基于小波神经网络天津市深基坑施工风险评价  

深基坑施工具有较大的风险,为了有效分析和管理深基坑施工的关键风险,采用基于二元语义和灰色关联分析的改进失效模式和影响分析（fmea）法进行其风险分析。该方法在传统fmea方法基础上,将专家给出的语言评价信息用二元语义形式表示,并考虑了专家评价时存在的多粒度问题,对计算值采用灰色关联分析进行风险排序,得到风险优先等级。以某深基坑施工项目为例对该方法进行了运用,得到该项目深基坑施工的关键风险因素。该方法针对传统fmea方法的局限性进行改进,相对于传统fmea方法,减少了评价信息转化中产生的信息失真或损失情况,还考虑了风险因子的权重及决策者的决策态度,提高了风险排序的准确性,为深基坑施工风险评价提供了新的思路。

针对现阶段施工导流风险评价模型存在的不足,提出了采用bp神经网络定性与定量相结合的方法评价施工导流风险,构建了施工导流风险评价模型,并介绍了应用bp神经网络评价施工导流风险的操作步骤,以期为施工导流风险评价提供一种新途径。

基于bp神经网络的拱坝风险评价研究——拱坝坝高库大，环境务件复杂，又多处于高烈度地震区；一旦失事，后果不堪设想。不但会严重影响工农业生产、重创国民经济，而且会使人民生命财产遭受极大损失，产生恶劣的政治影响。因此，拱坝的风险分析与风险评价越来越受...

地铁深基坑施工风险及控制措施——地铁深基坑工程综合性强，涉及概念复杂、环境保护要求高，确定性风险因素繁多。通过广州地铁五号线站点设计及风险管理的实践，分析地铁深基坑施工中的主观风险源和客观风险源，强调地铁施工过程中戍对地铁深基坑风险充分重视并...

深基坑施工风险应急措施 为做好工程建设工作，有步骤、有准备应对工程建设过程之中突发 的各种紧急情况，迅速调动有效的资源，及时有效控制局面，把损 失降到最小值，特别制订紧急情况发生应急预案。 第一节安全风险应急措施 承包方要健全应急与急救制度。在本工程施工现场配备急救药 箱，有兼职医务人员负责现场卫生，成立应急小组。 发生重大伤亡及其他安全事故，承包人应按有关规定立即上报 有关部门并于24小时内通知监理工程师、业主及其授权代表人同时 按政府有关部门要求处理，由事故责任方承担发生的费用。 1安全风险导致的损失包括： 受伤人员的医疗费用的补偿费用；财产损失包括材料；因安全 事故引起的工期延误带来的损失；为恢复建设工程正常运行所发生 的费用；违约造成的损失；第三者责任损失。 2安全生产应本着以防范为主的原则，对可能引起事故发生的因 素进行控制和排除，避免事故的发生。如发生工伤

结合具体工程实例,通过影响支护方案选择指标体系的建立和指标间相对模糊权重的确定,利用多层次模糊综合评判法的原理进行了支护方案的选择,保障了施工安全,提高了施工效率。

在地铁深基坑施工中,要把握施工风险和施工管理工作中的重点,确保地铁深基坑开挖的安全性,这对城市轨道交通的建设和发展具有十分重要的意义.本文就地铁深基坑施工风险及控制措施展开了分析.

通过对广州地铁14号线的站点设计和风险管理的具体实践研究,对地铁深基坑开挖的主客观风险源进行分析。在地铁深基坑施工中,应该对地铁深基坑的风险高度重视,并对其进行及时有效的处理。

地铁深基坑工程综合性强,涉及概念复杂、环境保护要求高,不确定性风险因素繁多。通过广州地铁五号线站点设计及风险管理的实践,分析地铁深基坑施工中的主观风险源和客观风险源,强调地铁施工过程中应对地铁深基坑风险充分重视并及时处理。

