模拟退火算法在安全投资决策中的应用

针对土地生态安全评价所涉及的评价指标众多,数据量较大,评价体系具有明显的高维、非线性的特点,本文采用投影寻踪法构建土地生态安全评价模型,并应用模拟退火算法优化投影方向,将高维数据投影到低维空间上,根据优化出的一维投影值计算评价区域的土地生态安全度及主要影响要素。该模型在实际应用中取得了较为满意的效果,评价结果客观科学,过程清晰,可操作性强,为土地生态安全评价提供了一种新的方法和思路。

针对"大震不倒"的抗震设防目标,提出一种在强震作用下建筑结构的优化设计方法.依据"用相同的投资获最好的设计"的设计理念,建立以建筑结构最大的层间位移最小化作为优化目标,同时满足体积约束的优化数学模型.采用动力有限元分析模型和高效的显式动力分析方法对强烈地震波作用下的结构进行分析,获得最大的层间位移;采用改进的模拟退火算法求解优化数学模型,设计了一种产生可行解的状态发生器,由该状态发生器产生的新状态均满足所有的约束条件;在显式动力分析软件ansys/ls-dyna的基础上进行二次开发,实现了一个三维框架结构的抗震优化设计.数值算例表明,该方法能获得较高质量的解,具有现实的工程意义.

基于改进模拟退火算法的建筑结构抗震优化设计——针对“大震不倒”的抗震设防目标．提出一种在强震作用下建筑结构的优化设计方法．依据“用相同的投资获最好的设计”的设计理念，建立以建筑结构最大的层间位移最小化作为优化目标，同时满足体积约束的优化数学模...

工艺系统中需要加入新物流、现存的换热网络结构需要改动、换热网络有较大的能量回收潜力,这些都是换热网络需要进行改造的原因。本文基于非等温混合分级超结构,建立了换热网络优化改造的minlp数学模型,同时考虑了改造后的公用工程费用、新增换热器的费用、原有换热器新增面积的费用、新增动力设备的费用。将用于换热网络综合的分级超结构模型进行了简要的改进,增加了一些和现存设备相关的限制条件和二元变量。通过对现存换热网络进行分析,充分的利用原有的换热设备和换热网络结构,基于ga/sa算法求解可得到优化改造的换热网络结构。实际算例的计算结果和文献结果对比表明,本文得到的改造方案用较少的投资,实现了较多的公用工程节省,新增设备费用的静态投资回收期为0.53年,为换热网络改造提供了好的可行方案。

以洪家渡水电站为例,探讨了模拟退火粒子群算法(sapso)在水电站中长期优化调度中的应用方法及效果。结果表明:该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水库优化调度问题,并具备求解精度高、收敛速度快的优点,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。

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为提高水库群联合调度时的水资源利用率,重新审核水库群系统中原有单库调度图的有效性,本文提出了一种解决库群联合调度多目标、多变量的智能优化新方法—混合模拟退火遗传算法。该方法将遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力相结合,提高了计算效率和精度,避免了手工修正调度图的随意性。在以实际生产项目为依托的应用与检验中,在满足各类边界条件及保证率要求的前提下,该方法对梯级水电站水库调度图的优化可行、有效,为优化梯级水库调度图提供了一种新的有效算法。

基于模拟退火的索穹顶结构形体优化方法——在索穹顶结构形体优化方面目前国内外可见的文献还很少。由于索穹项结构的形体与其预应力模态有一一对应关系,因此其形体变化必然引起预应力模态的变化,这是形体优化过程中比较难以处理的问题。本文针对索穹顶结构特有的...

文章结合资金动态投资的作用影响和水电工程施工资源投入特征,构建了一种基于退火遗传算法(saga)的多资源均匀优化模型,然后以某水电工程的施工网络计划的资源需求为依据分别对项目的最大费用、费用标准方差以及利息损失等参数利用遗传法(ga)和模拟退火遗传算法进行优化。研究表明:saga可促进水电工程施工资源的均衡优化配置,利用该方法可对项目的最佳开工时间进行优化调整并以此提高资源的优化配置；所构建的优化模型可有效提高资源优化的计算效率,具有较强的适用性和可靠性。

