建筑物沉降监测技术与回归分析方法在数据处理用应用

高层建筑物的监测周期一般较长,数据量大,数据处理和分析较为复杂,因此,需要选择一种较为合适的、贴近工程实际的分析方法.本文以某高层建筑物的沉降监测数据为例,阐述了多元回归分析模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验,并比较了沉降累计值的预测值和真实值,结果显示:二者的残差较小,可见预测精度较高,说明多元回归分析在高层建筑沉降监测数据处理中是行之有效的.

根据某高层建筑物施工过程中沉降监测的实测资料,应用指数平滑理论进行沉降变形的预测研究,充分证实了在高层建筑物沉降变形分析中该预测法的可行性.由本文的研究结果发现,三次指数平滑模型在研究期间较短时有较佳的预测能力,预测结果相对较佳,所以就预测的普遍性、实用性考量下,三次指数平滑模型可以迅速提供高层建筑物沉降变形情况,以便于对高层建筑物的沉降机理及规律进行分析.

经济和社会的快速发展,促进了我国基础建设的日新月异,高层建筑以其结构和应用上的优势,已经成为被更多的人接受和喜爱。高层建筑在设计和施工过程中,具有一定的技术难度,其中变形和沉降问题就是不可回避的矛盾。在施工和应用期间,监测高层建筑物的沉降情况,对于高层建筑的设计施工具有重要意义。根据监测数据,能够直接发现高层建筑物是否有不稳定不安全等情况,是否会存在裂缝等风险。高层建筑物沉降监测的数据分析,需要从多个方面进行考量,以综合性分析方法为应用实践,保证分析方法的针对性和高效性,实现高层建筑物沉降监测工作的准确性。

高层建筑进行全面的、系统的、长期的沉降观测，掌握其沉降规律。发现异常，及时分析原因，并采取工程补救措施，对于确保桩基高层建筑物在施工期间和投入运营后的安全，具有非常重要的意义。相信随着现代高层建筑随着社会生产和科学技术的进一步发展，先进的仪器的广泛应用，测量精度的越来越高，沉降观测的技术必定会越来越成熟，为设计、施工提供更加可靠的资料及相应的沉降参数。本文介绍了沉降监测的内容及意义，介绍了在沉降监测中误差的来源：观测者、仪器及外界条件，对沉降监测的误差进行分析并介绍了提高监测精度的方法。

高层建筑进行全面的、系统的、长期的沉降观测，掌握其沉降规律。发现异常，及时分析原因，并采取工程补救措施，对于确保桩基高层建筑物在施工期间和投入运营后的安全，具有非常重要的意义。相信随着现代高层建筑随着社会生产和科学技术的进一步发展，先进的仪器的广泛应用，测量精度的越来越高，沉降观测的技术必定会越来越成熟，为设计、施工提供更加可靠的资料及相应的沉降参数。本文介绍了沉降监测的内容及意义，介绍了在沉降监测中误差的来源：观测者、仪器及外界条件，对沉降监测的误差进行分析并介绍了提高监测精度的方法。

介绍了在建筑物沉降监测过程中,由于建筑物自身结构特点和周边环境条件的影响,造成监测点无法正常观测或破坏等特殊情况时,所采取的相应措施,并在观测方法上作了有益的补充,以保障沉降监测顺利进行。

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　灾　害　学　报 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修订日期:2009-06-15 　　作者简介:肖新华(1967-),女,副教授,主要从事建筑结构、工程技术研究及工程项目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章编号:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技术在建筑物沉降监测中的应用 肖新华 (濮阳职业技术学院,河南濮阳457000) 摘　要:随着人类生活、生产领域的不断扩大,出现了越来越多的大型建筑物和工业设施。由于多种 因素的影响,这些大型建筑物和工业设施在运营过程中都会发生某

在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测.从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施,把沉降量限定在允许范围内是极为重要的.介绍了时间序列分析方法中的ar模型,ar模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明.

基坑周边建筑物沉降监测与变形分析

对基坑周边的建筑物进行沉降监测是基坑施工过程中不可缺少的工作,它关系到基坑周边建筑物的质量安全问题.以福州火车北站改扩建工程安置地为例对此做了研究,结果表明建立的预测模型有效地预测了建筑物的变形情况,充分证明了利用现有的监测和预测技术,可以预测建筑物变形程度,降低安全风险,保障人类的居住安全.

