更新日期: 2024-04-30

基于固定光栅和CCD技术的近红外光谱分析系统设计

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基于固定光栅和CCD技术的近红外光谱分析系统设计 4.6

该文设计了一种基于线阵电荷耦合器件和固定光栅的近红外光谱分析系统。主要设计了电荷耦合器件的驱动电路、光谱信号采集电路、固定光栅光学系统、光源控制系统、电荷耦合器件温度控制系统及样品旋转台的控制系统。并利用MPA光谱仪验证了近红外光谱分析方法用于谷物品质检测的可行性,运用多种预处理方法进行了优化,其中采取一阶导数与附加散射校正结合的预处理效果较优。利用CA-06光栅光谱分析仪建立了小麦水分、蛋白的偏最小二乘法模型,验证了仪器性能的稳定性和准确性。

基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究 基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究 基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究

基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究

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以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型。模型预测值的平均相对误差为0.97%,实验值与预测值之间的相关系数为0.9631,模型的拟合优度为0.9245。研究结果表明,使用的光谱数据量越大,模型的预测效果一般会越好。此外还发现了子模型中待定常数的个数与所使用光谱数据量之间的关系:建模时使用的光谱数据量越大,每个子模型中待定常数的个数一般应该越小。该结果有助于今后使用该方法建立其它近红外光谱分析模型。所建模型可用于快速测定相思树的α-纤维素含量,并有望用于其它树种某些化学成分含量的预测。

通用橡胶材料红外光谱分析(一) 通用橡胶材料红外光谱分析(一) 通用橡胶材料红外光谱分析(一)

通用橡胶材料红外光谱分析(一)

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红外光谱分析方法是高聚物的表征及结构-性能研究的基本手段之一。但这项技术在大多数橡胶分析实验室还未得到充分利用,笔者认为主要原因为:(1)伴随着弹性体材料的日益发展,出现了如氢化丁腈橡胶、氯醇橡胶、氟橡胶和abs、sbs、pu等多种新型热弹

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球墨铸铁中碳硫的红外光谱分析法的改进 球墨铸铁中碳硫的红外光谱分析法的改进 球墨铸铁中碳硫的红外光谱分析法的改进

球墨铸铁中碳硫的红外光谱分析法的改进

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球墨铸铁中碳硫的红外光谱分析法的改进 4.3

采用红外线吸收法测定球墨铸铁中碳硫含量,分析了高频加热的特点,对取样方法进行了改进,并对分析注意事项进行了总结。

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强化杨木单板的傅立叶红外光谱分析 强化杨木单板的傅立叶红外光谱分析 强化杨木单板的傅立叶红外光谱分析

强化杨木单板的傅立叶红外光谱分析

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强化杨木单板的傅立叶红外光谱分析 4.6

通过热压聚合方法,利用苯乙烯和甲基丙烯酸甲酯对杨木进行强化试验,结果表明:聚合温度是主要影响因素,而聚合时间和引发剂、促聚剂的添加数量等因素是次要影响因素;聚合温度x与单体转化率y高度线性相关,线性回归方程为y=0.107x-0.0367;最优制备工艺为:聚合温度80℃,聚合时间6h,环烷酸钴、氯化锌以及引发剂aibn所占混合树脂掖比分别为2%、6%、3%;最大转化率为64.50%。傅立叶变换红外光谱分析结果表明,强化杨木单板中含有大量的苯环聚合物,羰基官能团大量增加。

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一种搜寻辐射制冷材料的红外光谱分析方法

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一种搜寻辐射制冷材料的红外光谱分析方法 3

一种搜寻辐射制冷材料的红外光谱分析方法——根据辐射制冷材料的光谱选择性吸收的特性,探索性地提出了采用红外光谱分析方法筛选辐射制冷材料,并对其中某些材料(caso4、bas04、ptfe,有机硅)的吸收比/法向发射比以及辐射制冷效果进行测定,证实了采用红外光谱...

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红外光谱分析木质素在漆酶酶法改性中的反应性 红外光谱分析木质素在漆酶酶法改性中的反应性 红外光谱分析木质素在漆酶酶法改性中的反应性

