量子粒子群混合算法电力系统无功优化

第28卷第19期电网技术vol.28no.19 2004年10月powersystemtechnologyoct.2004 文章编号：1000-3673（2004）19-0014-06中图分类号：tm715文献标识码：a学科代码：470·4054 粒子群优化算法在电力系统中的应用 袁晓辉1，王乘1，张勇传1，袁艳斌2 （1．华中科技大学，湖北省武汉市430074；2．武汉理工大学，湖北省武汉市430071） asurveyonapplicationofparticleswarmoptimization toelectricpowersystems yuanxiao-hui1，wangcheng1，zhangyong-chuan1，yuanya

随着电力系统规模的日益扩大和电力市场改革的实施，保证电力系统安全、经济、稳定、可靠地运行越来越重要。本文对pso算法在电力系统中应用的研究现状进行了较为全面的总结，主要包括在电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、网络状态估计、参数辨识、优化设计等方面的应用研究成果。

介绍了电力系统无功优化问题及其模型,对人工智能算法在电力系统无功优化问题中的应用现状进行总结,指出了各种算法在解决此类问题时的优、缺点,并对其研究前景进行了展望。

基于使用优化算法来计算果蝇,提出了一种修正算法研究,即无功优化和控制算法。这些算法有利于降低电力系统的有功损耗。设β为修正因子,然后代入基础的算法中对这个基础的foa算法进行修正和优化,从而避免foa算法容易仅将焦点关注于局部而非整体。采用foa、pso、mfoa以及内点法来研究ieee30节点系统,通过研究对比发现,mfoa相较于其他几种算法,计算结果较为准确,且收敛效率更高。

在无功优化中通常是以减少线路中的有功网损、降低电网无功补偿容量、提高电能质量等方面为目标进行优化。建立了以减少有功网损，降低电压偏移以及提高电压稳定裕度的三目标优化模型。在传统的差分进化算法(differentialevolutionalgorithm)中，控制参数和差分变异策略在对待优化解的问题较为敏感。为克服这一缺陷进一步提出的一种具有自适应参数的的差分进化算法。首次引入全新的三角高斯变异方式，在样本中随机选出的三个不同的值取均值μ，标准差取任意两差的绝对值的平均值为标准差δ进行高斯分布。将其运用于电力系统ieee-14节点的系统中进行仿真，将传统差分算法和粒子群算法与本算法进行比较，验证本算法的优越性与实用性。

首次将量子粒子群优化算法用于水电系统经济运行研究中。该算法是量子理论与粒子群算法的融合,在粒子编码过程中引入了量子的态矢量表达,并将量子比特的概率幅表示应用于粒子的编码,使得粒子可以表达为多个态的叠加;在粒子更新操作过程中,利用量子逻辑门实现了粒子的演化,具有比常规粒子群算法更好的目标优化性能。仿真结果证实该算法可有效解决水电机组经济运行问题。性能对比显示,该算法求得的解优于常规粒子群算法及其它优化算法所求得的解。

电力系统机组组合问题的改进粒子群优化算法

为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与bp算法相结合,形成了粒子群优化bp算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的bp模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.

在建立光伏电站稳态运行模型的基础上,提出以并网点电压偏差最小,光伏发电单元出口电压平均偏差最小,以及损耗最小的多目标无功优化模型,并采用免疫粒子群算法求解.最后通过仿真算例和实验平台验证算法的正确性和有效性.

介绍了标准粒子群算法的基本思想,提出了钢框架抗震优化设计的量子粒子群算法,建立了多层钢框架优化设计数学模型,最后通过一个算例验证了该方法的效率和有效性,结果表明该方法科学可行,具有很好的应用前景。

电力系统负荷预测是电力系统中的一个重要的研究课题。对神经网络算法和时间序列预测算法进行加权融合,提出一种混合算法对eunite竞赛数据进行了短期电力负荷预测。实验结果表明负荷预测精度得到了很大的提升。

电力系统无功电压综合控制 【摘要】本文通过对无功功率对用户和电力系统安全稳定电能质量经济运 行至关重要性；电力系统无功电源及无功补偿原则；电压--无功调节实现方法、 实现方式和控制调整策略及泉州地区无功电压调整和控制分析。泉州地区的电压 无功控制采用acv智能控制系统，此系统可对电压、功率因数和网损进行优化 控制。 【关键词】无功电压无功电源vqcavc调整方法调整策略 无功功率对用户和电力系统安全稳定、电能质量和经济运行至关重要。从电 力系统潮流计算和电力系统综合负荷电压静态特性得知，电压与无功功率密切关 系。无功功率不足系统电压将下降，反之将上升。过高电压和过低电压将影响到 用户和电力系统本身的正常工作。电压过高，用户的用电设备的绝缘将受到威胁； 电压过低，用户的电器设备的正常工作受到影响。特别是电动机负荷，电压过低， 电动机的转矩将成平方级的下降，正