介绍了一种基于模拟退火的粒子群算法,并用其求解以水电站年发电量最大建立的优化调度的数学模型。考虑到基本的粒子群算法(pso)后期粒子趋向同一化,使其进化速度变慢,精度较差,本文将模拟退火的思想应用到具有杂交和变异的粒子群算法当中,通过模拟退火的降温过程来提高算法后期的进化速度和精度。最后,以普定水电站的优化调度为例进行了计算,结果表明,该算法的性能较基本粒子群算法有了较大改善,且明显优于常规调度方法和动态规划。

按常规方法绘制的水库调度图相对保守,难以达到可靠性与效益的优化组合,使得水库调度图还存在一定的优化空间。提出了一种优化常规调度图的新方法——混合模拟退火遗传算法,以实现水库调度图的计算机程序式自动优化修正。该方法综合了遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高了计算精度,避免了手工修正调度图的随意性。通过在实际生产项目中的应用与检验,证明该方法对水电站水库调度图的优化确实可靠,在满足可靠性指标以及水库综合利用要求约束的条件下,取得了可观的经济效益,为水电站实现经济运行提供了一条可行途径。

本文根据房地产行业的特点,建立了房地产项目优选的模型。熵权模型引入了熵的概念,利用熵权的特性求出各指标的客观权重,同时利用专家打分法得出各指标的主观权重,将两者结合作为各指标的综合权重。本模型用贴近度进行房地产项目优选,并以一个实例证明模型应用的科学性。

介绍了实物期权法产生的背景,阐述了如何应用实物期权的投资价值计算方法,指出了实物期权在投资决策分析中的意义,并用实例进行了说明。

由于市场风险的不确定性,实物期权在实际应用中应考虑一些不确定性因素的影响,以往在风险投资、企业价值评估、技术创新等实际应用领域的研究中重在突出实物期权的优越性,却忽略了其隐含的局限性,本文的目的就在于结合实物期权的基本原理分析实物期权在项目投资决策中的应用实例,并对实物期权在实

本文介绍了it项目投资决策常用的传统方法,分析了其存在的缺陷。阐述了实物期权思想、计算方法。it项目的期权特性决定了实物期权在其投资决策中的适用性,并结合实例介绍了实物期权在it项目投资决策中的应用。

模糊识别优选模型在工程投资决策中的应用——将模糊模式识别理论引入工程财务评价领域,结合工程实例,用模糊模式识别模型对6种投资方案进行了优选分析,得出了方案的优先次序,并对指标权重进行了敏感性分析研究。评价结果可作为决策的依据,同时也为工程的投资方案...

本文从我国工程施工风险现状出发,分析了工程风险影响因素,建立了模拟退火神经网络的工程风翔预警模型,收集了40个实际工程数据,并运用模型进行对风险进行预测,结果验证了模型的有效性。

实物期权是金融期权在实物资产领域的延伸,随着国内外研究逐步深入,已形成了较为完整的理论体系,并在医药、技术研发、矿产资源等各领域有了具体应用。在房地产投资决策方面,国内外学者也都进行了一定的研究。本文在前人研究的基础上,简述实物期权在房地产投资决策中的应用。

本文通过确定因素集和评语集,构建隶属度矩阵,进而构建模糊综合评价模型对项目进行综合评价,得出定量结果,较为全面地分析了指标间的关系,为企业进行项目投资决策提供了一种科学实用的方法。

采用无网格算法对二维非定常膛口流场进行了数值模拟.将膛口计算域进行点云离散,采用曲线拟合计算传播导数,用hllc格式计算数值通量,运用龙格库塔法时间推进,得到了一系列随时间顺序的数值计算结果,描述了膛口流场的形成发展过程,清楚地显示了流场波系结构的变化并对其进行了分析.计算结果与文献及实验结果相符,表明该数值计算方法可行,并且具有很好的激波捕捉能力和激波分辨率.

在项目投资决策中,投资主体往往只考虑项目的经济效益,忽略了项目的社会效益和环境效益,导致许多项目建成后,因达不到预期的效果而失败.近年来,投资主体越来越重视项目的社会效益和环境效益,越来越注重项目的综合效益.在建设项目投资决策中,通过项目的经济效益、社会效益、环境效益构建层次分析模型及相关评价指标,以系统分析的观点,科学、客观地对投资项目进行层次分析计算,选择综合效益最佳的投资方案,避免盲目投资,保障国民经济健康发展和投资主体利益.

实物期权在房地产投资决策中的应用研究——实物期权在房地产投资决策中的应用研究