手工考种,对于玉米品种推广、育种具有重要意义。
基于塔形小波和特征加权的墙地砖纹理图像分割方法
目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理图像进行高阶小波分解.结果图像整体中的背景纹理边缘被有效去除,降低了图像纹理带来的干扰,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性.结论根据墙地砖的纹理特征,采用基于塔形小波的改进分割方法,对墙地砖的原始图像进行处理,提高了边缘准确性和区域性,降低了分割错误率.
建筑图像CAD的设计方式及组织
建筑图像cad的设计方式及组织肖铭当前的建筑c多用于绘图,是一和殴涤处理的工作。它的应用与普及,基本上取十℃了用笔绘图的传统工作方式。此外,c?rt13还用于彩色图像的创作、现场模拟等,这些应用能更直观地表达建筑师的思维与创造,同时也让他人更明e建筑...
基于SEM图像的辽河特细砂粒度分布及形态特征的研究
运用图像处理技术研究了辽河地区特细砂分布及形态特点,并对各砂样的投影面积、周长及feret直径进行了进一步分析,以期掌握辽河流域特细砂的的整体概况,为今后的相关研究提供参考。
基于图像矩的板材细胞图像取样方法研究
精确识别细胞的前提是细胞采样。利用图像矩的旋转不变性和平移不变性,提出利用图像矩的概念对细胞进行采样处理,进而提取细胞的相关数学参数。首先利用动态阈值的方法分割灰度化后的细胞图像;然后利用图像细化算法对粘连细胞进行分割处理;最后利用图像矩提取样本细胞。实验证明该方法有较好的稳定性和鲁棒性。
图像处理毕业论文
摘要:本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,详 细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法,并在此基础上研究了 交通检测系统的算法和模型,通过本文的研究,初步探索了数字图像处理与模式 识别在交通检测系统中的应用途径和方法,为以后进一步的实现基于数字图像的 交通检测系统的打下了基础 目录 前言...........................................................................................................................................................1 1交通检测系统概述.............................................................
管道内壁图像无畸变重建及摄像机标定研究
在视频管道检测系统中重建管道内壁图像时必须解决图像畸变与摄像机标定问题。针对无锥面反射镜的简化系统,在针孔成像模型下,分析了如何利用一个标定参数将全景图像重建成无畸变的内壁展开图像。提出一种新的摄像机标定方法,利用已知直径的圆在两个不同位置拍摄图像,通过曲线拟合求出其像的直径,进而得到该标定参数。实验证明了这种标定方法具有操作简单、精度高等特点。
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职位:装修项目经理(一级建造师)
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林