介绍了目前高大型建筑物沉降监测的主要方法:短视线精密水准法,液体静力水准法,三角高程法。提出了在不同条件下应采用的方法,并对沉降监测的周期与精度作出了分析讨论。

经济飞速发展加快了我国城市化的进程。随之而来的是高层建筑及一些有特殊要求的建筑物的安全问题，因此需要对建筑物进行沉降观测，以便及时发现问题。“时间序列分析法”是一种动态数据的参数化时域分析法，此法对各类型的动态数据建立相应的数学模型，并对模型进行研究分析，以便了解这些数据内在的结构和特性。

为准确掌握高层建筑物桩基动态变化情况,应布设一定数量的沉降监测点、利用周期性的采集建筑物沉降变化数据,科学预测高层建筑物浇筑、装修与交付使用期间的安全状态。本文拟以某工程项目为案例,在对高层建筑物沉降监测作业流程、技术标准进行阐述分析的基础上,以工程实例为基础对监测数据进行科学分析,以指导类似工程实践。

介绍了压差沉降在线监测系统,结合某地铁基坑施工期间周边建筑物沉降监测项目,验证了该监测系统的可靠性,结果表明,该系统能够满足建筑物的实时沉降监测精度要求,且能达到远程自动监测并预警的效果,具有较高的工程应用价值。

针对insar在城市建筑物沉降监测中的精度评估需求，以天津市市内六区同步采集的sar数据、水准数据为例进行两者的差异性分析，提出采用距离加权法、沉降量指标来实现两者的时空一致性。在此基础上参考建筑物沉降监测的规范，以渤海大楼为例来对比分析insar测量、水准测量的沉降量值，提出了insar技术可达到建筑物三级测量精度指标。

建筑物沉降变形监测技术进展 摘要：随着经济建设的飞速发展，科学技术水平的不断提高，变形监测发挥着越来越重要的作用，变形监 测所研究的内容主要涉及到三方面：变形信息的获取、变形信息的分析与解释、变形的预报，在近几十年 来此三个方面都得到了迅速的发展。 关键词：变形监测；信息获取；信息分析；变形预测 中图分类号：[tu196.2]文献标识码：a thebuilding'ssettlementdeformationmonitoringtechnology progress abstract:withtherapiddevelopmentofeconomicconstruction,scientificandtechnologicallevelofcontinuous improvement,deformationmonitoringi

目的探求桩基基础与灰土地基基础高层建筑物沉降监测数据分析的较优方法。方法应用线性回归模型、时间序列模型、灰色系统模型对桩基基础与灰土地基基础的高层建筑物沉降实测数据进行分析。结果3种方法对桩基基础高层建筑物的数据分析均取得了良好效果,而对灰土地基基础高层建筑物沉降监测数据分析中,时间系列模型要优于线性回归模型、灰色系统模型。结论桩基基础高层建筑物的监测数据分析可以采用线性回归模型、时间序列模型、灰色系统模型,而灰土地基基础高层建筑物监测数据分析更适合选用时间序列模型。

高层建筑物在建筑施工期间,随着主体荷载的增加,必然造成主体规则或者不规则的下沉。究竟下沉量有多大,下沉是否均匀以及主体在封顶以后的一段时间内是否趋于稳定,都是检验工程质量的标准之一。因此对高层建筑物沉降监测数据进行综合分析,并在此基础上对停止监测以后的一段时间内建筑物的沉降趋势作出预测是非常必要的。本文把线性回归模型、时间序列模型、灰色系统预测应用到建筑物沉降监测数据的综合分析中,并给出实例分析,取得了良好的效果。

高层建筑物在建筑施工期间,随着主体荷载的增加,必然造成主体规则或者不规则的下沉。究竟下沉量有多大,下沉是否均匀以及在主体封顶以后的一段时间内是否趋于稳定,都是检验工程质量的标准之一。因此对高层建筑物监测数据进行综合分析,并在此基础上对停止监测以后的一段时间内建筑物的沉降趋势做出预测是非常必要的。把线性回归模型、时间序列模型、灰色系统预测模型应用到建筑物沉降监测数据的综合分析中,并给出实例,所获得的高层建筑物沉降趋势和规律可以客观地指导工程施工和评价工程质量。

沉降监测是高层建筑物安全施工、运营的重要保证。本文首先概述了高层建筑物沉降监测的重要性,接着分析了高层建筑物沉降监测数据分析的难点,并提出结合现代化的软件工具开展沉降数据分析,最后结合具体工程项目展开论述,以供参考。

通过对高层建筑物的沉降进行跟踪观测,获得建筑物沉降的准确数据。分析地基在不同荷载作用下随时间沉降的规律,为高层建筑物施工和运营安全提供数据保证。通过对建筑物野外观察及沉降数据讨论,分析建筑物沉降原因。

对高层建筑物沉降监测数据进行综合分析,从而研究它的沉降趋势和规律,对于指导施工和评价工程质量都是非常必要的。用线性回归模型、时间序列模型、灰色系统预测模型对建筑物沉降监测数据进行综合分析,并结合工程实例得出:这3个模型均可用于建筑物沉降趋势预测;但从预测的残差上分析,时间序列模型和灰色系统模型要优于线性回归模型,而在可靠性方面,灰色系统预测模型对现实规律的预测能力要优于一线性回归模型和时间序列分析模型。