基于JSP技术工程项目评标智能决策支持系统

根据工程项目标书评价决策领域的特点,应用基于事例推理(cbr)的技术,研究并设计了基于事例推理的工程项目标书综合评价决策支持系统.

从工程项目的投资特点出发，分析了工程项目投资决策支持系统的结构，探讨了工程项目投资决策支持系统的设计思想，并描述了系统的主要模型。

将森林采伐知识、地理信息系统（gis）、智能决策支持系统（idss）等集成在一起，设计开发基于gis的森林采伐智能决策支持系统，实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求，通过各个模块协同作用，实现森林采伐决策的可视化和数字化，为森林采伐规划设计提供决策支持，提高森林经营管理水平。

本文首先介绍了gis和idss,然后简单回顾了基于gis的农业idss发展过程,最后提出了自己的一些观点。

开发水库智能决策支持系统是水库调度的发展趋势,数据挖掘技术为智能决策系统的研制提供了一种有效的解决方案。从分析水库决策支持系统的信息特征出发,探讨了将数据仓库、数据挖掘技术引入水库智能决策的必要性,并构建了一个完整的系统模型,阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。

电力系统的运行是一个庞大而又复杂的系统工程。电力系统的运行会产生大量包含电力系统运行重要信息的数据,对这些数据进行有效的分析处理已成为一个重要的研究方向。在此背景下,利用智能技术在数据处理中的优势,将相关智能技术应用于电力决策支持系统(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能电力决策支持系统(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一种新的策略。本文概述了应用于电力决策支持系统中的3种智能技术,专家系统、神经网络和遗传算法,对各种方法的特点进行了总结,重点探讨和分析了各自的优缺点,为从事相关领域研究的技术人员提供了一定的技术指导和理论支持。

目的建立基于实例推理技术(cbr)和自适应模糊神经网络(anfis)的智能建筑应急决策支持系统,对于加强重大灾害性突发事件的防控能力具有科学的指导意义.方法以智能建筑设备管理信息流为主线,讨论基于关系型数据库和web技术的智能建筑设备管理信息系统集成;利用anfis技术加强case库的“知识获取”,建立了基于cbr技术的智能建筑应急决策支持系统ibfsims.结果ibfsims系统在紧急状态下可以即时发出警报并进行风险分析,实现基于案例的决策推理.结论ibfsims可以为指挥人员提供跨系统联动控制方案和应急决策支持.今后的研究须进一步完善知识获取的anfis模型,进一步丰富和完善决策支持系统的case库.

科技项目招标工作的重要一环就是评标。决策支持系统能够有效辅助评标工作。基于此,提出了一种集成式科技项目评标决策支持系统体系结构,给出了系统功能和数据体系结构。

结合农业机械投标评价这一复杂问题,给出了在线综合评价群体决策支持系统分析设计的一般思路和方法。采用jsp和j2ee技术实现了集农业机械招标、投标、评标于一体的基于web的综合评价群体决策支持系统。该系统运用综合评分法、模糊综合评判法、逼近理想解排序法以及基于实例的推理法4种方法进行综合评价,弥补了单一方法的不足,解决了农业机械评标难的问题,提高了决策的科学性。

依据投标的实际流程,从投标的全过程出发,利用预测理论、决策理论、对策理论和计算机技术等开发了项目投标决策支持系统pbdss,并系统介绍了pbdss的结构、功能、实现技术和应用。pbdss可在施工企业投标工作的信息咨询、项目选择、总价制定、报价内部调整及标书生成等方面发挥辅助决策的作用

以实现钻井工程网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的钻井工程决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法。运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个钻井工程的各个环节,研究和开发了以强大的钻井工程数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的工程管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策

为了能够根据井下关键位置的风速、粉尘量及有毒有害气体浓度等条件,及时调整风机运转速度,改变井下供风量,提高矿井通风效率,确保安全生产,研发了红庆梁煤矿矿井通风智能决策支持系统,并将该系统与红庆梁煤矿通风管理信息系统相连接,实现了对该矿通风系统数据的实时监测和智能处理。实际运行证明,矿井通风智能决策支持系统具有良好的可操作性、安全性和高效性。

以投资项目决策支持系统ipdss为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了ipdss,并分析了ipdss的主要模块和模型、c/s体系的三层结构以及数据仓库管理系统。ipdss的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中,能够提高系统的性能和决策支持效果,是dss未来发展的新方向。

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况,提出了一种基于web的工程索赔决策支持系统.首先综合了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统,给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计,最后对系统的实现作了简要的介绍.该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台,共享索赔专家丰富的知识和经验,帮助承包商完成复杂的索赔工作.

结合第四方物流理念,构造了一个工程项目物流决策支持系统体系框架,并进行运行分析。结果显示,综合企业拥有的资源、完成任务的时间、成本进行分析,可以获得较好的工程项目物流解决方案。

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。

微网的经济、稳定运行依靠能量协调系统，微网运行的安全性和可靠性要靠微网运行决策支持系统来保证。微网运行一旦发生故障，要求系统能够快速进行故障诊断和故障恢复，避免因故障问题给微网运行带来重大损失。结合微网的安全、可靠、经济运行需要解决的问题，本文设计了基于多智能体技术的微网运行决策支持系统功能框架，并借助jade平台搭建决策支持系统软件框架。它能够在微网正常运行状态时，决策出微网的经济运行方式，并给出经济评估报告；在微网发生故障时，设计的结合专家系统的故障诊断智能体能够准确、快速进行故障诊断和分析，故障恢复智能体则实现故障快速恢复；最后以算例形式验证了微网运行决策支持系统中故障诊断智能体的功能。

依据智能决策支持系统的构建理论,结合项目施工投标业务的特点,引入基于实例的推理技术,通过分析投标案例库中历史实例与当前投标要求间的相似度,提取最相似投标实例,并在知识库、模型库、方法库的协同支持下实现对案例的分析和修改,使之适合当前投标要求。该系统集成企业多年积累的成功投标案例经验和知识,提高了投标方案过程的决策支持能力。

构建基于数据仓库的sldss相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。

本文通过分析高校财务相关数据,构建财务数据仓库、建立分析模型并结合数据挖掘技术对高校财务决策支持系统进行研究。

工程项目投标决策支持系统数据库概念模型设计——本文阐述了数据库设计的一般理论.结合工程建设有关法规、程序及合同示范文本等,提出工程项目投标决策支持系统的数据库主要数据库组成:(1)政策法规、技术标准数据库:(2)工程项目信息数据库:(3)工程造价信息数据库...

本文阐述了数据库设计的一般理论。结合工程建设有关法规、程序及合同示范文本等,提出工程项目投标决策支持系统的数据库主要数据库组成:(1)政策法规、技术标准数据库;(2)工程项目信息数据库;(3)工程造价信息数据库;(4)投标人信息数据库;(5)评委专家数据库;(6)内部业务管理数据库。