基于遗传算法的密距折合八木天线设计

在密距天线原理、折合振子技术和遗传算法电磁领域的应用研究基础上,利用遗传算法对融合了折合振子与八木天线技术的新型八木天线结构——双折合八木天线进行了多目标优化,找到了一条切实可行的八木天线小型化途径。理论和仿真证明,4单元双折合八木天线单元间距和振子长度都得到了有效减小,同时超短间距天线普遍存在的失配和效率问题得到了解决,获得了较为理想的增益和输入阻抗。

将基于实数编码的加速遗传算法(raga)应用于多孔变径管优化设计中,解决了设计中多维参数寻优问题,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用,求解出多孔变径管的最优管径、管长等多维参数,效果较好,为该方面研究提供了一种新的优化求解方法

基于边界层理论和转捩区声辐射理论,利用krane偶极子声源模型对liepmann单极子声源模型进行改进,结合回转体头部线型设计理论,采用标准遗传算法,建立了一套完整的回转体头部线型低噪优化设计的方法和模型。优化结果表明:找到了全局最优解,最大降噪量约为11.8%。

基于遗传算法的烧结配料优化方法 摘要：配料是烧结的基础，烧结配料效果的好坏直接影响到企 业的生产效益。传统的烧结配料试算模型存在配料成分不稳定，配 料成本高等诸多弊端，本文介绍了利用遗传算法进行烧结优化配料 的方法，将优化方案应用到实际生产中取得明显的经济效益。 关键词：烧结优化配料遗传算法 中图分类号：tf04文献标识码：a文章编号：1007-9416（2013） 01-0118-02 1前言 配料是烧结的基础，烧结配料效果的好坏直接影响到烧结矿的 化学成分及稳定性，并影响到原料的使用成本。传统的试算模型存 在配料成分不稳定，配料成本高，配料能力不足，资源利用不合理 等诸多弊端。而传统的求解最优化方法又大多要求搜索空间具有连 续可导性，且通常只能给出局部最优解，不易获得全面最优解。 近几年来发展起来的遗传算法则较好地解决了这些问题，遗传 算法（geneticalgori

电工学是非电类工科学生的重要基础课程。由于手工命题出卷存在难度不一,试题分布不尽合理和出卷工作繁重等问题,开发了电工学组卷程序。组卷程序可以根据不同的教学内容选择试题范围、试题形式、题目分值和计算题的知识点,采用遗传算法从试题库中选择合适的试题,给出试卷和答卷。经试用后表明该组卷程序的界面简洁,操作简单,能满足课程的要求。

为了满足新型无线通信系统的需要,设计了一种宽带方向图可重构准八木天线.可重构准八木天线以基本准八木天线的结构为基础,在基本准八木天线结构的设计中,激励振子的两臂分别印制在介质板两侧,从而简化了馈电结构,减小了天线尺寸.该天线具有宽频带及工作频带上增益变化相对较小等优点.控制开关的通断状态,天线在xoy面的方向图可以分别指向4个方向.用电磁仿真软件对所提出的天线结构进行了分析与优化,并对所设计的天线进行了实际制作和测试,测试与仿真结果吻合较好,验证了该天线的可行性.

基于遗传算法的rc结构优化设——结合我国现行的结构设计规范，对承受多工况荷载下的钢筋混凝土框架结构离散变量的优化设计问题，提出了基于遗传算法的优化算法。通过建立配筋模板数据库，将梁柱的计算配筋面积转换成最优的且满足规范和施工要求的实际配筋形式。...

基于遗传算法的岩土本构模型辨识——通过对岩土本构模型辨识机理的分析，提出了基于遗传算法的本构模型辨识方法，并用两个工程实倒对该法进行了验证。

传统的项目进度一维优化扩展至有偏好的二维目标（进度、成本）优化,同时将成本优化目标分解为项目成本大小以及资源均衡度从而构成三维目标优化,将无资源约束的环境扩展至资源约束下的复杂环境,将局部搜索优化领域扩展至全局范围内的优化.在内容上,先对项目的单目标优化管理理论进行详尽研究并指出其现实的局限性,同时提出了智能启化式方法-遗传算法在资源约束下项目管理优化方面的优势.在此基础上本文构建了基于三维目标偏好的项目管理优化仿真模型,解决了项目管理优化理论中最为重要的两大问题：资源约束下的项目进度优化以及资源约束下的三维目标（项目进度、项目成本以及资源均衡度）的优化问题.为了验证此模型对以上问题的有效性,本文应用matlab仿真技术进行仿真模拟并与传统方法做比较,从结果可以看出遗传算法能够更好的解决此类问题.

