基于多目标遗传算法高速公路多目标路面养护决策优化

大口径火炮后坐阻力和炮口扰动是影响火炮射击精度的关键因素,为了减小后坐阻力峰值和炮口扰动,基于刚柔耦合动力学理论,建立了某型火炮刚柔耦合系统动力学模型。从反后坐装置结构和总体结构的角度出发,利用adams底层开发模块,结合小生境遗传算法程序建立多目标优化函数,进行火炮反后坐装置结构多目标优化设计。优化后的后坐阻力峰值及炮口扰动明显降低,表明所提出的优化方法合理可行,为火炮总体结构和反后坐装置结构的优化设计提供一定的技术参考。

由于现阶段对资源的均衡操作大都侧重于对工期-资源同时优化,很少涉及质量和成本,所以这里提出了一个两阶段优化模型,第一阶段是基于工期、质量和成本三个目标为非线性关系,建立三个目标的综合优化模型;第二阶段是从上阶段对所得到的非劣解中由决策者选择一个或多个满意的解输入到本阶段进行资源均衡优化,两阶段均用遗传算法求解,最后通过一个实例证明了两阶段模型的可行性与优越性.

本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(moga),将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰,从而产生新一代,如此反复迭代完成水资源优化配置。优化结果表明,该算法应用在水资源优化配置中是成功的。

将挖掘机工作装置作为一个整体,建立了工作装置的整体优化设计数学模型。分别以提升力、钢绳与斗杆中心线夹角及几何尺寸作为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、结构几何尺寸、工作尺寸及边界条件等方面建立合理的约束条件。应用matlab遗传算法工具箱寻求全局最优解。结果表明,采用遗传算法可以快捷而有效地对挖掘机工作装置铰点位置进行优化设计,是对挖掘机性能进行优化设计的一种有效方法。

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优。将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程。通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠。

基于多目标的路面养护决策优化模型的应用研究——传统路面养护决策中需要将道路使用者不同的效益换算为费用进行寿命周期费用分析，这样的换算过程不仅不合理，而且还存在很大的任意性和不确定性。通过建立路网中某一个路段在分析期内所需投入养护资金最小和所获...

针对目前大多数电梯群控系统都以单一目标为基础来调度电梯,提出了一种基于遗传算法的多目标群控算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了系统能耗。通过应用仿真系统对算法进行了验证,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性。

沥青路面养护决策的多目标优化模型的研究——路面养护决策优化模型是整个路面管理系统的核心。通过对费用和效益的分析，提出了效益的计算方法，由此建立了以路面状况指教(pci)和路面行驶质量指数(rqi)所产生的效益为目标。资金为约束奈件的多目标优化模型。这为...

在高层建筑方案概念设计阶段,同时考虑了建筑、结构、设备等多种因素,并运用多目标遗传算法及matlab编程,对高层建筑概念设计进行优化.算法中的随机变权重因子可以更好地体现不同决策的侧重倾向,从而更好地符合实际需要.以高层办公建筑为例,提出了具体的方法和实施步骤,所得结果可为工程设计人员提供有益的借鉴.

针对ppp项目政府部门和私营企业的双向资金流入和收益来源的多样化,文章从如何选取最优方案获得最大收益的角度分析收益的多目标性,建立了一个新的基于多目标0-1规划的ppp项目决策数学模型,并给出蚁群算法求解方式,最后将其运用到ppp项目算例中,得出ppp项目决策的一个较好方案,证实了模型的可行性。

进度、费用和质量为工程项目的3大主要控制目标,工程项目多目标优化就是要尽可能实现3大目标的和谐统一。利用多目标优化理论建立了面向工程项目的多目标优化模型,给出了利用向量评价遗传算法对工程项目多目标优化问题的求解设计思路,阐述了算法的实现流程,并通过实例验证了该模型有效解决工程项目多目标优化的可行性。

沥青路面在使用过程中,其路用性能会逐渐衰退。由于材料、结构、施工、地质和水文条件等差异,路面的病害发展程度也会产生一定差异,该文利用数学规划中的多指标多属性决策排序方法,根据沥青路面的平整度、破损状况及路面抗滑性能进行综合比较,从而确定路面的养护顺序。

项目管理工作中成本、工期、质量和资源构成互为约束条件的基本要素,各个要素之间有多种组合模式可以实现项目目标。但如何在多种组合模式、多种约束条件和多种资源之间取得平衡,以达成项目目标是本文论述的重点。本文提供一种模型用于综合考虑成本、工期和资源,并使用基本遗传算法建立解决问题的数学模型,最后通过实际应用说明该模型在项目管理多目标决策中的有效性。

