模糊PID控制的吸塑机料筒温控器的设计

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数pid控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。采用模糊变系数比例—积分—微分(pid)控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数pid控制,用模糊规则对模糊变系数pid算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

基于模糊pid控制的半导体制冷片温控系统的研制——设计了采用模糊pid控制算法的半导体制冷片温度控制系统，该系统可以在没有操作者干预的情况下根据控制系统的实际响应情况，自动实现对pid参数调整，控制pwm输出波形的占空比，使温度控制器的工作温度保持恒定。...

为了解决变风量(vav)空调房间温度控制系统中非线性、滞后等缺点,采用一种模糊smith-pid控制策略,通过水域温度控制实验进行验证,并与常规smith算法在不同温度下的稳定性、鲁棒性等进行比较研究,同时论证了模糊smith-pid控制算法在空调房间温控系统中的实用性和有效性。实验结果表明,模糊smith-pid控制算法可使温度控制精度在±0.5℃,验证了该算法的优越性。

设计一种以永磁同步伺服电机驱动的电液混合式注塑机的控制系统,并根据熔胶工艺动作的特点及精密注塑的要求,将模糊控制与传统pid控制相结合,提出基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路。在simulink环境下,对基于模糊pid控制器的熔胶系统进行仿真。仿真结果表明,模糊pid控制器比传统pid控制器具有更好的控制效果。

文章指出了注塑机料筒温度控制系统的主要技术问题，概述了温度控制的三种控制方法，即线性p1d控制，非线性pid控制和基于bp神经网络的pid控制，分别阐述了这些控制方法的工作原理及其优缺点。其中，基于bp神经网络的pid控制器的优越性最好，不仅能有效地缩短过渡过程，具有较好的稳定性和快速响应性，还具有神经网络的可预测性，实用性强，能很好地满足注塑机料筒的温度控制要求。

文章指出了注塑机料筒温度控制系统的主要技术问题,概述了温度控制的三种控制方法,即线性pid控制,非线性pid控制和基于bp神经网络的pid控制,分别阐述了这些控制方法的工作原理及其优缺点。其中,基于bp神经网络的pid控制器的优越性最好,不仅能有效地缩短过渡过程,具有较好的稳定性和快速响应性,还具有神经网络的可预测性,实用性强,能很好地满足注塑机料筒的温度控制要求。

挤塑机的温控部位 根据挤出原理，挤塑机各部位的温度应有差别，可以用设置于各部位电加热片的 容量差别来实现。一般的，加料段容量最小，(压缩)塑化段和均化段容量要大 些，而机头是保温区，主要以加热克服散热，所以容易不大。在挤塑机中温控一 般是根据加热片的多少分为6～8段，小型挤塑机一般分为六段，大型挤塑机分 成八段，通过控制屏上温度仪表的显示，来对挤塑机的六个加热区进行温控。以 六段加热挤塑机为例，六个温控区域部位如下图所示。挤塑机的六个温控部位或 各加热段的温度，在控制屏上都可以在温度仪表上一一显示，由操作者直接观察 而知，便于调整 2.温控各部位的作用 还是以六段加热挤塑机为例。六个温控部位在挤塑机的机头处有三个，机身处有 三个。温度可根据需要自动调节，但应满足工艺规定的温度范围。在使用过程 中，加料段加热区温度较低，机脖加热区的温度较高，模具加热区的温度稍低， 形成了一般温控部位

结合气体渗氮工艺的需要,对一台温度滞后较大的气体渗氮炉的炉温控制系统采用带纯滞后补偿的pid控制器进行温度控制,并利用matlab6.5工具进行了设计和仿真。结果表明,采用带纯滞后补偿的pid控制系统的控温效果较常规的pid控制系统好,这一仿真研究结果对于传统的位式控温工业电阻炉的温控系统的技术改造有一定的借鉴、参考作用。

船舶航向控制器的设计一直是各国学者的研究重点,随着技术的进步,对船舶航向控器设计的要求越来越高,加之水面状况越来越复杂,传统的pid控制很难达到满意的效果。基于模糊自适应pid控制在改进传统pid控制的基础上,采用一种动态调节的方式,与常规的pid控制器相比,不但控制效果得到了很好的改善,而且还具有更好的抗干扰能力。

为了达到共轨燃油压力的动态调节,突破传统pid控制的局限性,提出一种精确控制共轨燃油压力的模糊pid控制器的设计方法.分析系统输出响应曲线,得到参数的自整定要求.由单片机计算结果确定了输入输出语言变量的论域.给出模糊控制器的调节规则和参数的模糊控制表.提出了该控制器的单片机实现方法.经试验验证,该控制器效果良好.

