宏观经济因素对于上海股票市场影响的实证

房地产产业已经日趋成为我国的支柱产业,它和宏观经济中的许多因素都有紧密的联系,因此本文利用stata软件建立var回归模型,旨在研究货币供给量、汇率、通货膨胀率和人口这几个因素对房地产价格的影响,分析这几个因素影响房价的贡献分别是多大,从而提出对控制房产价格的政策建议。

宏观经济视角下的上海房地产市场——近几年来，在经济生活中出现了一些新的情况、新的　　问题。由于住房问题关系到每个人的切身利益，人们自然　　而然地特别关注房地产领域内的一些问题，尤其是房价问　　题。而由于人们看问题的角度不同，因此就产生了各...

本文采用中美人口代际数量变化数据和中美股市、房市数据,论证了股市房市的价格变化与人口代际数量的巨大差异相关。美国因x一代人口数量减少及人口老龄化,将导致资产价格趋于下跌的趋势。而中国代际人口结构呈\"正金字塔\"型,中国股市发展不会因人口数量的\"前多后少\"而形成股票资产的长期下跌趋势。

本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。

进入21世纪,欧洲房地产市场呈现一片繁荣景象,引发了人们对于房地产泡沫破灭的担忧。本文从房地产周期切入,将当前欧洲国家的房价上涨置于过去35年的历史背景下,分析这一轮房地产周期的主要特点,评估当前的房价是否与基本面相匹配。在此基础上,探讨房地产周期对于宏观经济的影响。文章认为,目前欧洲部分国家的实际房价正面临接近峰值的风险,一旦房价急剧下滑,将对家庭的财富水平、借款能力和消费支出以及金融部门的稳定性产生冲击,给整个宏观经济稳定带来不利影响。

房地产业逐渐发展成为了我国国民经济的主导产业,深入探讨研究房地产市场波动对宏观经济运行的影响具有重要意义。本文从理论与实证两方面分析了房地产市场波动对宏观经济发展的影响,包括房地产价格波动对社会总消费的影响、房地产投资波动对经济增长的影响以及房地产价格波动对通货膨胀的影响三个方面。研究发现,房地产价格的同比增长在短期内会对社会总消费具有明显的促进作用;房地产投资在短期内对gdp增长具有明显的拉动作用;房价和工业增加值增长均会显著地影响cpi变化。

股票市场是经济虚拟化的产物,对国民经济的发展有举足轻重的作用;而房地产市场经过十几年的发展也日渐成为国民经济的支柱性产业。股票市场与房地产价格的作用机制一直是学术争论的要点。选取var模型,通过平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验来分析股价与房价的联动关系。实证表明,房价与股价具有高度正相关性,但是房地产市场与股票市场存在周期性,股市对房市具有先导性,房价反应滞后。

股票市场是经济虚拟化的产物,对国民经济的发展有举足轻重的作用;而房地产市场经过十几年的发展也日渐成为国民经济的支柱性产业。股票市场与房地产价格的作用机制一直是学术争论的要点。选取var模型,通过平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验来分析股价与房价的联动关系。实证表明,房价与股价具有高度正相关性,但是房地产市场与股票市场存在周期性,股市对房市具有先导性,房价反应滞后。

随着经济发展,广大群众的经济收入不断增加,全国许多城市和地区的房地产市场出现了供销两旺的局面,城镇居民的住房条件有了显著改善。但房地产市场也存在一些突出问题,如房地产投资规模过大、商品住房价格上涨速度过快和房价涨幅过大、商品住房供应结构不合理、房地产市场秩序比较混乱等。针对这种情况,国家出台了一

房地产业是我国当前发展最快的产业之一,对国民经济的贡献率逐年增长,同时,它也成为重要的投资领域,其虚拟性不断增强,进而导致诸多社会问题。要使房地产业健康发展,一方面,要发挥市场对资源配置的基础性作用,利用市场力量实现供需动态平衡;另一方面,政府应采取措施努力保障社会公平。

房地产市场的健康发展，对国内宏观经济至关重要。房地产经济的不断发展，不仅可以提高人们的物质生活水平，还能在一定程度上促进国民经济的发展，正是由于房地产行业与其他行业之间有着密切的关系且涉及的范围比较广泛，它已经成为了国民经济重点发展的行业之一。但是，2014年下半年以来，国内大部分城市在房地产政策上选择了“取消限购”的宽松政策。瞬息万变的宏观经济环境下，我国房地产业的发展存在着诸多不确定性。本文针对2014年至2015年3月份的宏观经济形势，对当前房地产业发展中的问题进行了分析，并提出了一定的建议。

房地产业作为我国发展最快的产业之一,不仅为城镇居民提供了安居乐业的居所,推进了城市化进程,也有力地促进了国民经济的发展,对实现土地资源优化配置和产业结构调整发挥着重要作用,作为一种导向性产业,其连带效应为国民经济整体发展提供了契机。

