基于BP神经网络模型水库移民后期扶持效果风险评价

移民人均纯收入评价是后期扶持效果综合评价中的一个重要指标。由于目前监测评估方法不能客观、准确的说明移民后期扶持的实施效果,提出了运用动态数列预测模型gm(11,)建模方法,对移民在实施后期扶持之前的人均纯收入进行建模,预测实施后期扶持之后的人均纯收入,并与水平年实际情况作对比,以此来分析评价移民后期扶持效果。以河南省某市的两个县为实例验证评价效果,结果表明,预测值与实际值吻合程度较高,说明gm(1,1)模型可用于水库移民后期扶持效果评价。

文章论述了基于主成分分析法的bp模型结构,用新的方法来改进科研绩效评价系统统计的合理性和正确性。

论文确立erp项目实施风险评价指标体系;通过对以往风险评价方法分析,建立模糊神经网络风险评价模型,该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(fnn)模块。评价模型具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点。模糊神经网络风险评价模型不仅用于企业erp实施风险,也可达到对风险管理预警的目的。

本文根据房地产投资项目风险自身的特性,利用改进的bp人工神经网络来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价,并用实例进行了训练与分析,证实了该方法的可行性。该方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而为管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。

为使lpg公路运输的风险评价更加客观、合理,遵循区域性、动态性和可量化原则,建立了lpg公路运输的风险评价指标,并将个人风险和社会风险作为评价结果。利用人工神经网络的自组织、自学习和自适应功能,提出基于人工神经网络理论的lpg公路运输的风险评价方法,通过matlab软件中的神经网络工具箱对评价模型进行训练,并通过实践验证该模型的可行性。结果表明,该方法能较好地克服评价深度、评价指标间复杂关系和评价指标作用模糊的限制,且评价结果直观的反映了评价对象的个人风险和社会风险的风险程度。

第47卷第6期厦门大学学报(自然科学版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神经网络的工程估价模型及其应用 叶青,王全凤 (华侨大学土木工程学院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金项目:福建省自然科学基金(2008j0196)资助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准 确地估算出工程造价.本文根据bp神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样 本,2组为检测样本,确定了13个主要造价

分析了传统的工程伪装评价方法的不足，较全面地考虑了影响工程伪装效能的因素，建立了客观的评价模型，设计了两级神经网络，初步提出了评价模型中各因素的指标级，构建了基于bp神经网络的工程伪装效能评估系统，该系统可以实现对工程伪装效能的客观评估。

农产品价格风险预警模型的建立与应用 ——基于ｂｐ人工神经网络 赵瑞莹，杨学成 （山东农业大学经济管理学院山东泰安２７１０１８） 第２９卷第２期 ２００８年３月 ｖｏｌ．２９ｎｏ．２ ｍａｒ．２００８ 农业现代化研究 ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ 作者简介：赵瑞莹（１９６３－），女，山东蓬莱人，教授，博士，２００４－２００６年曾在德国进修农业ｍｂａ，研究方向为物流与供应链管理；杨学成（１９６１－）， 男，山东东阿人，教授，博导，研究方向为农业经济理论与政策。 收稿日期：２００７－１２－０７；修回日期：２００８－０１－２２ 摘要：农产品价格风险的防范要通过管理水平的提高来化解，农产品价格风险预警的引入则可实现农产品市场风 险管理方法的创新。本文建立了基于ｂｐ人工神经网络的农产品价格风险预警模型，并以生猪

应用bp神经网络对武器装备研制项目风险进行评估。先建立评估模型,再求出模型中误差函数调节的连接权值和阈值,并将输出层作为网络结果输出。其训练网络的样本集为可信度高的权威性评价结果,可通过专家对以往类似装备研制过程的数据进行总结得到。将训练的权值和阈值储存,对拟评价的项目进行预测。

随着政府投资项目在国民经济发展中的地位逐步提高,近年来关于政府投资项目风险的研究逐渐增多,而且大多数研究采用层次分析法、蒙特卡洛模拟法等方法进行研究。尽管这些方法具有计算简便、易于理解等特点,但仍具有一定的不足。为克服上述缺陷,本文拟引入bp神经网络对政府投资项目风险进行研究。

