结构相似性与直线提取的建筑物变化检测方法

提出了一种城区人工建筑目标检测的改进算法,该方法首先对图像做灰度自动分类归一化,然后使用回归法,差值法进行相关检测,最后进行后期处理得到变化的目标。

在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊c均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。

本文阐述了建筑物保温与气密性能的现场检测方法及其作用，扼要介绍了检测原理、仪器设备、测量精度、应用范围、优点和局限性。以利读者正确选择检测方法及相应的仪器设备。

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论ssim(structuresimilarityimageindex)的全参考客观图像质量评价方法pssim(partitionssim)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合live图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,pssim方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。

图像质量评价是计算机视觉的一个重要领域,也是近年来的研究热点。在图像的传输与存储过程中,对压缩图像的客观质量评价在图像压缩系统中是必不可少的。均方误差与峰值信噪比虽然计算简便,但对于反映压缩图像的感知质量并不准确,与人眼视觉系统(hvs)也没有太好的一致性。近年来,该领域也出现了许多优秀的图像质量评价方法以求良好的表达图像质量与人眼感知之间的关系,如ssim,ifc,vsnr等。这些算法性能卓越,但在压缩图像的质量评价方面仍有较大提升空间。图像在压缩过程中,高频部分由于dct变换的特性会受到更大程度的失真,即图像不同部分的失真情况是不同的。从这个角度利用带权的结构相似性方法能良好的表达压缩图像的失真程度从而更好的反应人眼感知对图像质量的感知特性。该方法在live,csiq,tid2008,tid2013上均比其他算法具有更好的性能。该方法也为压缩图像质量评价提供了一种新的思路,即从压缩算法本身会对图像信息的不同部分产生不同程度失真的特性出发来优化图像的质量评价,从而更好地反应hvs对图像的感知特性。

针对在高分辨率sar图像上具有明显l型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率sar图像建筑物l型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于gabor纹理特征和模糊c均值的方法对sar图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了l型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载sar图像的实验表明,利用提出的方法从sar图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。

基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖的建筑物边缘直线特征提取方法.对航空影像进行改进标记分水岭分割,并结合dsm高度信息,有效去除道路和阴影的影响.同时,对影像进行基于多尺度自适应加权的改进canny算子的边缘检测.在每一个分割得到的建筑物初始区域内,对检测到的边缘点进行相位编组提取直线,利用建筑物屋顶约束条件,统计屋顶的主方向,修正和规划直线段,实现了建筑物边缘直线特征快速、有效的提取.

37 附件2： 建筑物室内平均温度现场检测和合格判定方法 1、室内温度现场检测程序及合格判定 1.1、夏季工况： 1.2、冬季工况： 2、检测仪器要求 2、1温度检测仪器 2.1.1、应具有连续测量记录功能； 2.1.2分辨率不应低于0.1℃； 2.1.3准确度不应低于0.5级； rmt>=26℃ 补充测试相对湿度 rmt>=24℃并且 rm>65% 不合格合格 是 否 否 是 rmt<=20℃ 不合格合格 是 否 38 2.1.4具有有效的计量检定证书； 2.2、相对湿度检测仪器 2.2.1、应具有连续测量记录功能； 2.2.2、分辨率不应低于1%； 2.2.3、准确度不应低于±5%； 2.2.4、具有有效的计量检定证书； 3、检测数量 3.1温、湿度检测面积应按照空调系统分区进行选取，检测面积不应小于总 建筑面积的0.5

提出一种方法,可以从卫星图像中自动检测建筑物。介绍了直线提取和直线合并的算法,分别讨论算法的实现结果和对结果的评价。建筑物检测的结果为矢量的二维候选数据,缩短了原始图像数据和最后对图像理解之间的差距。

本文主要是针对高分辨率遥感影像中的建筑物,提出了一种先验形状约束的变分水平集模型,并将其用于遥感图像多建筑物目标的自动提取中。

本文详细介绍了用热流计现场检测建筑物外围护结构的保温性能，其内容包括：适用范围、定义、原理、仪器设备、检测方法，检测报告及精度等七部分。本文可供各省市建筑节能检测中心及有关科技人员参考。

本文分析了开展不同气候条件下建筑外窗性能变化检测方法研究的必要性和国内外研究现状,研究了我国典型气候特点及其相应的气候因素设置和外窗性能表征项目,参考欧洲标准,提出了试验检测中生成气候因素的依据、参数数值和加载方法,设计了性能测试的部位和方法。研究旨在为不同气候条件下建筑外窗性能变化检测设备研制提供设计基础。

