更新日期: 2024-04-30

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

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基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价 4.4

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.

基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究

基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究

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针对我国城市道路交通安全的现状节,并结合我国道路交通的特点,提出了采用道路交通安全政策、道路交通安全状况、道路交通安全管理与道路交通事故防控水平等4个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,建立了基于bp神经网络的评价模型,并结合实例,分析了其计算方法。该方法对于城市交通安全评价是有效的。

基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究

基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究

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在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上,针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题,提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,构建了基于bp神经网络的评价模型,并结合算例详细分析了其计算方法.该方法对于提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用.

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基于人因的道路交通安全评价研究 基于人因的道路交通安全评价研究 基于人因的道路交通安全评价研究

基于人因的道路交通安全评价研究

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基于人因的道路交通安全评价研究 4.8

驾驶人是影响道路交通安全的主要因素,驾驶过程中随着外界交通环境和自身心理和生理的变化,可以从人的因素来评价道路交通的安全性和舒适性。通过驾驶人驾驶车辆的主客观评价,可以得出道路交通环境对人的心理上和生理上的影响程度。应用实验进行宜人性主观评价,驾驶人驾驶负荷评价和道路交通安全模拟驾驶评价。

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基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究 基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究 基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究

基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究

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基于灰色理论的城市道路交通安全评价研究 4.8

影响城市道路交通安全的指标很多,因此,给评价工作带来一定的难度。结合我国道路交通管理的特点,根据理论与实践相结合的原则,对诸多指标进行选择,筛选出适合我国国情的道路交通安全3项评价指标,并运用累积百分频率法确定了评价标准。在综合分析国内外道路交通安全评价方法的基础上,建立了城市道路交通安全的灰色评价方法。应用灰色系统理论对道路交通安全的3项指标进行归纳和计算,从而判断各城市所属的灰类,更合理地评价各城市的交通安全状况。应用该方法,从宏观角度上对2001年国内五省市的道路交通安全状况进行了事后灰色综合评价,取得较为满意的效果。

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基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法 基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法 基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法

基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法

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基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法 4.7

根据我国道路交通安全现状及道路交通安全监督管理的要求,将灰色系统理论应用于道路交通安全评价,为便于各省市间交通安全管理工作比较,提出了相对优劣的灰类评价概念和标准,建立了一套基于相对优劣聚类的交通安全灰色评价体系和模型。利用该模型对2004年我国31个省市道路交通安全相对优劣水平做了测度与分析。

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漳州市道路交通安全评价研究 漳州市道路交通安全评价研究 漳州市道路交通安全评价研究

漳州市道路交通安全评价研究

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漳州市道路交通安全评价研究 4.6

根据理论与实际相结合的方法,筛选出适合漳州市道路交通安全的3项评价指标,并运用累积百分频率法确定了评价标准,建立了城市道路交通安全的灰色评价方法,应用该方法,从宏观角度上对漳州市2000年~2007年的道路交通安全状况进行了综合评价,取得了较为满意的效果。

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基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价 基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价 基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价

基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价

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基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价 4.7

城市道路交通安全状况直接影响城市交通运输的发展和人民的生命财产安全.为此以城市道路为研究对象,利用灰色聚类分析法建立了城市道路交通安全评价模型,结合ahp方法计算指标权重,并选取了5个城市的重点指标进行实例分析,得到了各城市道路交通安全状况以及主要成因.结果表明,应用ahp与灰色聚类法结合的方法在城市道路交通安全评价中具有较好的效果.

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主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用 主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用 主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用

主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用

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主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用 4.6

利用数理统计学中的主成分-聚类分析方法对佳木斯市近几年的道路安全现状进行综合评价,结果表明,新构造的道路交通安全综合评价指标能够真实地反映道路交通安全状况,能够准确、客观地反映道路交通事故的特征、变化趋势以及事故原因类型,是对现有评价体系的补充和完善,具有广泛的实用性及推广价值。

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基于两阶段的道路交通安全评价DEA/AHP法 基于两阶段的道路交通安全评价DEA/AHP法 基于两阶段的道路交通安全评价DEA/AHP法

基于两阶段的道路交通安全评价DEA/AHP法

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基于两阶段的道路交通安全评价DEA/AHP法 4.4

道路交通安全评价往往要求事先设定各属性指标值的权重.为提高评估的客观性,在构建简单的道路交通安全评价指标的基础上,将dea的客观性与ahp的全排序相融合,建立两阶段评估模型.最后,通过比较长江经济带11个省(市)2015年道路交通事故发生状况,排序其道路交通相对安全性,验证了该评价方法的可行性.