红外光谱分析木质素在漆酶酶法改性中的反应性

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红外光谱分析木质素在漆酶酶法改性中的反应性 4.5

随着非水酶学的发展,木质素的酶法催化改性得到日益广泛的运用。文章主要考察了漆酶酶法改性反相微乳液体系中云杉碱木质素、乙醇水溶液中乙醇木质素、缓冲液体系中木质素磺酸盐、以及碱溶液中汽爆麦草碱木质素的反应。通过红外光谱对各反应体系中,漆酶催化改性后的木质素结构特点进行分析,结合凝胶色谱法考察木质素的分子量及其分布,结果表明经过yy-5漆酶处理后各种木质素的分子量分布均趋向于高分子区域,且分子量分散性降低,各种木质素的红外光谱结构也发生了明显的变化。初步确定了木质素在漆酶催化改性中存在的反应位点,主要是酚羟基、苯环侧链取代基、羰基等。在四种木质素中,漆酶对碱木质素的改性反应性要高于其他类型的木质素,这可能与碱性溶液体系中漆酶的活性较高有关。

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同株夹竹桃双色花红外光谱分析研究 同株夹竹桃双色花红外光谱分析研究 同株夹竹桃双色花红外光谱分析研究

同株夹竹桃双色花红外光谱分析研究

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同株夹竹桃双色花红外光谱分析研究 4.4

首次利用傅里叶红外光谱仪测定了同株夹竹桃双色花的红外光谱图,分析比较了双颜色的花在红外光谱上的差异程度。结果表明,由于不同颜色的花所含的化学成分和相对含量的差异,其红外光谱吸收峰的位置和强度均有不同。通过对红外光谱图的主要特征峰的峰位、峰强的分析,推断出它们可能含有甙类等物质。此结果,为今后对夹竹桃的进一步开发利用提供了依据。

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5U北美岩沥青及其改性沥青红外光谱分析 5U北美岩沥青及其改性沥青红外光谱分析 5U北美岩沥青及其改性沥青红外光谱分析

5U北美岩沥青及其改性沥青红外光谱分析

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5U北美岩沥青及其改性沥青红外光谱分析 4.3

基于红外光谱法,分析了5u北美岩沥青、东莞东交70号基质沥青和3种不同掺量岩沥青的改性沥青特征官能团.结果表明,随着岩沥青掺量的增加,岩沥青改性沥青的针入度减小、软化点升高、延展度大幅度降低;5u北美岩沥青最适宜的掺量是质量分数12%~15%;5u北美岩沥青对基质沥青的改性既有物理改性又有化学改性.

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近红外光谱技术用于ABS塑料的快速无损测定 近红外光谱技术用于ABS塑料的快速无损测定 近红外光谱技术用于ABS塑料的快速无损测定

近红外光谱技术用于ABS塑料的快速无损测定

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近红外光谱技术用于ABS塑料的快速无损测定 4.6

建立了一种测定abs塑料中溴含量的快速无损测定方法。采用近红外积分球漫反射技术和偏最小二乘回归算法建立abs塑料中溴的快速测定模型,并分别采用内部交叉验证和外部验证考察了模型的推广性能。研究表明,分析模型的测定结果准确可靠,相关系数、交叉验证均方差和预测均方差分别达到0.97972、3.34和2.95,且操作简便快速,可推广用于工业现场的快速无损检测。

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近红外光谱技术在木材化学属性方面应用的分析 近红外光谱技术在木材化学属性方面应用的分析 近红外光谱技术在木材化学属性方面应用的分析

近红外光谱技术在木材化学属性方面应用的分析

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近红外光谱技术在木材化学属性方面应用的分析 4.4

因具有快速、无损、样品易于准备、适合于实际生产的在线检测等优点,近红外光谱技术在木材研究领域的应用越来越广泛。本论文阐述近红外光谱技术在木材木质素、纤维索、抽提物等化学属性预测、以及开展基于nir技术的木质符合材料的原料属性的预测与分类研究具有重要的实际意义。

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紫花苜蓿幼苗耐盐性的近红外光谱鉴定 紫花苜蓿幼苗耐盐性的近红外光谱鉴定 紫花苜蓿幼苗耐盐性的近红外光谱鉴定

紫花苜蓿幼苗耐盐性的近红外光谱鉴定

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紫花苜蓿幼苗耐盐性的近红外光谱鉴定 4.3

紫花苜蓿幼苗耐盐性快速鉴定对于耐盐种质资源筛选和耐盐新品种选育具有重要意义。脯氨酸和丙二醛是表征植物耐盐性的两种重要生化指标。研究应用便携式近红外仪和近红外光谱分析技术,结合偏最小二乘回归法,研究了40个不同紫花苜蓿品种幼苗耐盐性的脯氨酸和丙二醛含量,建立了新鲜样品和干燥样品的近红外漫反射光谱定量分析模型。研究结果表明:脯氨酸、丙二醛的近红外漫反射光谱分析效果均较好,校正模型决定系数r2和验证集样品预测值与常规分析测定值的验证决定系数r2都大于0.85,两种样品脯氨酸的相对分析误差rpd值分别为1.72%和2.04%,丙二醛的相对分析误差rpd值分别为2.38%和3.97%。方差结果表明,两种状态样品的测定结果之间无显著性差异(p>0.05)。对12个紫花苜蓿品种苗期耐盐性的鉴定验证结果表明,脯氨酸和丙二醛的近红外光谱模型能快速、准确地进行紫花苜蓿幼苗耐盐性鉴定。

