高速图像处理技术定位器坡度检测系统

车牌识别是一项以数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每辆汽车唯一的车牌号码的技术,是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。本文设计了一种车牌识别系统,此系统是在利用matlab图像处理技术与模式识别中的模板匹配法识别出车牌号码。此车牌识别系统经多组实验测试,能识别出一般车辆的车牌号码。

电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了arm9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.

研究目的:高速铁路接触网与受电弓关系直接影响到运营安全。接触网是通过接触线和定位器与受电弓相互作用,它们的动静态空间位置、相互作用力是确保弓网性能的关键。本文对定位器坡度、接触网在直线和曲线的拉出值、第一吊弦点位置设置及之间的相互关系进行详细研究,为高铁接触网设计优化提供参考。研究结论:(1)定位器坡度与导线张力、第一吊弦点位置、拉出值、跨距、定位器及定位线夹重量、曲线半径及外轨超高等因素有关;(2)在接触网其它主要设计参数一定的情况下,时速300km/h及以上高速铁路接触网定位器坡度直线区段按不小于8°控制,曲线区段按最小不小于6°、最大不大于16°控制是合理的;(3)直线和半径较大曲线区段接触网拉出值±200mm、第一吊弦距定位点5m对保证定位器坡度是合适的参数选择,可指导工程设计。

1 1 图像处理器 图像处理器分别有3个系类图像分割器(qt-fg401v，qt-fg601v，qt-fg901v，qt-fg1601v)，图像 拼接器(qt-pj0606，qt-pj0416)，图像处理器(qt-pj2727) 图像分割器(qt-fg401v，qt-fg601v，qt-fg901v，qt-fg1601v) n（4,6,9,16）画面分割器是一款新型dsp数字图像处理控制设备，它采用微处理(mcpu)控制技术和 数字图像处理(dsp)技术，将4个视频图像经过处理后同时显示在同一个监视画面上。不仅有利于安防监 控系统视频图像的集中管理和局部监控，也减少了电视墙上监视器的数量，降低了工程的成本。适合平安 城市、体育场馆、大型指挥中心等场合。 n画面全实时显示，时间、日期显示，摄像机名称显示，真正全双工遥控操作，回放、录像、实时监

通过建立corex熔化气化炉的对称半体冷态模型,利用高速摄影的手段跟踪示踪颗粒,得到观察面板处风口回旋区域的颗粒运动信息.通过对大量颗粒运动信息的处理得到风口回旋区的颗粒速度标量场,将其与目测结果对比,确定0.15m/s以内的颗粒速度标量场为风口回旋区域.本研究结果可为corex熔化气化炉及高炉等的理论研究或数学模拟提供准确的边界条件.

基于FPGA图像处理技术在钢板表面缺陷检测系统中的应用

红外成像技术采用非接触式检测方法,对结构表面进行实时、快速大面积扫描探测,作为无损探测领域一项新的技术在建筑工程中得到越来越广泛的应用。但是,这种检测技术的一个重要问题是受到环境条件的约束,使得缺陷部位显示不明显,通过图像处理等手段使得建筑缺陷突出,并能自动计算出缺陷部位的面积;实验和现场取样检测表明,该检测方法具有非接触大面积检测、响应速度快、检测精度高、自动化程度高和对环境要求低等优点。

摘要：本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义，详 细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了 交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式 识别在交通检测系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的 交通检测系统的打下了基础 目录 前言...........................................................................................................................................................1 1交通检测系统概述.............................................................

图像处理的方式在20世纪50年代的时候便开始出现,最初的目的是改善图像的质量,将低质量的图像经过处理、复原、编码等转换成高质量的图像再输出。图像处理技术在不断的发展和科技进步的变化带来的多方面应用,计算机数字图像处理技术逐渐取代了最初的图像处理技术。

对数字图像处理技术在织物花型与结构识别的应用现状进行了探讨,着重对机织物、针织物花型与结构识别中所运用的图像处理、图像识别方法进行了阐述。指出几种常用方法和它们的优缺点,对几种图像理解与识别的方法在织物花型、结构识别中的应用前景进行了展望。