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基于物元分析的道路交通安全评价方法

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基于物元分析的道路交通安全评价方法 4.3

道路交通安全是一个受人、车辆、道路等多因素制约的综合系统。选取了道路交通安全评价指标,并根据道路交通事故特点及其影响因素确定了定量评价指标体系。针对现有道路交通安全评价方法的不足,基于物元分析方法和可拓法原理,提出了一种可操作性较强的道路交通安全评价方法,并使用该方法对全国道路交通安全状况进行了评价。

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基于因子分析法的道路交通安全评价与决策研究 基于因子分析法的道路交通安全评价与决策研究 基于因子分析法的道路交通安全评价与决策研究

基于因子分析法的道路交通安全评价与决策研究

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基于因子分析法的道路交通安全评价与决策研究 4.5

利用因子分析法将导致道路交通安全事故的原因大致归结为人、车辆、环境和法规四个方面,通过分析反映各地区交通状况的各公共因子得分以及综合得分,对各地区的道路交通状况进行评价,为指导道路交通安全管理提供决策依据。

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公路交通安全评价的灰色聚类法 公路交通安全评价的灰色聚类法 公路交通安全评价的灰色聚类法

公路交通安全评价的灰色聚类法

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公路交通安全评价的灰色聚类法 4.4

考虑到灰色聚类指标的重要程度不同,采用模糊一致性矩阵来确定聚类指标的权重,提出了定权灰色聚类分析方法。运用该方法,选取公路安全评价指标,建立公路安全状况评价模型,对新疆公路历年交通安全状况进行评价。通过实例分析证明了该方法的简便性和实用性。

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数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用 数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用 数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用

数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用

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数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用 4.4

利用数据挖掘技术从国家安全生产监督管理总局事故查询系统中我国2004—2014年间发生的重大交通事故中筛选出具有道路类型信息的2383件交通事故数据,按照省级行政区和道路类型进行聚类分析,将我国31个省级行政区域的道路交通安全水平进行了归类,并利用相关性分析法分析了社会经济发展水平、地势阶梯和人口密度等区域特征与道路交通安全水平之间的关系。结果表明:通过文本数据挖掘技术可以得到对我国道路交通安全评价有价值的信息;我国68%的省级行政区域在不同道路类型上的道路交通安全水平存在差异性;利用相关性分析发现我国道路交通安全水平与社会经济发展水平、地势阶梯、人口密度等区域特征有较强的相关性。

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高速公路工程道路交通安全评价研究及工程应用

高速公路工程道路交通安全评价研究及工程应用

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高速公路工程道路交通安全评价研究及工程应用 4.6

随着我国高速公路路段的不断延伸与发展壮大,安全问题日益成为人们集中关注的问题。在高速公路工程建设中,应及时有效地找出相关安全评价指标,积极进行探索,并应用于实际工程中,从而保证驾驶人员的行车安全。

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高速公路工程道路交通安全评价研究及工程应用

高速公路工程道路交通安全评价研究及工程应用

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高速公路工程道路交通安全评价研究及工程应用 4.5

针对我国高速公路工程日益突显的安全问题,结合四川省桃园(川陕界)至巴中高速公路工程的实际情况,分别从停车视距、竖曲线、隧道进出口、横断面超高、长大下坡等5个方面进行安全性分析。研究提出高速公路工程道路交通安全评价程序:要以潮湿路面情况下计算出来的停车视距为标准进行安全评价,凸曲线路段和凹曲线路段都应满足竖曲线最小半径,隧道平曲率半径大于所允许的最小半径值并通过基于运行车速差的隧道进出口区域运行安全性的评价方法对隧道进出口进行安全预评价,超高安全评价要以一般圆曲线最小半径为标准,对于长大下坡的运行速度与设计速度差应满足评价标准,最后结合实际工程数据,运用该安全评价方法,证明了其实用价值,为其它高速公路工程道路交通安全评价提供参考。

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城市道路交通安全评价体系研究 城市道路交通安全评价体系研究 城市道路交通安全评价体系研究

城市道路交通安全评价体系研究

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城市道路交通安全评价体系研究 4.7

为了有效预防城市道路交通事故的发生,对城市道路系统和交通安全涉及的各因素进行了分析,并研究了交通安全评价的内容,提出了城市道路安全评价体系需包含的因素,从而提高交通安全评价结果的准确性.

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城市道路交通安全评价研究综述 城市道路交通安全评价研究综述 城市道路交通安全评价研究综述

城市道路交通安全评价研究综述

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城市道路交通安全评价研究综述 4.8

交通安全评价是已被国内外实践所证明的有效的预防减少交通事故方法之一,目前在我国主要应用于公路领域,为进一步推广其在城市道路系统中的应用以及相关评价方法的理论研究,首先介绍了目前国内外交通安全评价的应用情况,系统地对交通安全评价的方法体进行了分类,最后从基于安全的城市道路设计理论创新、针对城市道路特点的交通安全评价审查清单体系建立、运行速度预测模型、基于交通流安全的定量化评价模型以及城市道路安全评价效益研究等五方面提出了城市道路系统开展安全评价所需要解决的几个问题。

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江苏省道路交通安全评价研究 江苏省道路交通安全评价研究 江苏省道路交通安全评价研究