为提高pvc胶槽温度控制的可靠性和精度,将模糊算法与pid算法结合并应用于pvc胶槽温度控制系统中,通过两种控制算法的优势互补,利用模糊控制算法求得pid参数修正系数,实现pid控制器3个参数的在线自调整。仿真结果表明:pvc胶槽温度模糊pid控制器的控制性能明显地优于常规pid控制器,温度控制精度达到±1℃,满足了pvc胶槽温度参数动态变化实时调节控制的需要,具有较好的自适应调节和鲁棒性。

着重研究注塑机的料筒温度对象系统,指出非线性、大滞后、强耦等特性。并针对强耦合性,提出基于加权模糊解耦机制的注塑机料筒温度单回路控制方案,以及相应的控制策略。这种控制方案将复杂的多输入/多输出系统分解成多个独立的单回路系统,从而减小了控制系统实施多变量控制的复杂度,提高了控制器的实时性。

以精密注射成型中的料筒温度控制为研究对象,应用现代人工智能控制理论,将模糊控制和人工神经网络控制二者有机结合,创建了注塑机料筒温度模糊神经网络控制的基本结构及其算法模型;运用matlab软件编写模糊神经网络代码,对3段料筒温度的模糊神经网络控制进行了仿真,获得了比较满意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,对于提高精密注塑机料筒的温度控制精度,具有重要的参考价值。

近年来开发设计的温度控制系统多是以单片机、plc为主实现整个系统的温度控制.传统的温度控制系统主要以电气自动控制为主,在温度采集和温度控制方面受干扰和制约的因素较多,控制效果较差.在当今酒店转型升级过程中,迫切需要设计出一套采集温度信号精度高,控制参数运算准确且操作方便,控制效果好且能够节省能源的方案.

针对现有温控器中本体部分的温度要比感温部分温度高才能正常工作这一缺陷,本文设计了吸附式温控器,采用活性炭吸附二氧化碳的工作原理,不受温控器主体的温度控制,都可以正常工作,具体阐述了其结构特点和工作过程.

在介绍变压器计算机测试系统的基础上,通过对传统调节方式的分析后,提出了基于智能规则的模糊-pid双模调节技术在测试系统中的应用方案;并通过实例详细说明了系统输入变量的定义、构造及模糊量化原则、模糊规则库的形成以及双模调节过程,最后结合单一pid调节进行调节性能对比分析,从而验证双模调节的优越性。

通风控制就是要在节约电能消耗的前提下,将隧道内co浓度和烟雾浓度控制在允许的范围内。对于这样一个大滞后的检测控制过程,利用模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,提出了一种基于co浓度和烟雾浓度检测的变频通风模糊pid控制方法,实现了在控制过程中对不确定的条件、参数、延迟和干扰等因素进行检测分析,采用模糊推理的方法对pid参数的在线自整定,可减小系统超调量、提高系统反应速度、缩短调节时间,从而改善了系统的动态性能,能降低电能消耗,延长通风机使用寿命,降低运营成本。

针对传统pid水箱液位控制效果不佳的问题,提出了基于opc技术的模糊免疫pid控制方案。在ecs-700信息网络中添加上位机和工程师站,上位机作为opc客户端,主要负责模糊免疫pid算法在matlab中的实现;工程师站作为opc服务器,主要负责数据采集和处理。实际应用表明,该方法调节时间短、超调量小、波动小,可以有效应用于水箱液位控制系统中。

针对变水量空调温度控制的fuzzy-pid复合控制器存在切换点选择困难和切换扰动的问题,设计了基于模糊规则切换的fuzzy-pid复合控制器;在控制误差大时,采用模糊控制提高系统动态特性;在控制误差小时,采用pid控制提高系统的控制精度;为使控制器切换平滑,采用模糊规则进行切换,并对模糊规则的选取原则进行了分析,在matlab/simulink软件上进行了仿真;仿真结果表明,该控制器实现了平滑切换,且具有一定的抗干扰性。

在分析比较了现场总线技术与传统的控制方法之间的差异后,建立了一套基于lonworks的中央空调模糊-pid控制系统,介绍了系统的硬件设计方案以及上位机软件和智能节点软件的设计过程,最后在上位机利用组态王软件对空调系统进行监控,并且给出了实现模糊控制的软件流程图。