模糊优选方法在流域梯级水电站调度决策方案评估中的应用

通过介绍大通河纳子峡水电站来水状况及基本情况,分析研究了影响纳子峡水电站发电的各种因素,制定了大通河近期规划年有大量外调水情况下的梯级水电站调度方案。

为使某流域梯级水电站发电量最大,根据其实际情况,采用\"发电量最大\"的模型函数,进行联合优化调度计算,经优化调度后的总保证出力较实际运行时大幅提高,为该水电站的运行提供了科学的调度方案,并提高了该梯级水电站发电量。

为使某流域梯级水电站发电量最大,根据其实际情况,采用\"发电量最大\"的模型函数,进行联合优化调度计算,经优化调度后的总保证出力较实际运行时大幅提高,为该水电站的运行提供了科学的调度方案,并提高了该梯级水电站发电量.

本文根据多阶段模糊决策的理论,考虑最大、最小工作库容所允许的弹性约束,提出梯级水电站工作深度优选的模糊决策模型,按梯级总保证出力最大的优化准则,迭代求解梯级水电站的最优工作深度。文后给出了算例。

通过对衢州衢江流域的调研和初步探索,做了初步的方案研究,认为可以通过现有的水雨情观测系统,通过梯级调度建模,结合现代化的技术,开发一款基于防洪调度的流域梯级水电站决策系统,实现衢江流域实时水雨情共享系统、流域重点控制断面洪水预报系统、流域水库群联合防洪调度系统、流域水库群联合兴利调度系统等非常有必要,也是科学和可行的。

阐述了中小流域梯级水电站实施联合调度的有利条件及必要性,并以四川省甘孜州硕曲河梯级水电站为例,介绍了梯级联合调度内涵、管理模式及调度方式;分析了实施梯级水电站联合调度所产生的效益。

随着社会的发展,越来越多的人开始关注域梯级水电站集控的运行效益。然而从现有的研究成果来看,多数研究者关注的是水量利用效率、节水增发电等指标,很少关注运行效益。本文从流域梯级水电站集控运行的实质入手,介绍了其运行体系,并对运行效益展开分析。

近些年频发的极端干旱气候条件对特大流域水电系统提出了更精细化的蓄能控制要求。该文考虑蓄能轨迹约束,提出一种基于等蓄能线的梯级水电站群蓄能控制优化调度方法。引入可行域预压缩策略,采用数学组合理论和等蓄能线,依蓄能控制指标建立各时段梯级水库可行水位组合曲面,将蓄能控制下的优化问题转化为无约束问题,并采用动态规划实现高效求解。澜沧江中下游梯级水电站群调度结果表明,通过精细化控制梯级蓄能可以有效提高发电效益,降低供电破坏风险,与常规约束优化方法相比,所提方法高效快速、切实可行。

梯级水电站优化调度对于增加系统发电量,降低耗水率,充分利用流域水能资源,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平具有重要意义。建立\"一库多级\"梯级水电站群短期优化调度模型,研究采用逐步优化算法(poa算法)进行模型求解的方法和步骤,在此基础上开发调度软件,并以金溪流域梯级电站群为例对算法实际应用效果进行分析。研究结果表明,采用poa算法能够有效提高水电站发电量3%以上,且poa算法具有易于计算机程序实现的特点,在水电站自动优化调度方面具有较大优势。

随着昌马水库2002年10月下闸蓄水,修建在疏勒河昌马旧总干渠梯级各水电站发挥了最大效益。由于疏勒河总干渠主要承担昌马、双塔和花海三大灌区的输水任务,修建在疏勒河旧总干渠的16座梯级小水电站发电引水造成水位不稳,出现了发

我国大水电集中投产,形成大型流域梯级水电站群,使得如何做好梯级水电站群的调度运行工作,实现大范围资源优化配置显得尤为重要.阐述了我国水电发展现状;根据梯级水电在不同时间尺度下的运行特征和任务需求,对中长期/短期调度、日前调度和实时调度的目标函数与约束务件进行总结.优化算法方面,探讨了优化调度模型降维方法,重点分析了动态规划算法、遗传算法、粒子群算法的并行特征,并介绍了并行计算技术的实际应用.最后,针对未来梯级水电参与电力市场面临的问题及后续研究方向给予展望.

