高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

与传统的信息提取方法相比；将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中；可以提高结果的精度；文章以worldview-2遥感影像为例；首先利用多尺度分割选取最优分割尺度；获得影像对象；在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集；最后利用j48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析；实验结果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

建筑物的提取是地理数据库更新和建设的重要内容；利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取是该项研究的重要方向；也是遥感前沿技术研究的重要内容；本文将相关文献进行归纳分析；将建筑物提取方法分为3种有代表性的类型:基于对象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和结合辅助信息的提取方法；综述分析了每种类型的提取方法并总结了其优缺点；展望了高分辨率遥感影像中建筑物提取的发展前景；

提出一种利用高分辨率遥感影像半自动提取建筑物边缘的方法。先对遥感影像进行预处理,对所有边缘进行边缘检测,然后进行边缘跟踪,提取建筑物的主方向线,利用模型进行线段关系判断,再进行线段关系处理、区域分割和区域生长,最后进行区域合并提取出建筑物的轮廓。用上述方法对quickbird卫星的高分辨率影像进行了实验,实验结果证明该方法有较高的识别率、较好的准确性,具有一定的实用价值。

高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

采用基于小面积去除方法的中值susan噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对dsm中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从dsm中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。

针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。

如何自动地从高分辨率遥感影像中提取建筑物等人工目标是高分辨率遥感影像处理与理解领域的一个热点与难点问题,建筑物作为人类改变自然界的标志性地物之一,其各种信息的快速自动提取是地形测图和城市地理数据更新的重要步骤,也是衡量人类活动的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目标的影像分析方法,首先对高分辨率遥感影像进行特征提取,通过聚类方法形成不同基元,在此基础上对相应的基元特征进行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自动提取过程,相应方法也可以推广到其他目标地物的识别过程。

初步测试利用基于知识规则的面向对象分类方法从高分辨率ikonos卫星影像上提取建筑物,包括:融合1m全色和4m多光谱波段影像,生成1m分辨率的多光谱融合影像;分割融合影像;利用影像对象的光谱和空间特征执行基于对象的分类。面向对象分类提取结果与传统的基于像元最大似然分类结果进行对比,表明面向对象分类方法更适用于提取高分辨率遥感影像中的建筑物。

首先对上海市中心城区遥感影像建库,把众多的遥感影像数据组织起来,以方便管理和使用.在此基础上,利用gis和rs技术,对遥感数据解译处理,提取建筑物阴影信息,从而为估算建筑物高度值作准备.

研究城市高层建筑环境下高分辨率卫星立体影像的几何校正方法和精度分析.实验结果表明,为了提高基于有理函数模型的定位精度,需要加入部分地面控制点.但是当控制点位于地面时,传统物方几何校正模型可以对平坦地面点进行有效几何校正,而建筑物楼顶点会出现高程外推计算错误.为此,提出一种改进的物方几何校正模型,可以消除建筑物高程差过大造成的几何定位影响.计算结果显示,在上海城市中心区域的实验中可以达到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,证明了该改进模型的有效性.

高分辨率卫星影像包含着地表目标丰富的形状结构和纹理信息,使其成为城市研究的重要数据源。建筑物作为城市区域的主体单元,其轮廓的矢量信息在城市研究中有着重要的应用价值。二值点阵图的矢量化是图像处理的一个重要课题,现有的矢量化方法在提取建筑物轮廓信息时都存在局限性。本文针对矩形建筑物的轮廓矢量化提取技术,提出了一种新的基于角点识别和定位的矢量化方法。该方法自动提取建筑物二值图上的轮廓点,而后进行以基础点为划分点列组合依据的处理,再采用最小二乘法进行分段线性拟合,其中关键步骤就是如何准确识别参与拟合的轮廓点群。实验结果证明用该方法提取矩形建筑物轮廓具有运算速度快、效率高、精度满足实际应用需要等优点,有较好的实用价值。

为了分析汶川地震震后高分辨率合成孔径(sar)图像的城区建筑物特征,基于实际获取的机载x波段sar图像,采用电磁模拟方法进行分析和研究。通过对城区的完整建筑和毁损建筑进行三维建模,采用射线跟踪的电磁计算方法和图像域积分的成像模拟方法得到不同受灾程度的建筑物sar模拟图像。与真实sar图像对比分析,提出的算法能够分析建筑物结构变化对sar图像的影响,模拟主要的强散射点,能有效辅助sar图像进行城区特征分析。