文章研究项目风险管理成熟度模型,并分析在matlab环境下,用bp神经网络评估项目风险管理成熟度等级的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,确定基于bp神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型的结构和算法。通过实例分析,取得满意效果,为项目风险管理成熟度评估提供一种新思路。

根据溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总氮、总磷的实测数据,本文基于bp神经网络对尼尔基水库水质进行了综合评价,评价结果表明：近年来水库水质介于iv至v类之间。水库库尾水质较库中和坝前水质略好,汛期水质与非汛期水质差别不大,介于iv至v类之间,水库水质污染问题尚未得到有效解决。bp神经网络综合评价方法相较于传统的单因子评价方法,评价结果更为客观、合理。

本文从开发商的角度,在分析房地产项目前期风险因素的基础上,构建其指标体系,建立基于bp神经网络的风险评价模型,然后选取若干组样本作为训练集在matlab7.0环境中对模型进行训练,最后用测试集验证模型在房地产项目前期风险评价方面的可行性。

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主观因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险。

对影响商场建筑火灾安全的因素进行深入研究,构建评价指标体系。采用专家打分的方法取得了bp网络模型的学习样本。学习训练之后的bp模型被应用到商场建筑火灾风险综合评价之中,取得了满意的结果,验证了将人工神经网络和建筑火灾风险评价相结合的可行性。

为了研究隧洞施工安全评价方法,以某正在施工的隧洞为背景,确定了24个安全评价指标,设计了隧洞施工的多层前馈bp神经网络结构,建立了较为完善的基于bp神经网络的隧洞施工安全评价体系模型,并验证了其实用性。对背景工程进行了施工安全评价,评价结果与工地实地考察结果一致,说明所建立的隧洞施工安全评价模型的有效性和实用性。

在分析影响水库移民生产生活水平多种因素的基础上,结合移民实际生活状况,选取敏感性评价指标,应用物元和可拓集合理论建立移民生活水平评价的可拓聚类分析模型,将移民生活水平划分为贫困、温饱、小康、富裕和最富裕5个等级,通过可拓聚类分析得到水库移民生活水平评价结果。河南省某2个县实例分析表明,可拓聚类方法应用于水库移民生活水平评价中是可行的,评价结果是合理的、有效的。

房地产项目存在较多风险,影响工程项目的经济效益。利用bp神经网络的优势,对房地产项目风险进行评价,明确项目风险,采取对应措施,防范风险,提高工程效益。本文简单探讨了基于bp神经网络的饿房地产项目风险评价。

针对水库移民后期扶持实施效果评价影响因子众多、涵盖领域广泛、相互作用复杂的特点,基于突变理论构建分层突变评价指标体系,用于10个典型村的后扶实施效果评价。计算结果表明,基于突变理论的评价方法能够有效降低主观性权重对评价结果的影响,评价结果与各区域后期扶持开展的实际情况吻合,该模型在复杂评价决策系统的应用中具有很强的优越性。

针对移民后期扶持实施效果的特点和重点,建立了评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,运用灰色综合评价法对评价对象的后期扶持效果进行评价,最后通过具体实例分析验证了此方法在移民后期扶持效果评价中的可行性,该方法可为移民管理部门开展扶持工作提供参考。

简要回顾了人工神经网络的发展历史,介绍了信息计量学的概念和人工神经网络算法在信息计量学领域中的应用,警示了在人工神经网络应用中的\"过拟合\"现象。在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的线性神经网络模型,模型避免了\"过拟合\"现象的发生。通过对有关数据进行实例计算,预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。

本研究克服了单纯采用专家风险因子测度方法主观性较强的缺点,以及单纯采用人工神经网络评估模型模糊性的缺点,结合两种方法的优点,利用基于bp神经网络算法的microsoftvisualc++程序,在专家风险因子测度基础上,通过大量风险评估成功案例数据的训练,成功建立了航空型号项目风险预测模型。该模型可以较为精确、客观地预测型号项目的失败概率、成功概率、失败后果等风险因子,为型号项目管理决策提供更可靠的理论指导。