基于数字图像处理技术的LiDAR数据建筑物提取

数字图像处理技术在建筑物准直领域的应用 摘要：随着数字图像处理技术的发展，它在工业测量领域得到了越来越多的应用。本文介绍了在建 筑物准直测量过程中数字图像处理系统的基本结构，并对其处理系统作了简要的阐述，就其更精确的处理 改进做了展望。 关键词：数字图像；视频处理；准直 buildingalignmentbasedondigitalimageprocessing abstract:withthedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,itisusedmuchmorewidelyin engineeringsurveyarea.itintroducesthebasicstructureofthedigitalimageprocessingsysteminbuildin

介绍了geopiv图像处理技术的基本原理,对比分析了其改进算法geopiv-rg,并通过一组边坡模型试验运用geopiv-rg图像处理技术,分析得到了较为理想的边坡位移云图和等值线图,展示了边坡变形破坏演化过程。

为实现图像处理技术在表面缺陷检测中的应用,取代传统人工检测的方式,设计开发了一套五金件表面缺陷检测系统,研究了镀镍五金件表面图像在线处理算法,包括边缘检测算法、位置修正算法、标定算法和检测算法,实现了五金件表面缺陷视觉检测.同时提出一种阈值反馈算法,用实际缺陷值反馈验证理论缺陷值,最终得到可靠的缺陷阈值,判断表面缺陷.该检测系统可进行多表面多工位的运动工件同步独立检测.

对于铁路货车车号的特征,本文给出了一种基于图像处理的铁路货车车号定位与识别方法。其先是对车号位置图像实现预处理并粗定位出车号位置,接着应用改进的soble算子进行边缘检测与投影法以及铁路货车车号先验知识相结合对车号区域实现了精准定位,最终应用模板匹配法快速实现了对车号的识别。最后的实验结果证明,这一方法对铁路货车各类车型车号区域定位以及识别都有着很高的准确率。

本文主要论述计算图像处理技术在非织造布质量检测和控制上的运用,并对计算机图像处理技术的在线检测进行了可行性分析和论证,为非织造布在线检测在线自动检测的可实现性提供了理论依据。这种信息与过程控制的结合是一种开放式的系统技术、也是数据库和系统标准化的发展产物。也阐述了非织造布的结构特性检测方法的发展趋势。

在国内外对图像识别软件研究成果的基础上,运用数字图像处理技术,设计了能够检测pcb断路短路缺陷的自动检测系统。

本文提出一种利用图像[1]识别处理的方式对停车位进行识别,然后用无线的方式进行数据传送,且对车位信息进行处理传送到网络,使驾驶员能实时掌握车位情况,节约停车时间,提高车位的利用率,整个系统布线简单、安装方便,易于维护,适用于各种场地的车位管理.

采用ccd摄像头连续采集非织造纤维网中单根纤维的透射光投影图,再采用中值滤波去除噪声.利用canny边缘检测算法提取纤维的两侧边缘线,曲线拟合得到纤维的倾角.根据纤维倾角与纤维水平或竖直宽度的关系得到纤维的直径.并对纤维直径的分布情况进行了初步分析.

1 目录 一、目的与要求————————————————————————————2 二、课程设计选题的背景意义——————————————————————3 三、设计的主要内容及基本原理—————————————————————4 四、总体方案设计———————————————————————————5 五、测试和调试————————————————————————————7 六、总结与体会————————————————————————————16 七、参考文献—————————————————————————————17 2 一、目的与要求 1、课程设计目的 （1）、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理和 方法。 （2）、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像应用处理的开发设计。 2、课程设计任务 （1）、对加有高斯、椒

《数字图像处理》课程设计 班级________计科11203班________ 姓名_____张琳琳________ 学号___1104685003_________ 任课老师______李敏__________ 课程设计任务书 一、任务要求 （1）实现图像处理的基本操作 学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如 image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)和保存。 学习使用cimg类，调用类成员函数attachfromfile加载位图，savetofile 保存位图到文件。 （2）图像处理算法的实现与显示 1、图像点运算算法设计 a)灰度对数变换 b)分段线性变换 c)灰度域值变换 d)直方图均衡化 2、图像平滑算法的设计 a)高斯平滑 b)