电力系统无功优化与电压管理对于实现整个电网的安全稳定经济运行、降低电网损耗以及保证电压质量都具有十分重要的意义。其中,无功优化管理的核心是实现无功优化的方式方法,它对无功优化的质量和速度起着决定性的作用。本文主要结合无功电压优化问题的分类,来讨论和分析电力系统无功优化与电压管理的方法,希望能够给广大工作者提供帮助。

风一火电力系统联合优化调度是一个极其复杂的np问题，不易求解。，改进粒子群算法，并将其应用于风一火电力系统联合优化调度，提出了一种改进的惯性权重线性递减的粒子群算法。针对粒子群算法容易局部收敛的缺陷，、首先，本文在惯性权重线性递减（ldw）的基础上，加入常数扰动，使惯性权重大幅增大，以便于跳出局部搜索，进行全局搜索，从而防止局部收敛；其次，为尽可能的避免粒子群算法出现粒子高度聚集在最优粒子的周围的情况，使得粒子趋于相同以致于大大损失粒子群的多样性，一定概率的自适应的改变惯性权重并混入随机个体，以便于更好的保持种群多样性、、最后，在matlab2010agui平台下采用几种不同的粒子群算法进行仿真试验。仿真结果表明，在相同条件下改进的粒子群算法能够寻到更精确的解。

10电力系统机组组合问题的改进粒子群优化算法

从无功补偿的基本原理入手,介绍了从提高功率因数需要提高补偿容量的计算方法,并进一步介绍补偿电容器的三角形接法及容量计算,在此基础上引入检测无功功率自动投切法,最后给出低压无功补偿系统框图及产品基于现场数据的模拟仿真图,并通过对比得出该无功补偿技术方法现实可行,效果突出。

对阳煤电力系统中的无功电源、设备和无功补偿装置的平衡进行了分析,指出无功平衡存在的一些问题,并提出改进措施。

电力系统供电网络中的输电线路及电缆,在运行中要产生容性无功。由于城网改造配电网络主要由高压电缆组成,高压电缆产生的容性无功严重影响配网的安全经济运行。为解决电力系统容性无功过补问题,我们从电力系统容性无功的产生机理进行分析,找出电力系统容性无功产生的特点及解决办法。结果表明电力系统容性无功功率取决于电网中输电线路及电缆的结构及长度,电网结构确定以后,它的容量相对固定,变化不大。因此对电力系统容性无功的补偿应相对固定并采用分散补偿和集中补偿相结合的原则进行配置。同时针对10kv及35kv小电流接地系统因接地电容电流增大引起的消弧线圈容量增大,运行可靠性降低问题,研制出了既有感性补偿又能减少接地电容电流的装置y接电抗器灭弧装置,对它的原理构造,性能进行了介绍。

1 无功补偿在电力系统中的应用 2 摘要 用电管理的意义就是能够给用电客户端提供平稳的电能质量，电 压是电能质量的重要指标之一，电压质量对电网稳定及电力设备安全 运行、线路损失、工农业安全生产、产品质量、用电单耗和人民生活 用电都有直接影响。无功电力是影响电压质量的一个重要因素，电压 质量与无功是密不可分的，电压问题本质上就是一个无功问题。解决 好无功补偿问题，具有十分重要的意义。根据无功功率的平衡原理, 依据无功补偿的原则,介绍无功补偿技术对低压电网功率因数的影 响。通过无功补偿和电压调节，使无功功率得到了自动实时补偿，实 现从离线处理到实时处理,从就地平衡到全网平衡,从单独控制到 集中控制，避免了人工监视、手动投切的各种弊端。无功电力是影响 电压质量的一个重要因素，电压质量与无功是密不可分的，可以说， 电压问题本质上就是无功问题，解决好无功补偿问题，

浅谈电力系统无功补偿

毕业论文（设计） 题目电力系统的无功优化、补偿及无功补 偿技术对低压电网功率因数的影响 2007年8月30日 电力系统的无功优化、补偿及 无功补偿技术对低压电网功率因数的影响 电气工程及其自动化专业 学生：指导教师： 摘要：电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压，减小网损，提高系 统稳定水平的有效手段。本文对当前常用的无功优化和无功补偿进行了总结，对目前 无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究。电压是电能质量的重要指标之 一，电压质量对电网稳定及电力设备安全运行、线路损失、工农业安全生产、产品质 量、用电单耗和人民生活用电都有直接影响。无功电力是影响电压质量的一个重要因 素，电压质量与无功是密不可分的，电压问题本质上就是一个无功问题。解决好无功 补偿问题，具有十分重要的意义。 关键词：无功优化无功补偿网损电压质量功率因数 reactivepowersyste

电力系统无功补偿技术的应用