近几年来,国内房地产的发展可谓势头迅猛。国家出台了一系列的宏观经济政策,这些宏观经济政策对房地产市场具有一定的影响。本文就国家的系列宏观经济政策,以及房地产新政对房地产市场的影响进行浅析评论。

房地产业是我国国民经济的重要支柱产业，房地产价格的波动对整个国民经济有着重要影响。本文从房地产价格波动对社会总消费的影响、房地产投资波动对经济增长的影响以及房地产价格波动对通货膨胀的影响三个方面综合分析房地产市场波动对我国宏观经济的影响。研究表明，房地产价格的同比增长在短期内会对社会总消费具有明显的促进作用；房地产投资在短期内对gdp增长具有明显的拉动作用；房价和工业增加值增长均会显著地影响cpi变化。并针对所造成的影响，提出了相应的对策建议。

房地产业是中国国民经济的主导产业,房地产市场对宏观经济有重要影响。房地产投资和房价是房地产市场对中国宏观经济产生影响的两个代表变量。房地产投资与宏观经济的发展有很强的正相关性。房价对于宏观经济因素中的消费、投资、利率、通货膨胀都有较大影响。

研究不同区域的房地产周期变化和我国宏观经济周期之间的关系,对促进我国房地产市场与国民经济协调发展具有重要意义。本文运用hp滤波模型分析了我国房地产市场周期与宏观经济周期的互动关系,并运用聚类分析的方法把35个大中城市按照经济实力和城市规模分为三类,对不同类别城市自2002—2011年房地产价格波动对宏观经济的相关关系进行估计,结果表明,经济越发达城市的房地产周期对宏观经济周期响应程度越高。

利用1982～2010年中国的时间序列数据,分析资本项目开放对中国宏观经济的影响,可以发现:长期内,资本项目开放与就业、经济增长以及通货膨胀之间存在长期均衡关系,其中的资本项目开放度与经济增长具有正相关关系,资本项目开放与通货膨胀及就业之间具有负相关关系;短期内,资本项目开放对通货膨胀具有一定的促进作用,对经济增长有显著的促进作用。

随着社会的发展，住房问题频频出现，房地产价格成为国家以及社会关注的焦点，房地产价格的上下波动会影响人们的住房供求，造成一定的住房矛盾，同时也影响着与之相关的很多产业，对我国宏观经济会造成很大的影响。所以，深入研究和分析房地产价格波动跟宏观经济的关系具有很重要的意义，本文主要在分析社会核算矩阵跨墒平衡方法的前提下，通过cge模型的构建来对房地产价格波动的大小对宏观经济影响进行一般均衡分析。

我国房地产市场发展时间较短,样本数据较少,但影响我国房价的宏观经济因素众多且各因素之间存在严重的多重共线性。文章通过偏最小二乘(pls)方法对我国房价的宏观经济影响因素进行定量分析,利用变量投影重要性指标(vip)考察了各影响因素的重要程度,并构建房价与重要影响因素之间的预测模型。研究结果表明:土地价格、资金规模和国民财富构成当前影响我国房价变化最重要的三大因素;中长期贷款利率对我国房价变化的影响作用较弱,而货币供应量对我国房价变化的影响作用却非常突出。

以沪深300指数、ppi和lme-cu作为研究对象,选取2006至2018年的月数据,建立var模型,运用johansen协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析探讨铜价、ppi与股市之间的关系.研究发现,铜价、ppi与股市之间存在长期的均衡关系,有着共同的变化趋势；格兰杰因果检验表明铜价的变动影响股市的变动；股市在受到铜价和ppi的冲击时,其变动有一定滞后期.即在铜价与ppi大幅下降时,股价也会大幅下降,当降幅超过一定程度,就会造成股灾.投资者可以在股灾未发生时,判断股市情况,从而降低自身风险.

文章在hort动态资产市场模型的理论框架基础上,利用1998～2005年中国14城市的年度数据,运用面板数据模型实证检验宏观经济基本面对房价的解释能力。研究结果表明,考虑到房价自相关影响时,宏观基本面对房价的解释能力大大降低,相对于宏观经济基本面,房价的历史信息对本期房价的上涨具有更强的解释力;并且,在2001年以后,房价的上涨逐渐背离了经济基本面,尤其是这种背离从2003年以后进一步加剧,同时房价的正自相关影响也大大增强。这意味着房价的上涨中包含了越来越多的投资甚至投机成分。

文章利用时变相关的多元波动率模型,对美元汇率、上证指数以及地产指数的逐日数据建立三元时变相关的广义自回归条件方差(tv-garch)模型,从而得出三者的波动性特征以及其显著的时变相关系数,可知地产价格的收益率波动最大,汇率与地产指数、上证指数的相关关系复杂,可存在正相关或负相关关系,而股票市场与房地产市场间存在正向相关关系,且相关系数的大小随时间变化。