江苏省道路交通安全评价研究

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江苏省道路交通安全评价研究 4.5

笔者利用历年江苏省道路交通事故基本数据进行指标筛选,对道路交通安全状况采用灰色理论和主成分分析相结合的评价方法。从宏观角度,应用灰色聚类评价理论,对江苏省历年来道路安全发展趋势;横向结合统计软件spss采用主成分分析法,构造综合评价指标,比较研究江苏省各城市道路安全现状。新方法从纵向和横向对江苏省道路交通安全形势进行了较为全面的分析,取得较为满意的效果。

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城市道路交通安全评价体系架构研究 城市道路交通安全评价体系架构研究 城市道路交通安全评价体系架构研究

城市道路交通安全评价体系架构研究

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城市道路交通安全评价体系架构研究 4.4

随着城市交通的发展,城市道路的交通安全成为一个日趋严峻的问题,建立城市道路交通安全评价体系有着十分重要的意义。根据交通安全的现状,分析了交通系统中影响交通安全的各种因素:道路、车辆、驾驶员、交通环境、交通管理等等。这些因素相互关联,共同影响道路交通安全,构成一个道路交通体系。通过分析研究国内外城市道路交通安全的评价方法,并结合已有的数据和模型提出了适合目前国内交通现状的评价模型。该评价模型以模糊数学评价法和层次分析法为基础,通过模糊评价模式计算评价指标的隶属函数,用层次分析法计算各指标间的权重系数,从而得到城市道路交通安全的综合评价值。

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基于DEA的城市道路交通安全评价 基于DEA的城市道路交通安全评价 基于DEA的城市道路交通安全评价

基于DEA的城市道路交通安全评价

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基于DEA的城市道路交通安全评价 4.7

城市道路交通安全状况直接影响城市交通运输的发展和人民的生命财产安全.为此以城市道路为研究对象,利用数据包络分析(dea)建立了城市道路交通安全评价模型,并选取了5个城市的多个指标进行实例分析,得到了各城市道路交通安全状况以及主要成因.结果表明,数据包络分析法在城市道路交通安全评价中具有很好的效果,结果更为客观.

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道路交通安全综合评价研究 道路交通安全综合评价研究 道路交通安全综合评价研究

道路交通安全综合评价研究

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道路交通安全综合评价研究 4.5

交通管理jiaotongguanli 2004/9 60 道路交通安全综合评价研究 □刘东路峰姜文龙马社强 一、引言 道路交通事故是一个世界性的社 会问题,随着我国道路交通的发展, 机动车迅速增长,道路交通安全问题 日益突出,道路交通事故多发已经成 为影响经济发展的、全社会关注的热 点问题。2002年,全国共发生773137 起事故,造成109381人死亡、562074 人受伤,直接经济损失33.2亿元; 2003年,全国公安交通管理部门共受 理一般以上道路交通事故667507起, 造成104372人死亡、494174人受伤, 直接经济损失33.7亿元。当前我国交 通安全管理工作的形势十分严峻。 在道路交通事故频发,交通安全 状况日趋恶化的情况下,必须从完善 道路交通安全政策与机制、科学分析 道路交通安全状况与趋势、强化道路 交通安全监督与管理和全面提高道路 交通事

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基于BP神经网络的的高速公路交通安全评价

基于BP神经网络的的高速公路交通安全评价

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基于BP神经网络的的高速公路交通安全评价 4.6

为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于bp神经网络的高速公路交通安全评价方法,建立了高速公路交通安全评价模型,并对新疆s045线交通安全状况进行实例分析。结果表明:新疆s045线交通安全状况良好。基于bp神经网络的高速公路交通安全评价准确性较高,其涉及参数较少,操作简便,评价科学。

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基于BP神经网络的高速公路交通安全评价

基于BP神经网络的高速公路交通安全评价

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基于BP神经网络的高速公路交通安全评价 4.6

为了评价高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能获得交通安全状况的动态信息,在对国内外交通安全评价的方法进行研究的基础上,提出了bp神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在对交通事故进行调查分析的基础上,从影响高速公路交通安全的6个方面,建立了相应的评价指标体系,共计18个指标.每个指标有确定的指数等级划分依据、评价要求、调查方法.采用c++语言开发了基于bp神经网络模型的综合评价软件,在江西省梨温和昌泰2条高速公路进行实际应用.对评价结果进行了分析,表明该方法操作性强、结果可靠.

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打造良好的道路交通安全环境

打造良好的道路交通安全环境

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打造良好的道路交通安全环境 4.5

道路交通安全与人民群众生活息息相关,是最基本的民生问题.去年11月29日,省十二届人大常委会六次会议审议通过了对《陕西省实施办法》的全面修订,修订后的《实施办法》已于5月1日起施行.这次修订,新增内容37条,较大修改52条,文字修改12条,修改内容占到了90%以上,可以说是对我省道路交通活动权利义务关系的重新调整与细化,标志着陕西道路交通法制化建设水平又向前迈进了一大步.

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刘祥

职位:水电安全施工员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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