空箱调运需求的海运集装箱超订模型

建立以集装箱海运运输总成本最小为目标的集装箱海运网络优化模型,并应用于某航运企业的集装箱运输网络优化.初步探讨了租箱费率对海运网络调租策略的影响.研究结果表明,所建立的模型合理有效,可为集装箱海运运输路径、空箱调运和租箱方案决策提供理论依据.

以集装箱空箱调运成本最低为优化目标,在分析现行集装箱空箱周转流程的基础上,提出一种新的空箱调运流程,进而建立了集装箱空箱调度解析模型。设计了基于免疫遗传算法的优化解法,并基于实际调查及预测的数据进行仿真对比实验。以青岛港为对象进行的实证研究表明,所提出的空箱调运方案很大程度上减少了空箱调运成本,而且有助于缓解港口交通拥挤,显示了新流程及其调度方法的有效性。

在分析集装箱空箱流转过程的基础上,提出建立基于海陆运整体成本最优的集装箱空箱调运随机性优化模型,并将粒子群算法与随机模拟技术相结合用于求解机会约束规划。最后通过对测试算例进行求解,验证了该模型和算法的合理性和有效性.。

为提高集装箱的利用率,建立了基于集装箱资源共享的班轮公司海运空箱调运的整数规划模型,指导班轮公司之间以共享集装箱资源为基础,并综合考虑影响空箱调运费用的各主要因素后完成调运优化.该模型的优化目标为:所有参与合作调运的班轮公司在保证重箱运输的前提下,将空箱无偿地互相使用,再配合合理租箱,最终达到使所有空箱需求均得到满足的综合获取总成本最小.其后算例给出两家班轮公司在一定航线上海运空箱调运的优化方案,验证了模型的有效性,通过对比进行集装箱资源共享前后调运方案的不同,分析说明运用此模型可以克服班轮公司集装箱资源限制造成的不利,并且更加合理有效地增进调运优化的效果.

分析我国铁路集装箱空箱产生原因、空箱调运的特点及成本,提出在集装箱空箱调运过程中实现的目标及遵循的原则。对有时间窗的情况分类处理,求解使机会成本最小及完成重箱运输产生的经济效益最大的空箱调运最优决策。最后,提出了建立集装箱管理信息系统,提高集装箱运用效率,调整集装箱办理站布局,组建联营体、实现集装箱共享等提高集装箱运用效率的建议。

以降低铁路集装箱空箱调运成本为出发点,建立空箱调运整数规划模型。该模型目标是空箱调运过程中产生的运输走行费用、技术站改编费用和积压库存费用或延误损失费用之和最小,在满足空箱需求与供应能力的基础上,考虑技术站改编时间和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制。运用lingo软件对模型求解,并进行了算例分析。

集装箱空箱调运方面存在瓶颈是阻碍其加快市场开拓步伐的重要因素。因而,集装箱空箱调运已成为集装箱运输一个重大难题。本文对集装箱空箱调运问题产生的主要因素进行了详细分析,本针对这些问题提出了一系列解决空箱调运问题的途径。

为解决铁路空箱调运数量多、成本高及难度大等急需解决的问题,从铁路集装箱空箱调运的特点出发,考虑到需求量、供给量和租箱量等因素,建立了空箱调运的运输模型,运用lingo语言求解模型,最终得到空箱调运的数量和租箱量及空箱调运的最优路径。

介绍了近年来集装箱空箱调运的研究成果。根据集装箱运输现状,建立了基于箱种代用下的运输规划模型,并且针对此类特殊运输问题,应用遗传算法,并通过算例证明箱种代用可以节约运输成本,有益于集装箱空箱调运优化。

海运集装箱空箱调运使集装箱班轮公司支付了高额的成本.针对目前的现实情况,从降低集装箱空箱调运过程中成本的角度,对海运集装箱空箱调运问题进行优化,使用线性规划的方法,对集装箱空箱调运过程中空箱的进出港、中转构建模型,结合所构建的模型,给出相关的算例,根据给定的数据计算出结果验证了所构建模型的合理性.