针对施工网络计划中的工期成本优化问题,采用遗传算法对施工项目工期成本优化问题进行探讨,以解决工程中不确定因素的问题,且优化结果更精确。

设计了一种宽带微带贴片八木天线。通过采用正方形贴片形状、附加寄生贴片等方法,获得了较大的相对阻抗带宽和较好的方向性。该天线工作频率为12ghz,三维电磁仿真软件ansofthfss仿真结果表明:这种改进型天线在其它参数不变的情况下,其相对阻抗带宽达到27.5%(vswr≤2),实现了天线频带的超宽性,满足了某项目中无线通信设备的需要。

基于遗传算法建立了面向工程项目的资源优化模型。通过在模型中构造一个能反映“资源分配”和“资源均衡”两方面优化程度的适应度函数,并在复制操作中,对群中个体先进行分类再选择复制,有效地解决了多种资源的综合优化问题。给出了利用遗传算法对资源优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型的可行性。

为解决最短路线动态规划的维数障碍及模式欺骗性问题,提出了一种数组链染色体编码方式及基于自适应性变异概率和模拟退火惩罚函数法的适应性遗传算法(aga),仿真测试验证了该算法的有效性.针对某发动机壳体制造工艺流程优化问题,采用质量功能展开法得到了各工艺方案的价值,以工艺路线的总价值最大为目标函数、总成本为约束条件,采用aga得到了一条最佳工艺路线.

八木天线在被用作弹体引向天线时,由于一侧柱体反射的影响,天线增益恶化严重。利用nec软件,考虑了一侧柱体的影响,对工作在l波段的微带八木天线的增益进行了优化,使得天线增益达到15db,并用cst仿真其结果。

提出一种改进的遗传算法用于解决公路工程项目工期、成本和质量的多目标优化问题。阐述了算法设计思路和流程步骤,给出了染色体结构和编码设计。改进的交叉操作则考虑了子种群内部交叉和子种群群间交叉两种方式。通过实例仿真计算,验证了该算法对工程项目多目标优化问题的可行性和有效性。

为了确定建筑结构的最优阻尼,本文采用了具有鲁棒性的临界激励法。使用临界激励法时,频率作用区间较难确定,为此,本文通过模态变换以减少高阶频率的影响,这样可以简化频率作用区间的搜寻。在保证结构抗震效果的前提下,为进一步减少结构总的阻尼增量并使优化算法简单可行,本文引入实代码遗传算法。此外,通过实例分析可知,底部楼层阻尼取较大的值是有利的。

遗传算法(ga)作为一种优化算法,用于结构可靠度分析,对目标函数和约束条件没有过于苛刻要求,利用matlab软件,引入遗传算法编制相应程序,验证已知功能函数的结构构件的可靠度。工程实例计算表明,结合遗传算法分析结构体系可靠度,不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求目标函数具有连续性、可导等假设,其结果与其他算法结果具有一致性。

遗传算法应用于天线设计时,需要和电磁场的数值方法相结合。从pocklington方程出发,采用矩量法分析计算了八木天线各振子的电流分布、增益及方向图特性,以八木天线增益为目标,采用遗传算法对天线振子长度及振子间距进行了优化,得到了具有最佳增益的八木天线结构尺寸。实物测试结果表明该算法的可靠性及正确性。

八木天线的设计实践

以蜗轮的有色金属齿圈体积最小为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、边界条件等方面建立合理的约束条件,建立了蜗轮齿圈的优化设计数学模型。应用matlab遗传算法工具箱寻求全局最优解。优化结果表明,采用遗传算法能够快捷有效地对蜗杆齿轮进行优化设计,是对蜗杆齿轮优化设计的一种有效方法。

在对传统八木天线分析的基础上,为提高天线使用的灵活性和工作带宽,设计了1种以2.4ghz为中心工作频率的参数可变的18单元八木天线。设计过程中利用vb软件设计了一款天线计算器,便于天线尺寸参数的计算和优化调整,使用hfss软件搭建天线的模型,并对其中1种参数方案进行仿真优化。制作的天线利用pna3621网络分析仪进行了测试。测量结果表明:在2.3～2.5ghz频率范围内,天线方向图较好,与仿真结果较为吻合,天线输入端电压驻波比和回波损耗较为理想。

在对传统八木天线分析的基础上,为提高天线使用的灵活性和工作带宽,设计了一种以2.4ghz为中心工作频率的参数可变的18单元八木天线。设计过程中利用vb软件设计了一款天线计算器,方便了天线尺寸参数的计算和优化调整,还使用hfss软件搭建天线的模型,并对其中一种参数方案进行仿真优化。测量结果表明:在2.3ghz～2.5ghz频率范围内,天线方向图较好,与仿真结果较为吻合,天线输入端电压驻波比和回波损耗较为理想。