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近红外光谱法快速测定浙麦冬中麦冬总皂苷的含量 近红外光谱法快速测定浙麦冬中麦冬总皂苷的含量 近红外光谱法快速测定浙麦冬中麦冬总皂苷的含量

近红外光谱法快速测定浙麦冬中麦冬总皂苷的含量

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近红外光谱法快速测定浙麦冬中麦冬总皂苷的含量 4.7

目的采用近红外光谱法对浙麦冬中麦冬总皂苷含量进行快速测定。方法利用紫外分光光度法测定样品中麦冬总皂苷的含量,运用偏最小二乘(pls)法建立其含量与近红外光谱(nir)之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果建立的麦冬总皂苷校正模型相关系数(r)、校正均方差(rmsec)分别为0.99031,0.0235。经外部验证,校正模型的预测均方差(rmsep)为0.0361,预测值与真实值的相关系数达0.9957。结论此方法具有快速简便,准确无损的特点,可以应用于浙麦冬中麦冬总皂苷含量的快速检测。

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红外光谱实验报告

红外光谱实验报告

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红外光谱实验报告 4.5

一、实验目的 1、掌握溴化钾压片法制备固体样品的方法; 2、学习并掌握美国尼高立ir-6700型红外光谱仪的使用方法; 3、初步学会对红外吸收光谱图的解析。 二、实验原理 红外光是一种波长介于可见光区和微波区之间的电磁波谱。波长在0.75~1000μm。通常又把这个波段分成三 个区域,即近红外区:波长在0.75~2.5μm(波数在13300~4000cm-1),又称泛频区;中红外区:波长在2.5~50 μm(波数在4000~200cm-1),又称振动区;远红外区:波长在50~1000μm(波数在200~10cm-1),又称转 动区。其中中红外区是研究、应用最多的区域。 红外区的光谱除用波长λ表征外,更常用波数σ表征。波数是波长的倒数,表示单位厘米波长内所含波的数目。 其关系式为: 三、仪器和试剂 1、仪器:美国尼高立ir-6700 2、试剂:溴化钾,聚乙烯,

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光纤耦合器结构的红外光谱研究 光纤耦合器结构的红外光谱研究 光纤耦合器结构的红外光谱研究

光纤耦合器结构的红外光谱研究

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光纤耦合器结构的红外光谱研究 4.5

为获得性能优良的熔锥型光纤耦合器,利用740ft-ir显微红外光谱仪,研究了不同制作工艺条件下耦合器中石英玻璃结构的差异。测定了在不同拉伸速度时制作的光纤耦合器,石英玻璃在650~2000cm-1波数范围内的红外吸收光谱,观察到了石英光纤玻璃的两个特征峰,由si-o-si反对称伸缩振动引起的特征峰940~950cm-1和由si-o-si对称伸缩振动引起的特征峰770~780cm-1。由于工艺条件的不同,特征峰的强度和位置都发生了变化,并测量了其变化的大小。拉制速度越快,石英玻璃中si-o-si键的不对称伸缩振动越强,且波数的移动与光纤耦合器的性能密切相关。

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近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究 近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究 近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究

近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究

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近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究 4.7

利用近红外光谱技术对木材强度分等进行了研究。选择1000~1400nm波段,结合偏最小二乘法,在木材强度和近红外光谱数据间建立了校正模型,校正模型的相关系数(r)为0.89,校正标准误差(sec)为6.30mpa。利用校正模型对35个未知样品的强度进行预测,根据近红外预测值和实测值分别对木材样品进行分等,a级预测的准确率为75.0%,b级准确率为91.3%,c级准确率为80.0%,总正确率为88.6%。研究结果表明,近红外光谱技术可以应用在无疵小试样的木材快速分等中。

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基于可见近红外光谱的咖啡品牌鉴别研究

基于可见近红外光谱的咖啡品牌鉴别研究

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基于可见近红外光谱的咖啡品牌鉴别研究 4.8

基于可见近红外光谱的咖啡品牌鉴别研究

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湿地松木材近红外光谱与其结晶度的相关性 湿地松木材近红外光谱与其结晶度的相关性 湿地松木材近红外光谱与其结晶度的相关性

