基于SNA视角绿色建筑项目风险网络构建与评价

ppp模式已越来越多地被基础设施与公共服务领域采用。然而实践中,有大量的ppp项目被提前终止,公私合作模式依旧存在诸多问题。首先从三个层面识别出ppp项目合同提前终止的风险因素,并基于问卷调查与一致性分析判断风险因素间相互关系,构建出风险关系邻接矩阵。其次利用社会网络分析方法中整体网的块模型分析与个体网的\"中心性\"分析,获得风险网络中的核心风险因素,并利用线的中间中心度确定网络中关键风险关系。最后结合风险因素间相互影响关系,针对核心风险因素与风险关系给出了相应的控制措施。政府与私人部门应加强自身风险行为管理,及时切断风险事件的传播,重点关注与项目特征有关的风险因素以及外部环境变动,从而减少合同提前终止的发生。

绿色建筑项目基本情况表 项目名称： 一、工程基本情况 1、建筑类型 □住宅□公建□住宅/公建（选项打√） □既有□新建（选项打√） 2、实施起 止年限 项目立项时间：年月日 项目竣工时间：年月日 3、占地面积万m2 建筑总面积万m2建筑节能率（%） 绿建总面积万m2绿色建筑星级 4、总投资（万元）绿色建筑总增量成本（元/m2） 5、开发单位传真 通讯地址邮编 负责人电话手机 联系人电话手机 6、设计单位传真 通讯地址邮编 负责人电话手机 设计负责人电话手机 7、施工图审查机构传真 通讯地址邮编 负责人电话手机 二、工程概况(工程性质、工程投资、用地面积、建筑面积、结构形式、建筑密度、 周期、解决的主要技术问题等情况) 三、内容简介 1、场地与室外环境 （选址、用地指标、住区公共服务设施、室外环境（声、光、

重庆江北嘴金融城2号 北嘴金融城2号项目是我市第一个申报绿色建筑评价标识的项目，将有望成为我市第一个 同时获得重庆市绿色建筑设计标识（银级）和国家一星级绿色建筑设计标识的项目。 该项目系新建大型综合公共建筑，位于黄花园大桥北桥头江北嘴cbd中央商务区西侧门 户区域，由3栋高层塔楼和1栋多层商业楼组成，总建筑面积26万平方米。该项目结合自 身实际，综合运用了节能、节地、节水、节材等绿色建筑技术。在节能方面，该项目将直接 由全国可再生能源建筑应用示范项目——江北城cbd区域江水源热泵集中供冷供热项目提 供空调冷热源，建筑主导朝向为南北向，其外墙采用浅色调，并结合立面造型合理采取了遮 阳措施，屋面采用了轻质保温隔热材料，整个建筑的节能率优于我市公共建筑节能标准。在 节地方面，该项目充分利用地下空间，其地下、地面建筑面积之比达到0.3:1，该项目还注 重

大力发展绿色建筑,成为我国解决能源危机的重要措施之一。文章在参考相关文献资料、借助绿色建筑建设管理经验的基础上,对业主与绿色专项咨询机构直接签订委托协议pmc模式下基于关键绩效指标(kpi)的绿色建筑项目绩效管理各步骤内涵进行了分析研究,构建了此模式下基于kpi的绿色建筑项目绩效管理一般流程。

绿色建筑已成为建筑业发展的必然趋势,但其面临的风险也不小.bim因其强大的数据储存和数字化建模功能,近年来被多个领域用来进行产品生产和管理等.bp神经网络通过学习和训练,能快速准确地对已有数据进行分析评估.但bim与bp神经网络在风险管理中的应用存在着一些不足,将两者结合起来可以弥补各自的不足.因此,针对绿色建筑的特点,将bim与bp神经网络和风险管理结合,建立基于bim与bp神经网络的风险管理模型.将绿色建筑全生命周期划分为决策、设计、施工、试运行和运营维护五个阶段,分析总结这五个阶段可能面临的风险.并简述风险管理模型在全生命周期中的应用,理论上显示了其在风险管理方面的可行性和优势.但是模型需要大量类似已完工绿色建筑的信息,在实施中面临着一定的挑战.

建筑行业的飞速发展,为我国经济做出了巨大的贡献.当前房地产行业、工程项目开发建设仍是我国经济体系中的支柱产业;在充分肯定其所带来的巨大经济效益的同时也应看到其所带来的环境问题和能源问题,开展绿色建筑项目管理迫在眉睫.本文首先对绿色建筑发展理念进行简单介绍,在此基础上理清建筑项目管理工作的主要内容和核心要点,进而对当前绿色建筑项目管理工作中遇到的难点进行深入剖析并尝试提出具备可行性和有效性的方案和举措.

近年来,我国的经济快速发展,推动着建筑行业的不断发展,同时也加快了城市建设的步伐。与此同时,城市的建设造成了资源的浪费,甚至还加重了环境的污染。所以,绿色环保、资源再利用的建设模式必然成为未来建筑行业发展的目标。只有绿色建筑项目才能满足社会的可持续发展。本文通过分析目前我国绿色建筑项目的管理难点,并提出几点对策,希望能通过这些对策加强项目管理并提高施工效率。

建筑行业的飞速发展,为我国经济做出了巨大的贡献.当前房地产行业、工程项目开发建设仍是我国经济体系中的支柱产业;在充分肯定其所带来的巨大经济效益的同时也应看到其所带来的环境问题和能源问题,开展绿色建筑项目管理迫在眉睫.本文首先对绿色建筑发展理念进行简单介绍,在此基础上理清建筑项目管理工作的主要内容和核心要点,进而对当前绿色建筑项目管理工作中遇到的难点进行深入剖析并尝试提出具备可行性和有效性的方案和举措.