鉴于铁路运力不足导致铁路集装箱空箱调运困难,制约了铁路集装箱运输发展的现实情况,根据铁路运输的实际情况,建立基于水陆联运的铁路集装箱空箱调运模型,通过matlab程序设计对模型求解,并对铁路集装箱空箱调运提出建议。

为了减少由于国际贸易的不平衡导致的空箱调运的成本浪费,探讨了原本只适合一个港口情况的空箱调运(u,d)对策,在此基础上,通过研究,表明这种对策也适用于多个港口间的空箱调运情况;同时将这个调运问题数量化,并且使用启发式算法计算使用(u,d)对策时港口的平均成本。

为能够有效进行集装箱空箱调运,降低集装箱空箱调运成本,分析原本只适用于一个港口的空箱调运(u,d)对策,认为这种对策也适用于多个港口间的空箱调运,并将调运问题数量化,用启发式算法计算使用(u,d)对策时港口的平均成本。最后将这种方法运用到两个具体案例中,计算结果显示,在内陆航线的案例中,模拟成本与最低边界成本非常接近;而在全球航线的案例中,两者之间存在一定的偏差。

文章在分析我国铁路集装箱空箱调运产生原因及存在问题的基础上,以集装箱空箱周转时间最短为优化目标,建立了集装箱空箱调运模型,并利用lingo软件进行算例分析。算例证明所提出的调运方案很大程度上缩短了周转时间,提高了空箱利用率。

在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用线性双层规划理论,以运输成本最小和托运人满意度最大为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。

在阐述了多式联运下集装箱空箱调运问题的定义、特点、产生主要原因的基础上,提出多式联运下集装箱空箱调运问题要解决的核心问题。分析了多式联运下集装箱空箱调运的系统节点和流程,并对多式联运下集装箱空箱的需求和来源进行分析,为未来进一步对多式联运下集装箱空箱的配置和调运优化问题的研究打下了基础。

阐明了集装箱空箱调运的内涵以及多式联运条件下集装箱的流转过程,深入分析了集装箱空箱的产生原因。然后指出,为实现以最低成本进行空箱调运的目标,在综合考虑调运空间、调运数量以及租箱决策三要素的基础上,给出空箱调运成本表达式,并建立空箱调运模型。通过数学规划求解lingo软件,带入相应数据,并对运行结果进行分析,得知该模型是有效的和可行的。

为了提高船公司的集装箱空箱调运管理水平和调运效率,应用了整数规划的方法研究海运集装箱空箱调运问题.考虑租箱成本、运输费用、存箱成本、购箱成本以及调运的方向约束条件、各节点的可达性、空箱最大调运能力的限制等因素,建立了基于集装箱制造商合作的集装箱空箱调运优化模型,并对该模型进行了求解.算例表明该模型是有效的.

随着近几十年国际经济的发展和国际贸易的繁荣,集装箱运输以其优势在国际贸易中成为了重要的运输方式。一方面,班轮运输随着船舶大型化的发展,越来越显现其规模经济效应。另一方面,由于全球贸易发展的不平衡,各航线上的箱型箱量的不平衡,集装箱的供给和需求在地域上产生了极大的差异。海运集装箱空箱调运问题由此产生。这对于航运企业来说,意味着相当大的空箱调运成本。由此可见,在航运业竞争日益激烈的今天,优化集装箱空箱调运系统,降低空箱调运成本,对于航运企业来说,是降低航线运营成本,提高企业效益的一个重要的途径。

集装箱空箱运输问题是进行集装箱和国际多式联运工作的难题。本文在分析了常用的集装箱空箱调运方法的基础上,提出了在满足重箱运输的前提下,利用船舶运力剩余开展空箱调运的思路；在此基础上,建立了集装箱空箱运输的静态模型。该方法简单易行,也可作为高校本专科相关课程的教学提供借鉴。

根据港口集装箱调运的特点,对空箱调运的问题进行分析,考虑租箱成本、运输成本、装卸成本和调运约束等条件,以最小化调运成本为目标,建立在保证重箱运输前提下的空箱调运的非线性整数模型.文中使用简单遗传算法和加入遗传算子的遗传算法分别对模型实例进行求解,实验表明,当采用加入遗传算子的遗传算法时获得的结果比采用简单遗传算法的更好.

集装箱运输，即把集装箱作为载货的容器，把大批货物进行集中，以便更进一步地实现物流运输“门到门”服务的运输方式。在世界经济日新月异下，国际的贸易也呈现出新规律，集装箱的运输产业也有着空前的发展机遇。目前，集装箱化的运输方式已经渐趋规范化和现代化。近年来，全球的经贸的发展态势出现不均衡化现象，这就导致了集装箱的运输供需矛盾现象逐渐加剧，同时也带来了集装箱空箱的供求出现不均化现象。