湿地松木材近红外光谱与其结晶度的相关性

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湿地松木材近红外光谱与其结晶度的相关性 4.3

对湿地松木材近红外光谱与x射线衍射法测定的木材结晶度之间的相关性进行分析,并结合近红外光谱分析技术的基本理论,探讨降低光谱范围和选择相关光谱信息对近红外光谱预测木材结晶度的影响。结果表明:1)降低参与建模的近红外光谱范围仍然可以得到比较理想的近红外光谱模型与预测结果,当选用2000~2500nm区域的光谱建立模型时,预测值与实测值的相关系数r达到0.943;2)当选择光谱范围更小但与木材纤维素吸收峰密切相关的光谱数据(1400~1660nm或2020~2250nm)进行建模时,模型的预测效果并未降低(r>0.947),甚至仅采用7个光谱数据也可以得到比较理想的预测结果,预测相关系数r可达到0.930,说明采用更少的但与木材纤维素吸收峰密切相关的光谱信息,所建立的预测模型仍可得到比较理想的预测效果,这将有利于低成本、便携式近红外光谱仪的开发。

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红外光谱法用于塑料软管成份的分析 红外光谱法用于塑料软管成份的分析 红外光谱法用于塑料软管成份的分析

红外光谱法用于塑料软管成份的分析

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红外光谱法用于塑料软管成份的分析 4.7

对一种塑料软管,采用溶剂萃取方法进行组分分离,然后通过红外光谱对分离后的组分进行分析鉴定,从而确定塑料软管的组成配方,获得了较为满意的结果。

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红外光谱快速测定裂解汽油双烯值 红外光谱快速测定裂解汽油双烯值 红外光谱快速测定裂解汽油双烯值

红外光谱快速测定裂解汽油双烯值

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红外光谱快速测定裂解汽油双烯值 4.5

由于裂解汽油、焦化汽油以及催化裂化汽油等这些经过二次加工的汽油中含有共轭二烯烃,而共轭二烯烃对油品的安定性具有很大影响,因此,对双烯值进行测定能够对汽油在生产及储运中的稳定性与性质进行衡量。本文通过实验并根据相关理论依据利用红外光谱对裂解汽油中的双烯值进行测定,得出相较于传统的参比试验方法,红外光谱测定法对双烯值的分析速度更快,更能满足生产工艺中对产品精密度以及准确度要求的结论。

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近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子 近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子 近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子

近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子

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近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子 4.5

利用近红外光谱结合simca模式识别法来检测马尾松木材单板节子。结果表明,通过培训集样本建立的基于主成分分析的simca判别模型对有无节子两种类型样本进行回判和对未知节子类型的样本(包括无节子和有节子样本)的判别正确率均达到90%~100%,说明应用近红外光谱结合simca模式识别法可以快速有效地检测木材表面的节子缺陷。

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油漆涂层对板材红外光谱特性影响分析 油漆涂层对板材红外光谱特性影响分析 油漆涂层对板材红外光谱特性影响分析

油漆涂层对板材红外光谱特性影响分析

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油漆涂层对板材红外光谱特性影响分析 4.5

通过对不同油漆涂层覆盖下板材的光谱特性进行研究,发现板材的光谱特性随油漆颜色和厚度的不同呈规律性变化,并提出了用于探测油漆覆盖下板材的短波红外“窗口波段”.最后,本文对试验的基础数据进行了系统的误差分析,讨论了进一步开展相关试验所应注意的几个问题.此项研究可以为城市建筑材料和军事伪装材料的探测技术研究提供重要的理论依据和参考.

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山苍子核仁油的大口径毛细管柱气相色谱—傅里叶变换红外光谱分析 山苍子核仁油的大口径毛细管柱气相色谱—傅里叶变换红外光谱分析 山苍子核仁油的大口径毛细管柱气相色谱—傅里叶变换红外光谱分析

山苍子核仁油的大口径毛细管柱气相色谱—傅里叶变换红外光谱分析

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山苍子核仁油的大口径毛细管柱气相色谱—傅里叶变换红外光谱分析 4.5

本文采用国产色谱仪与进口红外光谱仪及接口加工组成气相色谱-傅里叶变换红外光谱分析仪,使用大口径弹性石英毛细管柱,分析了湖南省永顺县产山苍子核仁油的组成,讨论了利用等高线图分析技术及差谱技术处理gc-ftir分析数据的方法,得出了其中约80多个组分的纯化合物气相红外光谱图,定性了其中38种物质,占总色谱峰面积的90%以上。

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红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用 红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用 红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用

红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用

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红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用 4.8

红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用

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红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用 红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用 红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用

红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用

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红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用 4.6

红外光谱分析在高压硅器件表面保护材料固化工艺研究中的应用

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梁发兰

职位:工艺工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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