地质调查和测绘以及国土资源、交通旅行、城市规划建设、生态环境等一些涉及地域较广的行业以及部门,一般都需要分辨率较高的遥感数据从中帮忙。本文基于某地区的地质灾害的实际情况,通过遥感技术的实际应用情况,来分析调查的结果和遥感技术的作用。遥感技术从大局观上统筹调查工作,它的技术基础是分辨率极高的航空遥感影像。这样子的好处不仅能从实际效果中观察出遥感技术起到的作用,并且能够对地质灾害进行标志的建立。最新的分辨率较高的遥感影像能够统筹全局,对大型地质灾害的进度进行控制,并且能够对具体的数据进行分析和整合。通过调查实践发现,遥感技术在地质灾害调查中能起到统筹全局的作用。

提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物体的形状特点运用该方法对高分辨率遥感图像中的建筑物进行识别,取得了良好效果

本文以0.61m空间分辨率(全色波段)的快鸟影像和2.44m空间分辨率的spot5(全色波段)影像为例,采用彩色合成最佳波段选择,图像融合等遥感技术手段,将高分辨率影像分别应用于露天开采磁铁矿区和硐采煤矿区的地质灾害监测和环境污染监测工作中,并利用5m精度的dem制作了矿区三维景观图。结果证明,基于高分辨率卫星遥感影像技术方法是矿山环境监测和治理的有效手段和发展趋势。

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难.近年来,可变形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果.结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标.通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性.

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点，给建筑物检测带来困难。近年来，可变形部件模型（deformablepartmodel，dpm）被广泛应用到模式识别领域，并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型，提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法，将建筑物看作可变形部件的组合，通过训练得到其对应的参数模板，并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像，判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0．5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。

提取建筑物屋顶是建筑物三维重建的一个重要步骤,为了更精确地提取建筑物屋顶,融合了高分辨率的光学和sar图像.利用sar图像中建筑物的叠掩来确定光学图像中的建筑物,从而在光学图像上确定一个包含建筑物屋顶小窗口,利用isodata分类方法对小窗口进行了分类来获取建筑物屋顶类别或屋顶轮廓,最后计算得到屋顶的规则轮廓.从计算结果上看,该方法是可行的.

随着地球空间信息科学技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感技术逐渐成为主流的对地观测手段之一。其生产的高分辨率遥感影像具有数据获取迅速、成本低、不受地域限制等诸多优点,广泛应用于国土、石油、电力、林业等行业部门。但由于其出现年代较新、数据量庞大、分辨率高,高分辨率遥感影像的数据处理与应用尚无完整的理论和方案指导,导致其在电力等行业的应用长期处于探索阶段。本文针对高分辨率遥感影像的关键处理难点,结合电力工程实际需求,提出了一整套数据处理及应用方案,为高分辨率遥感影像数据处理及其电力工程应用提供了技术支持和实践经验。

为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割；以及小物体识别差的问题；提出一种基于segnet架构改进的网络模型aa-segnet；增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块；该网络可以加强特征传播并能够有效传递更高级别的特征信息以抑制低级特征的噪声；并且可以增强小目标特征学习；基于高分二号遥感影像制作数据集并进行实验；aa-segnet网络总体识别准确率为96.61%；在识别率、f1分数以及训练时间等方面也都优于segnet、u-net、deeplab-v3网络；

基于tm影像的哈尔滨老城区城市绿地信息提取研究 陈春林刘继生韩阳陈红 摘要!运用遥感信息技术,在tm影像中对哈尔滨2003年老城区的城市绿地进行信息提取,通过四种绿地信息提取方案 (彩色合成法、ndvi计算、rdvi计算、t-c变换)中的比较,得出彩色合成法中的tm1、3、4波段合成的方案对于哈 尔滨市绿地信息的提取,可以得到比较理想的结果,效果较好。 关键词!tm影像;城市绿地;彩色合成法 基金项目!本文为中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,东北师范大学研究生创新基金项目(09ssxt135)研究成果。 作者简介!陈春林(1982~),男,吉林长春人;东北师范大学城市与环境科学学院博士研究生 刘继生、韩阳,东北师范大学城市与环境科学学院;陈红,吉林大学农