地铁深基坑施工风险及控制措施 摘要：本文主要就地铁深基坑施工风险进行研究，希望通过笔者的努力， 找出有效控制施工风险的措施，从而为保障地铁工程施工安全提供可借鉴理论依 据。 关键词：地铁；深基坑；施工风险；控制措施 随着现代交通的不断发展，地铁已经成为了重要的交通方式之一，其在空间 的占用以及运行的速度等方面，都具有着比较明显的优势。因此，地铁目前已经 在我国各大城市中开始广泛兴修，而如何做好地铁深基坑施工的风险控制工作， 则是进行地铁工程施工项目的关键环节。 1地铁深基坑施工的风险 1.1设计质量不高，图纸审核不足 为了规范施工，保障工程质量，在进行深基坑施工之前，施工单位应联合设 计单位科学、合理地设计深基坑工程图纸。在实际工作过程中，由于设计人员缺 乏对实际施工场地的考察，经常会造成工程设计质量不足的现象，对工程施工质 量造成负面影响。同时，由于工程施

工程风险管理是工程项目管理团队通过对风险的识别、评估分析、应对、监控和后评价，以最小代价，在最大程度上实现工程目标。本文通过对地铁深基坑施工风险的特点分析研究，从而提出应对的措施，对风险进行监控和处置。

论文确立erp项目实施风险评价指标体系;通过对以往风险评价方法分析,建立模糊神经网络风险评价模型,该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(fnn)模块。评价模型具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点。模糊神经网络风险评价模型不仅用于企业erp实施风险,也可达到对风险管理预警的目的。

与传统的评价方法不同,神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点,它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理,分析了项目投资风险评价的神经网络模型,通过应用评价,进一步探讨其应用价值及其意义。

本文从开发商的角度,在分析房地产项目前期风险因素的基础上,构建其指标体系,建立基于bp神经网络的风险评价模型,然后选取若干组样本作为训练集在matlab7.0环境中对模型进行训练,最后用测试集验证模型在房地产项目前期风险评价方面的可行性。

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主观因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险。

在分析房地产投资风险内外部因素的基础上,构建房地产投资风险评价的指标体系,建立基于模糊神经网络(fnn)的评价模型并选取西安某房地产开发项目为案例,验证了该评价模型的可行性。结果表明,采用的fnn的方法对房地产投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据。

火灾风险评价是减小和控制高层建筑火灾的重要前提,本文设计了应用于高层建筑火灾风险评价的径向基函数网络模型,介绍了其学习算法,并用此模型对高层建筑火灾风险评价进行实例分析,通过对实验仿真结果与实际结果的比较分析,表明径向基函数网络模型在高层建筑火灾风险评价的可行性,为高层建筑火灾风险评价方法的研究提供一种新的尝试,为减小和控制高层建筑火灾的发生在理论上、方法上提供有益的指导。

对影响商场建筑火灾安全的因素进行深入研究,构建评价指标体系。采用专家打分的方法取得了bp网络模型的学习样本。学习训练之后的bp模型被应用到商场建筑火灾风险综合评价之中,取得了满意的结果,验证了将人工神经网络和建筑火灾风险评价相结合的可行性。

对大中型水库移民后期扶持效果进行风险评价可掌握和了解后期扶持政策实施情况,以河南省淅川县水库搬迁安置移民为例,基于水库移民后期扶持监测评估调查数据,构建了移民风险评价指标体系,基于bp神经网络模型对该县后期扶持效果进行了风险评价。结果表明,淅川县大部分地区在后期扶持政策实施后移民的生产生活水平均得到了不同程度的恢复和提高,与监测评估综合评价结果相吻合,可见该模型用于水库移民后期扶持效果风险评价可行、有效。

本文根据房地产投资项目风险自身的特性,利用改进的bp人工神经网络来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价,并用实例进行了训练与分析,证实了该方法的可行性。该方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而为管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。

为使lpg公路运输的风险评价更加客观、合理,遵循区域性、动态性和可量化原则,建立了lpg公路运输的风险评价指标,并将个人风险和社会风险作为评价结果。利用人工神经网络的自组织、自学习和自适应功能,提出基于人工神经网络理论的lpg公路运输的风险评价方法,通过matlab软件中的神经网络工具箱对评价模型进行训练,并通过实践验证该模型的可行性。结果表明,该方法能较好地克服评价深度、评价指标间复杂关系和评价指标作用模糊的限制,且评价结果直观的反映了评价对象的个人风险和社会风险的风险程度。

鉴于公路工程建设风险评价属多维非线性问题,分析了混沌与神经网络相结合评价公路工程建设风险可行性,建立了混沌神经网络模型和评价指标体系,从而构建了完整的公路工程建设风险混沌神经网络评价系统(hcrcnnas)。经实例研究表明,该系统评价结果稳定可靠,具有良好的应用前景。