对流域梯级电站实施远程集中监控、集中管理,是水电企业提高上网竞争力的重要技术手段。而要实现流域水电站的优化调度,提高流域梯级电站的发电效益,又必须以稳定可靠的通信系统做保障。本文从介绍建设卫星通信系统的必要性入手,重点对贵州乌江水电开发有限责任公司水电站远程集控中心的卫星通信系统的构成和功能实现进行了详细介绍,并对卫星通信在流域梯级水电站远程集控中的应用效果进行了分析和阐述。

根据霍童溪流域及其梯级水电站水库群防洪调度的特点,开展水库防洪调度工作研究,初步建立了联合调度工作机制,建设了基于c/s架构的水库群防洪信息系统,在近年的流域防洪工作中取得了预期的效果,为防洪调度指挥决策提供参考。

电网负荷需求量随着气候、环境的变化而变化,在很大程度上存在着不确定性,而目前制定的发电计划都是根据以往的经验进行制定的,给出的计划出力与实际负荷水平存在较大的偏差。由于存在偏离发电计划的偏差,如果单纯地按照发电计划发电,会导致电能的不平衡,从而影响电网的正常运行。为了描述这种偏差,采用模糊集理论来描述负荷的不确定性,构建了一个基于模糊负荷的梯级水电站发电耗水量最小的短期优化调度数学模型,利用模糊区间的概念来研究不同模糊置信水平下梯级水电站的优化调度问题。同时研究入库径流量、发电耗水量、弃水量、水头变化等因素,全面考虑蓄水量、弃水量、发电流量、发电水头之间的关系及其对水电站正常运行的影响,以及各级水电站间的相互影响,用二次曲线表达式描述水电站水头特性关系,既能准确描述水电站水库特性,又能减少优化问题的决策变量个数,提高求解效率。最后以一个三级水电站为例,通过遗传算法求解所建模型,利用置信区间的概念分析负荷在不同置信水平下的优化情况,结果表明了所建优化调度数学模型的正确性和可行性。

针对粒子群算法容易早熟和易于陷入局部极值的缺点,提出一种梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法.在该算法中将惯性权值表示为粒子群进化速度因子和群体适应度方差的模糊函数,在每次迭代过程中动态改变惯性权值,以适应非线性优化搜索过程.针对违反约束的粒子,设计了一种动态空间调整策略来修复约束要求.为了验证算法的性能,用2个测试函数和拥有4个水电站的系统进行了测试,在求解精度和速度上与标准粒子群算法和改进惯性权值线性递减粒子群算法进行了对比,结果表明模糊自适应粒子群算法收敛速度快、精度高.

清水河位于贵州省中部,属长江流域乌江水系,是乌江中游右岸较大的一级支流。大花水、格里桥水电站是清水河干流水电梯级规划中的第三、第四个梯级电站,并于2007年12月和2010年3月先后投产发电。之后,即形成单库转为两库梯级联合调度运行方式,同归属贵州乌江清水河水电开发有限公司管理。因此,汛末蓄水调度是一项重要的水库调度工作,如何做好这项调度工作,就要通过现状分析问题,才能采取有效的应对措施,做好蓄水调度,确保供水期发电用水,实现梯级水电站发电效益。

为定量分析、比较不同电价政策下流域梯级水电站群运营特点,结合发电侧市场开放后梯级水电站群发电计划制定的实际,考虑不同电价政策,以水电站群发电收益最大为目标,建立了长期优化调度模型,并采用粒子群算法求解模型。以我国西南某流域梯级电站群为例,探讨了不同电价政策对梯级电站群优化调度的影响。

根据可变模糊集理论,提出可变模糊优选模型与方法,并将其应用于松山、小山水库联合电力调度方案优选,提高了优选决策的可信度。提出的可变模糊优选理论、模型与方法,不仅能用于水电站联合电力调度系统的方案优选,也可应用于其他系统的优选决策。

通过对乌江梯级水电站水库群联合调度工作的进展情况和2004年乌江梯级水库群联合调度实践的分析,阐述了流域公司追求发电效益最大化的最佳途径是利用先进的自动化技术,实行梯级水库联合调度,以增加梯级发电量。

通过对田湾河流域梯级水电站运行特点的分析,指出田湾河实现优化调度和经济运行(edc)的必要性和原则。重点通过对自动发电控制(agc)数学模型的建立和求解,阐述了田湾河流域梯级水电站edc技术上实现的可行性。

对流域梯级水电站实施联合调度,可以通过统筹管理和科学的计算,实现防洪、供水、航运、泥沙、生态等综合利用方面的效益最大化。目前,世界上很多国家都采用了这种梯调的方式管理水电站,我国也在流域梯级水电站联合调度方面做了大量研究工作,其中很多已经付诸实践,并且收到了显著的社会和经济效果。

松江河流域梯级电站群建成后,在联合调度运行方面上下游之间存在严重的"卡脖子"问题。通过制定相应的联合调度运行方案,不仅缓解了"卡脖子"现象,而且有利于充分发挥各级电站的发电效益,使水能资源得以充分利用,实现共赢。