当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大；对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值；将深度置信网络(deepbeliefnetwork；dbn)应用于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测；但dbn在变化检测时存在由误判现象造成的建筑物完整度欠缺、空间存在噪声等问题；提出dbn与数学形态学融合模型对高分辨率遥感影像建筑物进行变化检测；在遥感影像预处理基础上；标记少量明显的变化与未变化样本；利用搜索窗口从标记的区域获取大量带有标签的样本训练融合模型分类器对建筑物进行变化检测；检测方法准确率为94.76%；召回率为87.63%；f1为91.06%；实验结果表明；该方法可以为建筑物的变化检测提供有效依据；

本文详细介绍了机械振动测量与评定的国家标准体系与编制背景,结合振动设备与机械动荷载作用下建筑物承重结构的振动评定参数的规定,阐述了第三方振动检测现场测量与评定的方法及注意事项。

简述三种典型的利用lidar点云自动提取建筑物的方法。提出对建筑物提取结果的精度评价指标,并对三种方法的提取结果进行比较。结果表明基于dempster-shafer理论的建筑物自动提取方法最为稳健。

针对地面激光点云包含大量冗余数据、特征信息不明显等缺点,提出了一种自动提取建筑物点云轮廓线的方法。首先基于主成分分析和熵函数计算每个点的最佳邻域,再根据几何位置关系,滤除散乱点和平面中的点,保留轮廓线点云。针对不同地面激光点云数据,无需反复调整阈值。实验证明,该方法提取的建筑物点云轮廓线清晰完整,与现有方法提取的结果相比正确率有一定的提高,且冗余点云几乎全部被滤除,自动化程度高,具有良好的适用性。

从机载雷达点云数据中快速准确提取建筑物是当前研究的难点和热点。在对现有建筑物点云提取方法充分研究和分析的基础上,本文提出了一种基于lidar点云的建筑物提取方法。首先根据建筑物的几何特性提取初始建筑物轮廓点;然后构建局部协方差矩阵计算点云分布特征,剔除非建筑物轮廓点;最后利用dbscan聚类算法对建筑物轮廓点聚类,以聚类结果为基础构建缓冲区,以缓冲区内所有建筑物轮廓点为初始种子点,采用圆柱体邻域进行多种子点区域增长,实现建筑物点云的提取。通过两组试验,共5组数据验证本文算法的性能。试验结果表明,该方法能够准确、有效地提取多层复杂的建筑物点云,效率高,且具有一定的适用性。

基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取结果.针对这一问题,该文提出一种新的基于形状先验的变分水平集提取方法,该方法同时使用图像边缘信息、区域灰度信息以及包含屋顶和侧立面的形状先验信息,实现单幅遥感图像中建筑物的几何参数的提取.实验结果表明,该方法能够更加准确地提取建筑物,最后得到的几何参数比较接近真值,并且由于更加充分地使用了全局形状信息该方法能更好地抵制侧立面的干扰,具有很强的鲁棒性.

提出了一种遥感图像半自动提取建筑物的方法。首先通过对建筑物边缘进行折线逼近和感知编组,可以得到其顶部大体结构。然后按照"二叉树"的数据结构,利用"超线"对建筑物影像进行区域分割。最后通过对分割后的区域进行相似性的统计并按照"二叉树"记录的分割顺序进行生长合并,从而得到了屋顶的边缘,实现了对平顶直角建筑物的提取。该方法能够充分利用区域的性质进行合并,稳定精确地提取建筑物。

提出了一种基于最小二乘原理的垂直拟合边缘检测方法。该方法针对高温板材热膨胀率测量过程中异常边缘点随机出现的特点,利用最小二乘法同时拟合两个相互垂直方向上的边缘直线,并进行多次重复拟合使边缘直线逐渐接近真实值。实验表明,该方法能在异常点存在的情况下准确、快速地拟合出高温钢板图像的边缘直线。

论述了土体或水体（地下水或地表水）对工程建筑材料的腐蚀作用，介绍了腐蚀性评价中几种特殊化学组分的腐蚀原理和检测方法，并指出了水、土样品采集时应注意的问题。

本文主要介绍超声回弹综合法和电磁感应法在建筑物结构混凝土质量检测中的应用。提出了几点看法，仅供同行参考学习。