更新日期: 2024-04-29

基于广义预测控制的VAV空调系统风管静压控制特性研究

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基于广义预测控制的VAV空调系统风管静压控制特性研究 4.4

基于广义预测控制理论,建立了VAV空调系统风管静压的预测控制模型并进行了仿真。仿真结果表明,该算法控制效果优于传统PID,为VAV空调系统的应用与推广提供了新的控制方法,从而使系统性能更好,更加节能。

模糊预测控制在VAV空调系统中的应用

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模糊预测控制在vav空调系统中的应用——应用模糊控制的逻辑推理性能.借助于神经网络的学习能力.提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

模糊预测控制在VAV空调系统中的应用

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应用模糊控制的逻辑推理性能,借助于神经网络的学习能力,提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

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简述了广义预测控制(gpc)的原理,建立了空调房间室温的carima模型(即受控的自回归积分滑动平均模型)和基于该模型的空调房间室温广义预测控制系统。利用matlab对该控制系统进行了仿真,并与常规pid控制进行比较,证明了广义预测控制可以应用于空调系统的控制过程,并能取得良好的控制品质和鲁棒性。

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广义预测控制在空调监控系统中的应用

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广义预测控制在空调监控系统中的应用 4.3

为了营造更为舒适安全的环境,并为医疗管理提供科学的图表及数据,采用plc、工控机实现了医院空调系统的监控。系统采用profibus-dp网络实现了计算机工作站与各控制站进行通信,计算机工作站监控软件采用西门子wincc组态软件。对于空调系统的主要参数—温度,采用对于时变、大滞后对象有较好的控制效果的广义预测控制算法,在稳态情况下温度控制误差不超过0.5℃。该系统使用方便、可靠性好、控制精度高。

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熊长秀

职位:暖通技术主管

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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