针对风电场并网运行的多目标无功优化和电压稳定问题,建立了基于异步发电机内部等值电路的含风电场的电力系统无功优化模型,提出了风电场无功优化的目标函数和约束条件。结合非支配排序思想、精英保留策略、改进的小生境技术,得到了一种将向量模适应度函数作为淘汰准则的改进pareto遗传多目标优化算法。以某风电场接入ieee14节点标准测试系统为例,将改进算法用于含风电场的电力系统无功优化。仿真结果表明,应用改进的遗传多目标优化算法可以同时得到多组pareto最优解,为决策者提供了更多的选择余地,使风电场并网点母线电压在允许范围内。

区域水资源优化配置是社会、经济及环境综合效益最佳的大系统多目标规划问题,根据榆林地区特点,基于区域水资源可持续利用理论,研究了以经济、社会和环境的综合效益最大为目标的优化配置模型建立的方法,讨论了基于遗传算法的多目标优化求解的可行性,为榆林地区及其他地区水资源多目标配置求解奠定了理论基础。

采用改进遗传算子操作策略的遗传算法以解决起重机三维空间多目标吊装路径的规划问题.首先建立起重机作业场景和位姿空间的数学模型,将起重机的空间多自由度路径规划问题转化成平面路径点的求解问题.然后确定以吊装路径最短、安全性最好和运动形式变化最少为优化目标,通过添加记忆算子为插入算子和变异算子选取合适的方向和步长进行多目标优化操作.实验证明该算法能综合考虑多种因素,并能同时提供不同特点的路径供决策者选择.

目的以可持续发展的总体要求为基础，构建符合社会、经济和生态三者为目标的水资源优化配置模型，达到三者效益的最大化．方法针对传统将多目标转换成单目标求解中权重和指标等赋值受主观因素影响的问题，使用遗传算法进行多目标优化．以沈阳市为例，依照其水资源实际情况确定模型中的各项参数，借助matlab软件对水资源优化配置模型进行计算求解．结果由辽西北（lxb）供水工程竣工前水资源配置方案，结合未来lxb供水工程相关规划得出了2020年和2030年规划水平年不同保证率下的水资源优化配置方案；各水源和用户的供水量均有下降，地下水的供水量明显减少，优化配置结果相对合理可靠．结论笔者所提出的方案为沈阳市节水型城市的建设提供了一定的理论支撑，同时也证明该研究方法在解决多目标规划问题有一定优势．

节点的安全性是ad-hoc网络面临的重要问题,因为通过非安全节点可以窃取、篡改网络中的数据包,甚至对网络造成致命性的破坏。通常情况下,ad-hoc网络是借助于基于密钥的认证算法来实现节点的安全性保障的,但是这些认证算法并不适用于ad-hoc的特殊网络环境。将遗传算法应用于节点安全性认证领域,通过基于多目标优化的认证机制,取代了密钥认证机制。通过模拟实验表明,基于多目标优化的认证机制,在ad-hoc网络环境中,性能较为优越。

对基于多目标遗传算法的水资源优化配置模型进行研究,可为城市水资源可持续利用和规划管理提供一定的参考依据。根据西宁市的水资源实际情况,建立水资源优化配置模型,并利用多目标遗传算法对该区域水资源进行了优化配置。结果表明,在各水平年不同保证率条件下,西宁市水资源经优化配置后的总供水量有所减少,各个水源的供水量亦有不同程度的减少,其中地表水和地下水减少的供水量较为明显。研究结果表明,多目标遗传算法在水资源优化配置中的应用效果较好,优化结果合理可靠。

将基于遗传算法的多目标优化引入三偏心蝶阀设计过程,根据产品性能要求可以选择最合理的设计参数使2个相互冲突的主要设计目标(起闭性能指示角,力矩)同时达到最优。且整个过程使用软件完成,使设计人员摆脱繁重的重复计算劳动,设计过程中经验的因素进一步减少,将优化设计思想进引入产品设计过程。

近年来,随着国家一路一带的提出,地方政府引入各类社会资金进行区域内公路项目投资,在建或新建公路项目增多,区域内经济得到了很好的发展。因此,公路投资项目也越来越受到大家的重视。一般来说,公路投资的评估标准主要是对项目进行多角度分析和多目标决策。本文主要是研究公路投资项目多目标决策,包括公路安全、公路环境以及公路的交通质量等等。并且通过对实际情况的考察,对实现多目标的公路设计方案进行了相关探讨。

为实现弹簧轻量化及高疲劳寿命的多目标优化,采用多目标遗传算法求出问题的帕莱托解集,通过后期决策得到不同偏好下的最优解。结果表明:优化后的弹簧轻,寿命长,而且采用先寻优后决策的求解模式,能有效弱化先验知识不足的影响,避免局部最优问题,较传统多目标优化方法更为实用有效。