针对大件设备公路运输项目在投资决策及项目实施过程中面临的社会环境、自然环境、技术、经济等诸多方面风险难于识别及量化的问题,提出基于灰色网络综合评价法的大件设备公路运输项目风险评价方法,在构建大件设备公路运输项目的风险评价指标体系的基础上,建立了此类项目的风险评价模型,最后以某大件设备公路运输项目为例,验证了所提方法的可行性与有效性。

政府和社会资本合作(public-privatepartnership,ppp)模式已越来越多地被基础设施与公共服务领域采用,而参与方作为ppp项目中最活跃的元素,其复杂性行为可能会引发项目各类风险,甚至导致合作关系提前终止。首先识别出ppp项目主要参与方及其行为风险因素,利用sna方法构建ppp项目参与方行为风险网络。其次,利用节点度、中间中心度及中间人分析三项指标识别关键行为风险因素,并运用线的中间中心度确定关键行为风险关系。最后,针对关键风险与关键关系,从不同参与方角度提出了控制措施,从而利用管控策略及时切断风险的传播,保证项目的顺利实施。

为确保绿色建筑得到进一步发展,需对其项目管理水平进行科学合理评价。将熵权法和可拓学理论引用到绿色建筑项目管理绩效评价体系中,采用熵权法确定指标权重,在给出关联函数及绩效评定等级的基础上,构建绿色建筑项目管理绩效可拓评价模型。通过计算各评价指标关于绩效测度的关联程度,确定各指标及总体项目管理绩效水平所处的等级。通过算例表明:该方法在绿色建筑项目管理绩效评价中具有较好的适用性。

在文献研究的基础上梳理装配式建筑风险清单,基于专家对风险关联关系的判断结果构建风险网络模型；运用社会网络分析方法(sna)从整体网络和个体网络两方面对网络中的风险进行量化研究。结果表明:设计方案集成性差、施工过程中的目标变更、预制构件连接工艺复杂和施工成本超支是导致装配式建筑项目失败的关键风险,并在此基础上提出针对性的风险应对策略。研究成果可为装配式建筑项目风险管理提供新的思路与借鉴。

利用层次分析法和雷达图构建了建筑项目施工绿色风险评价模型,给出了施工过程间绿色风险排序原则,可为建筑项目施工绿色风险的分析提供一些借鉴。

通过分析建筑项目风险因素,使用模糊神经网络模型,构建一套完整的建筑项目风险预警系统。该系统由预警指标、报警模型和预警对策三部分构成,能够进行建筑项目中风险的预警和处理。

绿色建筑全寿命周期管理围绕着绿色建筑的要求,在决策、实施、运营阶段实现了统一项目中各利益方追求的目的。对绿色建筑全寿命周期不同阶段的管理及管理模式进行分析,有助于项目达到节能与经济双优的目标。

近年来,随着环保理念逐渐深入人心,社会公众环保意识的不断增强,也在一定程度上促进了绿色建筑的发展.发展绿色建筑能够节约资源,减少污染,为社会公众创造一个相对健康的生存环境及空间.但由于观念、资金、土地和各个方面的限制,绿色建筑在我国目前还不是很普及,在此也引发了大家对绿色建筑的全面讨论.本文就关于绿色建筑项目全生命周期的管理进行全方位的研究,希望能够给大家一些参考性的意见和建议.

在现阶段的发展中,人们对于环境保护越来越重视,环境保护作为一项基本国策给建筑项目管理工作的开展明确了方向.但是在传统的工程项目管理过程中还是存在一定的问题与不足,要想推动建筑项目管理的持续发展,必须要践行绿色建筑项目管理模式,对其进行系统分析,构建科学的方式与手段,进而凸显建筑项目管理的作用,为我国建筑行业的持续发展奠定基础.

在现阶段的发展中,人们对于环境保护越来越重视,环境保护作为一项基本国策给建筑项目管理工作的开展明确了方向.但是在传统的工程项目管理过程中还是存在一定的问题与不足,要想推动建筑项目管理的持续发展,必须要践行绿色建筑项目管理模式,对其进行系统分析,构建科学的方式与手段,进而凸显建筑项目管理的作用,为我国建筑行业的持续发展奠定基础.

第23卷4期 442010年8月 城市环境与城市生态 urbanenvironment&urbanec0l0gy v01．23no．4 aug．2010 基于人工神经网络法的绿色建筑评价 支家强，赵靖，李楠 (天津大学，天津300072) 摘要：以实际建筑物为例，介绍了用层次分析法建立绿色建筑评价模型的过程，并分别用层次分析法和人工神经网 络法对实际建筑物进行了评价。评价结果显示，人工神经网络法与层次分析法相对误差不到0．5％，表明人工神经网络 法作为一种客观科学的评价方法，应用于绿色建筑的评价，能有效降低主观因素带来的影响，会使结果更具有客观性。 关键词：人工神经网络；层次分析法；绿色建筑；评价体系 中图分类号：tu一023文献标识码：a文章编号：(k)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 green

针对高校涉密项目风险因素多和保密环境复杂的特点,利用三层bp神经网络对能够逼近任意非线性函数的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,综合了时间序列的计算简单,需要历史数据少的优点,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列bp神经网络预测模型,并将模型运用于某高校涉密项目泄密风险的预测研究中。仿真实验表明,此方法切实可行,而且具有较好的预测精度。

在ppp项目实施过程中,项目合同文件无法确定的风险事件或者超出合同约定范围的风险事件经常发生,政府部门和社会资本需要通过协商确定该类风险事件发生时的责任分担,这就需要对ppp项目的风险传递进行研究。本文基于项目风险元传递理论,构建基于gert网络的ppp项目风险传递模型,以期对ppp项目的管理和实施发挥作用。

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用bp神经网络技术建立了风险评估模型;并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。